基于排列熵和支持向量机的癫痫发作预测研究

针对癫痫发作给病人带来的巨大伤害,为临床治疗留下足够空余时间,提出一个可以预测癫痫发作的系统模型。对21名癫痫病人进行研究,提取具有较低算法复杂度的排列熵构成特征向量,将其输入支持向量机（support vector machine,SVM）训练出学习模型,用来识别发作期样本,利用投票机制充分考虑病人差异来判断所处状态,最终实现癫痫的实时预测。结果表明,其中81%的发作可以提前平均50多分钟预测到,且具有较低的误报率。为癫痫发作预测系统的理论研究打下坚实基础。     

基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法

针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性,利用单类支持向量机（OCSVM）分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,即双轮廓模态来模拟系统通信的正常模式和异常模式,从而实现工控系统异常检测。同时将遗传算法优化自变量降维应用于工控网络入侵检测场景,实现对输入自变量的降维压缩处理,防止OCSVM模型出现过拟合现象及分类准确率低的问题,提高异常检测的精度,缩减建模时间。通过仿真验证了该算法对工控网络异常检测的有效性。     

开发人力资源 加快技术创新 重铸景德镇陶瓷辉煌

本文讨论了景德镇陶瓷业存在的问题，并探讨如何更好地发展景德镇陶瓷业，从而实现再度辉煌。     

艾立许混捏机在炭阳极生产中的应用

在预焙阳极生产中，卧式连续混捏机曾经大量应用，使用效果良好。目前艾立许混捏机以其简化机械设计、降低维修及操作成本等许多独特的优点，在铝电解炭阳极生产中也得到大量应用。通过对原有卧式混捏机设备增加艾立许冷却系统，可以使两种设备得到最佳组合，可提高阳极质量，取得良好效益。     

极限训练机在矿山开采最大下沉值估算中的应用

矿山开采过程中采空区地表往往会发生形变,研究其最大下沉值对安全生产具有重要意义,现有的开采最大下沉估算方法还有提升的空间。基于岩移数据决策与极限训练机(Extreme learning machine,ELM)算法,提出了一种估计最大下沉的新方法。该方法将采厚、倾角、平均采深、走向长度、倾向长度和覆岩岩性确定为最大下沉值影响因素;应用以Sigmoid方程为核函数、隐含层神经元个数为114的ELM模型对最大下沉值进行了估算。通过案例分析,ELM模型得到了优于传统算法如CHAID、Boosted Tree、ANN、BPNN和SVM的RMSE、MAE、MAPE、最大残差及秩相关系数,故认为该模型是一种有效的矿山开采最大下沉估算方法。     

日本开发分离氢气陶瓷膜模机

日本NGK绝缘材料公司开发了一种适合于从蒸汽重整混合气分离氢的高效膜模，该膜系统预计能使设备大小比采用通行压力变动吸收系统所需差不多减少到仅1／5。     

六车位半自动袋装水泥装车机的制作

我公司袋装水泥装车原先是配备24～30位工人,用小车推,人工往车上摞,装满一辆80t的车平均用时超过3h,装车速度慢,工人劳动强度大。经了解,市场上袋装水泥装车机价格在24万元左右(不含土     

浅谈山西简易焦炉的改造和发展

论述了山西省各类简易焦炉的特征和发展趋势，提出了简易焦炉改造和向机焦炉过渡的对策和措施以及应注意的问题。