A possibilistic clustering approach to novel fault detection and isolation

In this paper, a new approach for fault detection and isolation that is based on the possibilistic clustering algorithm is proposed. Fault detection and isolation (FDI) is shown here to be a pattern classification problem, which can be solved using clustering and classification techniques. A possibilistic clustering based approach is proposed here to address some of the shortcomings of the fuzzy c-means (FCM) algorithm. The probabilistic constraint imposed on the membership value in the FCM algorithm is relaxed in the possibilistic clustering algorithm. Because of this relaxation, the possibilistic approach is shown in this paper to give more consistent results in the context of the FDI tasks. The possibilistic clustering approach has also been used to detect novel fault scenarios, for which the data was not available while training. Fault signatures that change as a function of the fault intensities are represented as fault lines, which have been shown to be useful to classify faults that can manifest with different intensities. The proposed approach has been validated here through simulations involving a benchmark quadruple tank process and also through experimental case studies on the same setup. For large scale systems, it is proposed to use the possibilistic clustering based approach in the lower dimensional approximations generated by algorithms such as PCA. Towards this end, finally, we also demonstrate the key merits of the algorithm for plant wide monitoring study using a simulation of the benchmark Tennessee Eastman problem.     

结构振动试验转接器的设计及安装问题

一些产品及其相关部件在作振动试验时，由于产品的外形或特殊要求不能直接安装在振动台面上，需要通过特别设计的转接器（夹具）来进行连接，这种夹具实际上是一种附加结构，它作为台面与试件之间的中介，如设置不当将影响振动试验结果的可靠性。本文通过对某事例的分析与研究，从试验频带、允许误差、跟随条件以及安装共振频率等方面阐明与讨论了相关夹具的特性、设计原则与安装等问题。     

网络安全事件的关联分析方法的比较研究

随着当前攻击手段和技术的日益复杂化,一次入侵事件往往需要多个步骤才能完成,这些步骤都是彼此相关的。但是传统的入侵检测集中于检测底层的入侵或异常,所检测到的结果也仅仅是一次完整入侵的一部分,所以不能将不同的报警结合起来以发现入侵的逻辑步骤或者入侵背后的攻击策略。关联分析技术将不同分析器上产生的报警进行融合与关联分析,极大地减少了报警的数量,降低了入侵检测的误报率,并且适当的减少了入侵检测的漏报率。文中在对网络安全事件关联分析方法的系统结构进行分析后,着重介绍了当前比较流行的几种网络安全事件关联分析方法,最后对各种方法进行了比较研究。     

人工免疫原理在网络入侵检测系统中的研究

文章分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统,引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。     

磁场天线的扭转振动及运动感应噪声研究

拖曳天线的运动感应电磁噪声对其收信深度及接收性能占据主导作用,其中横向振动与纵向振动是主要的,同时扭转振动也不可忽略.建立了磁场天线的扭转振动模型,得到了流体圆周切变力作用下磁场天线的扭转振动响应,分析了扭转振动感应电磁噪声的产生机理,给出了计算公式及仿真结果.研究结果为水下电磁噪声的深入研究提供了理论基础.     

基于循环谱理论的BPSK直扩信号检测

研究了扩频信号的周期平稳性及其循环谱密度函数;在推导出BPSK扩频信号的循环谱密度函数的基础上,提出利用循环谱理论对BPSK直扩信号进行检测,并用MATLAB进行仿真验证。     

有线电视系统干扰信号的产生及排除

通过对有线电视系统干扰信号产生原因的理论分析，提出在实际操作中的解决方案，以期达到使有线电视系统信号的输出更稳定、电视画面更清晰的目的。     

沙漠地区高精度地震资料处理技术

受静校正及各种类型干扰的影响,西部沙漠地区地震资料的高精度处理较东部地区有更大的难度。对准噶尔盆地中部Ⅱ区、Ⅲ区、Ⅳ区、顺托果勒等区块地震资料在振幅恢复、静校正、去除各类噪音、高精度速度分析及叠前、叠后子波处理等方面进行了大量的试验与研究,形成了较为系统的高精度地震资料处理技术,在西部不同区块地震资料处理中取得了较好的应用效果。     

一种变步长D-Rake多用户检测器

在时变多径衰落信道下,接收到的CDMA信号功率变化较大,此时D-Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降,将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D-Rake(DecorrelatingRake)检测器中,构成一种变步长D-Rake,称之为VD-Rake(Variablestep-sizeDecorrelatingRake)检测器。该检测器能克服原D-Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点,有效地改善了D-Rake检测器的性能。     

微制造平台微振动的最优控制

采用混合隔振技术建立了微制造平台隔振系统。该系统以空气弹簧和橡胶层作为被动隔振元件、超磁致伸缩致动器作为主动隔振元件，并采用最优控制理论设计其主动控制器。研究了在不同的性能指标加权阵的情况下，该主动振动控制系统对基础干扰和由微制造设备产生的直接干扰所引起的微制造平台振动的控制效果。研究表明性能指标加权阵对振动控制效果影响非常大。通过大量的仿真实验确定了一组性能指标加权阵，使所设计的主动控制系统能在较宽的频率范围对基础干扰和直接干扰所引起的微制造平台振动进行有效的控制。