结构正则化多视图非负矩阵分解

现存非负矩阵分解（non-negative matrix factorization,NMF）研究多考虑单一视图分解数据,忽略了数据信息的全面性。此外,NMF限制其获取数据的内在几何结构。针对以上问题,提出一个结构正则化多视图非负矩阵分解算法（structure regularized multi-view nonnegative matrix factorization,SRMNMF）。首先,通过主成分分析来对数据进行全局结构的判别式学习;其次,利用流形学习来捕获数据的局部结构;然后,通过利用多视图数据的多样性和差异性来学习表征。模型提升了算法聚类的整体性能,更加有效地挖掘数据的结构信息。此外,采用高效的交替迭代算法优化目标函数得到最优的因子矩阵。在六个数据集上与现存的代表性方法比较,所提出的SRMNMF的准确率、NMI和Purity分别最大提高4.4%、6.1%和4.05%。     

速动形状记忆合金元件设计原理

提出了评价速动双程形状记忆元件性能的主要参数,并说明了设计实用速动元件的原理和方法。     

Total curvature variation fairing for medial axis regularization

We present a new fairing method for planar curves, which is particularly well suited for the regularization of the medial axis of a planar domain. It is based on the concept of total variation regularization. The original boundary (given as a closed B-spline curve or several such curves for multiply connected domains) is approximated by another curve that possesses a smaller number of curvature extrema. Consequently, the modified curve leads to a smaller number of branches of the medial axis. In order to compute the medial axis, we use the state-of-the-art algorithm from [1] which is based on arc spline approximation and a domain decomposition approach. We improve this algorithm by using a different decomposition strategy that allows to reduce the number of base cases from 13 to only 5. Moreover, the algorithm reduces the number of conic arcs in the output by approx. 50%.     

基于稀疏流形聚类嵌入模型和L1范数正则化的标签错误检测

综合利用含错标签中的有用信息和数据结构中蕴含的鉴别信息,提出一种基于稀疏流形聚类嵌入模型和L1范数正则化的标签错误检测修正方法.首先,用稀疏流形聚类嵌入模型将数据投影到易分类的空间,利用标注正确的极少量样本和最近邻分类器获得新标签;然后,构造标签错误检测模型,获得仅含0、1元素的检测向量,正确、错误的标签分别对应着1、0的位置;最后,给出了相应的优化算法及收敛证明,并在相关实验上验证了算法的有效性.     

洛河电厂6kV厂用电源双向快速切换

由于快切装置生产厂家只能提供一种逻辑,无法满足"厂网分开,竞价上网"后降低成本的要求,为此对厂家装置进行改进。针对以上要求,提出增加一套快切装置(称为反切柜)用于备用段自投。用这套快切装置进行两台机组与备用段电源开关之间的切换,通过设定的转换开关进行选择,并增加相应逻辑。这样避免了使用购网电量。同时实现无论哪台机跳闸备用电源均能投入运行。     

一种双向火焰雷管的研制及应用

为解决某切割器原设计切刀不能可靠切断钛合金拉杆问题,在不改变切割器各项性能指标和结构尺寸条件下,研制了一种只装点火药和起爆药的双向火焰雷管,装填于电点火器与切刀末端之间,这种双向火焰雷管具有双向点火和起爆的功能,解决了推动切刀力量不足问题．     

以减小均方误差为目标的估计

文章分析了病态问题的特点,提出此时以最小方差为估计准则的LS估计常不能获得稳定的解,另一比较奏效的估计准则是均方误差最小。提出了均方误差意义下的最优线性估计,将其与正则化估计对照,获得了对正则化估计更加深入的认识,而正则化估计在均方误差意义下是优于最小二乘估计的。提出了基于正则化估计的单位权方差的无偏估计公式。     

自适应全变分图像去噪模型及其快速求解*

在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法.实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高.     

Low-complexity optimal spatial channel pairing for AF-based multi-pair two-way relay networks

This paper considers a multi-pair two-way relay system with multi-antenna users and proposes a low-complexity optimal spatial channel pairing （SCP） strategy at the relay station （RS） for such a system. The proposed SCP scheme, following the BD-like beamformer at RS, pairs the uplink spatial subchannels of each user pair with the corresponding downlink spatial subchannels by maximizing sum-rate （Max-SR）. Furthermore, a new mathematical inequality （arrangement inequalities of a product） is developed and applied to obtain sufficient and necessary conditions for achieving Max-SR-SCP. This also yields a simple low-complexity implementation of the proposed SCP in contrast to the NP-hard complexity of the original Max-SR-SCP problem. Simulation results illustrate that the proposed Max-SR-SCP achieves substantial sum-rate gains over other pairing schemes.     

空化对振动水翼附加质量和阻尼特性影响研究

抽水蓄能机组需频繁调节工况以适应电网需求。由此水力激振频率范围加宽,共振风险增加。附加质量和阻尼特性是评估共振工况点和共振幅值的关键参数。在空化发生时,叶片绕流流体从液相变成汽相,其复杂的流固耦合效应对叶片附加质量和阻尼特性产生影响。本文将叶片简化为NACA 0009水翼,探索了空化发生时基于双向流固耦合的附加质量和水力阻尼特性预测方法。结果表明,模拟得到的静水中固有频率和不同空化数下的空化脱落频率与实验结果吻合良好,相对误差分别在7.12%和8.76%以内。在空化数σ=1.04~2.02范围内,固有频率和水力阻尼随空化数的降低分别增大和减小,相对于实验的平均误差分别为9.69%和13.65%。内部流动分析表明反向射流导致前缘空化周期性脱落,吸力面的绕流速度下降则是空化发生后水力阻尼下降的主要原因。研究成果对抽水蓄能机组设计阶段预判空化时的叶片振动评估具有重要指导意义。