空管大数据治理方法研究

文章针对我国民航空中交通管理体系化、信息化、智能化发展对空管大数据深度应用的需求,在对空管关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,利用大数据分析和挖掘等技术,提出空管大数据治理的总体思路、治理框架、治理方法及数据质量管理体系,通过对空管大数据的深刻洞察,为我国民航事业的发展提供有力支撑。     

融合多种特征的路面车辆检测方法

提出一种融合多种目标特征的单目视觉车辆检测方法。首先,利用车辆尾部的结构对称性提取出感兴趣区域(ROI),减少搜索范围;然后,利用车辆底部的阴影特征,在ROI中搜寻车辆可能出现的位置,找出假设目标;最后,利用亮度和轮廓信息对假设目标进行对称性验证,排除虚假目标,同时对车辆在图像中的位置实现精确定位。通过实验,验证了提出方法的有效性和鲁棒性。     

IPoverWDM光网络中基于滑动调度业务模型的节能业务量疏导算法研究(英文)

In this paper,we investigate on the problem of energy-efficient traffic grooming under sliding scheduled traffic model for IP over WDM optical networks,so as to minimize the total energy consumption of the core network.We present a two-layer auxiliary graph model and propose a new energyefficient traffic grooming heuristic named Two-Dimension Green Traffic Grooming(TDGTG) algorithm,which takes both space and time factors into consideration for network energy efficiency.We compare our proposed TDGTG algorithm with the previous traffic grooming algorithms for scheduled traffic model in terms of total energy consumption and blocking probability.The simulation results in three typical carrier topologies show the efficiency of our proposed TDGTD algorithm.     

基于机器学习和深度学习的网络流量分类研究

随着互联网技术的不断发展以及网络规模的不断扩大,应用的类别纷繁复杂,新型应用层出不穷。为了保障用户服务质量(QoS)并确保网络安全,准确快速的流量分类是运营商及网络管理者亟须解决的问题。首先给出网络流量分类的问题定义和性能指标;然后分别介绍基于机器学习和基于深度学习的流量分类方法,分析了这些方法的优缺点,并对现存问题进行阐述;接着围绕流量分类线上部署时会遇到的3个问题:数据集问题、新应用识别问题、部署开销问题对相关工作进行阐述与分析,并进一步探讨目前网络流量分类研究面临的挑战;最后对网络流量分类下一步的研究方向进行展望。     

一种基于非参数统计理论的网络流量异常检测方法

提出了一种新的基于非参数高斯核函数分布的网络流量异常检测方法．与目前核函数应用于分类、神经网络、机器学习的方法和原理均不同,针对异常发生时流量出现的扰动,使用能显著反映流量形状变化的核带宽作为特征统计量,进行网络流量分析．实验结果表明,该方法能显著降低计算复杂度和误检率,提高检测率．     

基于模糊识别的高速公路交通流诱导系统

针对高速公路交通拥挤和堵塞问题,提出用模糊诱导的方法,对采集的交通信息进行处理后,通过模糊识别的方法,认定其状态,将交通状态数据通过图形化的方法,发布给司乘人员,以达到交通管理的目的。首先分析了交通流状态的表达方法,然后设计出交通状态模糊识别的判断函数,并给出了交通状态模糊表达的处理方法。     

基于二元饱和度的信号交叉口延误分析

为提高信号交叉口通行能力,利用二元饱和度方法,对交叉口单相位的车辆做延误分析,推导了适用于任意交通情况的路口延误模型,并对该模型进行算例分析。通过基于传统饱和度与二元饱和度控制约束条件下仿真对比验证,本延误模型计算简单易实现、在较高饱和度下路口车辆排队长度比传统饱和度控制方式短,另外时延也得到一定改善。     

基于手机端的交通调查及数据管理分析系统

交通规划和交通管理与控制的重要内容是交通设计,而如何统计交通数据和对交通数据分析对交通设计有着重要作用。针对现阶段的交通调查及数据管理与分析方面存在的问题,采用Java语言、VB.NET和MySQL数据库,设计开发基于手机端的交通调查及数据管理分析软件,可同时支持数据采集、数据输入、数据管理、数据分析等多种功能,能够进一步提高交通调查效率,节约交通数据统计和分析时间,适应新形式下交通调查技术的发展,具有较高的应用价值。     

光网络中基于组播树的静态业务疏导算法

为了减少波分复用(WDM)网络中波长资源消耗,将组播路由算法的思想运用于静态业务疏导的计算,通过建立业务疏导树来实现静态业务疏导.为了减少疏导树的数量,从而减少网络中波长资源的消耗,将节点间的业务请求分组归并,利用装包算法使业务分组的数量最少,并通过构建最小生成树实现传输路径共享.仿真结果表明,本文的算法可以有效地减少...     

信息时代下城市交通拥堵问题的探讨--从居住集中度角度出发

信息技术在城市生产、生活与管理中的加速应用不仅促使城市空间结构正在发生转型,也影响了城市居民的活动空间特征,减少了居民出行次数,缓减了交通拥堵,但是在社会经济的快速发展,城市化进程不断加快的时代下,城市交通拥堵问题依然存在,本文研究了居住区与工作区的关系以及对城市交通拥堵的影响,进而分析从居住集中度的角度如何结合信息技术缓解交通拥堵问题,并有针对性的提出相关措施及建议。