基于C#的Word操作题自动批改系统的分析与设计

因批改工作量大,教师很难在短时间内完成对大学计算机基础操作题的成绩评定和错误指正工作。作者以大学计算机基础Word操作题中常见的考察内容为研究对象,阐述了操作题自动批改系统的设计思路,并给出基于C#调用COM组件的Word操作题自动批改的代码,以实现操作题的自动批改与评分。实际应用表明该方法大大提高了操作题的改卷速度和准确率。     

基于蚁群算法的图书物流中心配送路径规划

以图书物流中心车辆路径规划问题为研究对象,结合图书配送多品种小批量的特点,以配送路线最短为目标,在考虑车辆容量限制的条件下,建立基于零担运输策略的图书物流中心车辆路径规划模型;针对传统路径规划问题研究的不足,运用GPS导航系统重新定义了配送距离.用蚁群算法对所建模型进行求解与仿真,并结合实际案例给出优化结果,验证了模型及算法的有效性.     

Unified characteristics line theory of spacial axisymmetric plastic problem

The unified strength theory proposed by Yu in 1991 is extended to special axisymmetric problem. A unified special axismymmetric characteristics line theory based on the unified strength theory is proposed. This theory takes account of different effects of intermediate principal stress on yielding or failure and the SD effect (tensile-compression strength difference) of materials. Various conventional axisymmetric characteristics line theories, whihc are based on the Haar-von Karman plastic condition, Szczepinski hypothesis, Tresca criterion, von Mises criterion and Mohr-Coulomb theory, are special cases of the new theory. Besides, a series of new spacial axisymmetric characteristics fields for different materials can be introduced. It forms a unified spacial axisymmetric characteristics theory. Two examples are calculated with the new theory, the results are compared with those obtained by the finite element program UEPP and those based on the Mohr-Coulomb strength theory. It is shown that the new theory     

Lin-Kernighan算法初始解的启发式构造策略

Lin-Kernighan算法被认为是求解旅行商问题效率最高的启发式算法之一,而初始解构造策略是影响Lin-Kernighan算法路径改进效率重要环节。以往的研究中通常采用某一种启发式策略构造初始解,但目前尚无相关研究对不同启发式构造策略在Lin-Kernighan算法中的性能给出对比。以经典的旅行商问题为对象,分析了8种常用启发式构造策略解的生成情况,得出其中最远插入法,最近插入法,最邻近法和节约算法适用于Lin-Kernighan算法的初始解构造。通过对TSPLIP中6个经典TSP实例仿真,进一步验证了这4种启发式构造策略均可以在保证解具有较高质量的情况下,显著缩小搜索空间和计算时间,提高寻优效率。此外,实验结果表明节约算法由于初始解构造效果较好,较其他启发式构造策略具有更快的收敛速度,而最近插入法在寻优率方面优于其他策略。     

绿色车辆路径问题的改进拉格朗日松弛算法

针对绿色带容量的车辆路径问题(Green Capacitated Vehicle Routing Problem, GCVRP),建立了以最小化总运费为优化目标的混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)模型,并提出一种改进拉格朗日松弛算法(Improved Lagrange Relaxation Algorithm, ILRA)进行求解。首先,通过拉格朗日松弛技术得到原问题的对偶问题,并运用次梯度法求解对偶问题获得原问题的下界;然后针对下界设计修复算法和邻域搜索算法获得原问题的上界,进而更新乘子迭代求解;最后进行仿真实验,实验结果表明：在相同实验环境下对19个不同规模算例进行10次测试,ILRA求取MIP的上下界平均间隙为7.61%,而Gurobi求解器求取的平均间隙为15.47%。可见,相较于Gurobi求解器,ILRA能够高效获得GCVRP的高质量解。     

改进量子交叉免疫克隆算法及其应用

根据不同交叉算子的互补特性,提出了改进量子交叉免疫克隆算法(improved quantum crossover immune cloanl algorithm, IQCICA)。交叉算子由具有深度挖掘和广度挖掘特征的两种算子组成,并通过适当的参数控制两种算子的选择。将该算法应用于著名的组合优化问题-旅行商问题(traveling salesman problems, TSP),并将计算结果与其它算法进行了对比分析。仿真结果表明,混合量子交叉免疫克隆选择算法能有效平衡全局和局部搜索能力,有着较好的收敛速度和稳定性。     

面向质量问题的可拓知识表达与诊断推理

为使生产过程中检测信息不足的质量问题在最短的时间内得到相对合理的解决方案,针对案例的形式化表示及推理方法的局限性,提出基于可拓知识表达的质量问题案例推理方法.结合物元模型给出质量问题域的物元特征项和实例模型的知识表达;利用可拓变换对检索、重用、修正以及存储过程中的特征项调整进行相容性求解;结合基于领域知识的分层实例组织形式与最近邻检索策略给出案例推理计算方法;对608-2RS球轴承振动问题解决方案的求解表明,该方法实用、可行.     

高职学分制教学管理改革的尝试与探讨

学分制已成为高职院校创新教育管理制度、全面推进素质教育和提升教学质量的探索热点。文章介绍了在课程整合、弹性学制、选修课制、认证制度等方面进行学分制改革的一些有益尝试,并探讨了完善学分制应注意的几个问题。     

Dirac算子的双谱反问题

从2组特征值出发,研究了Dirac算子的双谱反问题.首先由规范系数αn与谱函数ρ(λ)之间的关系,从由双谱确定Dirac算子势函数的反问题转化为由谱函数确定Dirac算子势函数的反问题,最后证明双谱反问题的存在性及惟一性.     

一类边值问题

设D是可求长Jordan闭曲线围成的单连域,g1(x,y)和g2(x,y)是D=Γ上的连续函数,证明了在D内调和且其连续偏导数可延拓到D=Γ上的调和函数存在的充要条件,讨论了这类边值问题解的惟一性,并得到了解的线积分表达式.