Measurement of the heat of fusion of titanium and a titanium alloy (90Ti-6Al-4V) by a microsecond-resolution transient technique

A microsecond-resolution pulse heating technique was used for the measurement of the heat of fusion of titanium and a titanium alloy (90Ti-6Al-4V). The method is based on rapid (50- to 100-s) resistive self-heating of the specimen by a high-current pulse from a capacitor discharge system and measuring, as functions of time, current through the specimen, voltage across the specimen, and radiance of the specimen. Melting of the specimen is manifested by a plateau in the measured radiance. The time integral of the net power absorbed by the specimen during melting yields the heat of fusion. The values obtained for heat of fusion were 272 J · g^–1 (13.0 kJ · mol^–1) for titanium and 286 J · g^–1 for the alloy 90Ti-6Al-4V, with an estimated maximum uncertainty of ±6% in each value.Paper presented at the Second Workshop on Subsecond Thermophysics, September 20–21, 1990, Torino, Italy.     

港口机车故障监测与诊断系统研究

针对港口机车运行现状,介绍了一种基于Visual Basic语言和Microsoft SQL Server2000数据库的机车故障监测与诊断系统的研究。该系统通过传感器采集数据信息,经预处理后,通过无线网络将整合数据传送给计算机,最后利用知识库对数据进行处理分析以及显示。该系统具有设计简单、操作方便、界面友好及可靠性好等特点。     

故障硬盘的数据备份与销毁

硬盘承载着重要数据,它的精密度很高,而且它内部的机械运动快速而准确。一旦这个精密装置的某一部分出现了故障,存储在里面的数据就无法访问,甚至有可能会永久丢失。修复硬盘,找回数据,是数据恢复工程师的神圣使命。一般来说,经修复的硬盘稳定性已大为下降,所以不建议继续使用。但硬盘不用后也不能随意丢弃,因为里面还存储有机密数据,应当将其数据销毁。本文就针对带有坏扇区故障硬盘的数据如何实现数据备份与销毁,以便用户能读出(或销毁)其中重要的数据。     

信息融合技术在变压器油气识别故障诊断中的研究

变压器故障分为放电性故障和过热性故障两大类别,它们均会在变压器油中有所反映。本文通过对变压器油中主要气体的分析,判断变压器的故障类型。具体方法是:利用改进算法的BP网络和信息融合技术,以变压器油中五种主要特征气体作为神经网络的输入,以六种变压器状态作为相应的输出,通过加入动量因子,可以提高学习率系数,充分发挥改进算法的BP网络具有自适应学习能力的优势。仿真测试结果表明,本方法能够在较大范围内准确有效地进行变压器的故障诊断。     

基于环探头测量含运动导体的瞬态电流波形

电流除了用罗果夫斯基线圈进行测量外,还可通过环探头测量电流产生的磁场来计算得到。直线电机除了位置固定的母线导体外,还有沿母线运动的电枢;母线回路注入脉冲电流后,电枢会被加速而运动。简化母线和电枢为线电流模型,在长线模型基础上,通过环探头测量得到的磁场计算出近似电流波形。因为探头所测磁场主要由其附近电流所贡献,所以合理配置电枢起始位置与探头位置后,电枢运动对电流测量的影响很小。在瞬态电流上升沿、平台区和下降沿的不同阶段,利用实验折算的系数,可得到时域瞬态电流波形,其测量结果与用罗果夫斯基线圈测量波形一致。     

线性系统的H2/H-故障检测优化方法设计

针对一类具有未知扰动的线性系统的故障检测(FD)问题,通过对系统进行重构,设计出了系统的H2/H-优化FD观测器。利用构造的Lyapunov函数和线性矩阵不等式,证明并给出了FD观测器有解的充分条件和优化设计方法。所设计的观测器使系统具有渐近稳定性,抑制干扰能力强,满足所给的范数指标。仿真结果验证了所设计方法的有效性。     

BP神经网络在波音737自动刹车故障诊断中的应用

随着人工神经网络研究的兴起,智能故障诊断技术成为近年来人们研究的一个热点问题。自动刹车是飞机起降时的重要装置,需要定期对其进行故障检测,以免形成飞行安全隐患,是飞机故障诊断的一个重要内容。本文从传统的BP神经网络算法出发,通过算法改进建立了波音737自动刹车故障诊断的神经网络模型,通过提取故障样本对网络进行训练和诊断,仿真结果显示这种方法能较理想地对波音737飞机自动刹车系统的故障进行分析和检测,对于建立波音飞机的故障自动诊断系统具有重要意义。     

特高压直流送端系统的运行约束及新能源消纳挑战研究

针对特高压直流工程投运后电网特性的变化,分析了电力系统安全、经济运行面临的挑战及可采取的对策。首先在简要介绍直流系统故障的基础上,分别针对有功回退引起的暂态功角稳定问题与无功冗余造成的暂态过电压问题进行了理论分析,并根据陕西电网仿真计算结果进一步说明直流投运后对运行灵活性的制约。然后分析了运行灵活性下降对新能源消纳造成的影响,讨论了提高新能源消纳能力的对策。最后对所讨论问题进行归纳总结,并提出了未来工作与研究的展望。     

考虑客户画像和能量枢纽的配电网多目标抢修重构模型

随着大规模风电以及能量枢纽接入配电网,配电网故障后抢修重构面临新挑战,提出一种考虑客户画像和能量枢纽的配电网多目标多故障抢修重构模型。通过对配电网用电客户多因素精准画像,确定权重,建立兼顾客户画像和能量枢纽的配电网多目标抢修重构模型,提出一种改进NSGA-II算法以适应对模型求解,从而获得Pareto解集,并利用模糊最大满意度进行决策。算例仿真表明所提模型正确有效,与传统模型相比更加精细而客观。     

基于CPSO-BP神经网络的风电并网暂态电压稳定评估

针对目前传统方法难以快速、准确判断风电并网后系统暂态电压稳定性的问题,提出了一种基于CPSO-BP组合的风电并网暂态电压稳定评估方法。首先采用混沌理论对粒子群算法的不足进行改善,应用改进后的算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后利用系统故障前后采集的传统物理量和风电场相关的物理量作为BP神经网络输入特征量进行监督学习,最后将训练得到的模型应用于风电并网系统的暂态电压稳定评估中。利用英格兰10机39节点系统标准算例进行风电并网仿真分析,结果证明了所提方法的有效性。