一种抗噪的红外图像对比度增强方法

提出一种基于离散平稳小波变换和非线性增益的红外图像对比度增强方法。对红外图像进行离散平稳小波变换后,利用所提出的去噪方法对分辨率较好的各高频子带直接去噪;并利用所提出的非线性增益法结合文中的去噪法对分辨率较差的各高频子带进行增强。实验结果表明,提出的方法在有效地增强红外图像对比度的同时,又能很好地抑制相关噪声。算法在视觉质量上优于传统的反锐化掩膜法、直方图均衡法。     

基于傅里叶变换的遥感图像配准算法

提出了一种基于傅里叶的遥感图像自动配准方法,图像间的变化包括平移、旋转及比例变化。该方法是傅里叶相位相关技术的扩展,其主要优点是在不需要寻找控制点和传感器参数的情况下进行图像自动配准。通过对数一极坐标变换、利用傅里叶变换的比例特性和旋转特性搜索图像间的比例和旋转变化,利用傅里叶的相位相关技术(能量谱)确定图像间的平移关系,实验结果表明了此方法的可行性和有效性。     

基于小波变换的加权图像融合方法

提出了一种基于小波变换的多光谱图像与高空间分辨率图像融合方法。该方法通过局部方差准则利用加权平均将高空间分辨率图像和多光谱图像经小波分解的低频分量进行融合,然后将融合的低频分量和高空间分辨率图像的细节分量结合进行小波反演变换得到融合图像。通过和WT方法的融合结果进行对比评价,表明了该方法在提高多光谱图像的空间细节表现能力和保持光谱信息上都有很好的效果。     

自动X线头影测量分析系统的研究

介绍了一个自动X线头影图像测量分析系统。该系统主要包括病例信息管理、标志点自动提取、测量分析、人机交互4个功能模块。在提取标志点的过程中,本系统运用了多种图像处理方法,包括小波多尺度分析和Canny滤波技术,并采取基于知识的边缘跟踪技术提取出头影图像中软硬组织的特征边缘,然后使用有关人脸面部结构的解剖知识,识别出标志点。试验结果表明,本系统能很好地完成X线头影测量分析的功能。     

基于特征分解的高分辨时—空二维信号谱估计

本文提出一种基于特征分解的高分辨时-空二维信号谱估计方法。该方法对时-空二维信号相关阵进行特征值分解,构造相互正交的信号子空间和噪声子空间,利用其正交性,得到高分辨的时-空二维信号谱。该方法用于相控阵雷达,可以精确地提取空间目标的方位信息和速度信息。计算机模拟表明了算法的有效性。     

子波理论与应用:进展与展望

子波理论被认为是傅里叶分析的重大突破,它已成为当今从应用数学到信号与图象处理等众多领域的研究热点。本文综述了子波分析这一前沿领域的发展现状,评述了它的最新进展(包括离散与连续子波变换、快速子波算法及应用),指出了这一领域研究的有关问题。     

有耗耦合传输线瞬态响应的性质与分析

本文从频域电报方程出发,推出了一个描述传输线ABCD矩阵的微分方程,并将其解析解展开为矩阵无穷级数,从数学角度严格地推导出了有耗耦合传输线瞬态响应的两条重要性质。从这些级数还可近似计算ABCD矩阵的值。为了提高效率,采取了将传输线分割成许多相互级联的子网络的步骤。文章最后给出了利用ABCD矩阵分析传输线瞬态响应的方法和两应用实例。与经典的频域模式法相比,该方法完全避免了模式分解的复杂过程,因而其计算机程序更简单,节省了大约一半的内存。     

利用子波变换的图象压缩编码技术

从1988年Malial将子波交换用于信号处理提出多分辨率分析概念，给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法，开创了子波变换在图象处理中的应用．于波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能，使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术，专家预计在1996年将会高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世．本文将综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。     

多重不变图象特征抽取器

提出一种光电混合图象特征抽取器。特征抽取器从Ｈｏｕｇｈ变换数据中实时地抽取满足图象移动、转动与尺度缩放多重不变性的９个图象几何特征量和不变矩特征量，模拟实验证实了９个特征量的多重不变性。     

PCM码流中MFC信号的解码

本文采用戈泽尔算法和线性调频Ｚ变换算法分析了离散ＭＦＣ信号的特征，并在高速ＤＳＰ ＴＭＳ３２０２０上用戈泽尔算法完成了ＰＣＭ码流中ＭＦＣ信号的解码，算法简单可靠，取得了令人满意的结果。