智能视频监控中运动目标检测的研究

针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法。该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减小背景滞后更新引起的运动目标检测误差,且使目标边缘提取更加明确,从而提高了系统的运行速度,实现复杂背景下的运动目标检测。在Visual C＋＋6.0中用OpenCV实现了相关算法的设计,并给出了完成系统任务所需的部分关键代码,实现了运动目标和试验场景的分离与提取。仿真实验验证了该算法的有效性以及实时性。     

分布式信源编码在视频编码中的应用研究

分布式视频编码对编码器的功耗、复杂度、存储能力和传输能力都有较高的要求,而分布式信源编码理论正好适应了这一需求。为了使人们对这一技术有所了解,首先阐述了分布式视频编码的基本原理与其应用研究现状。并针对多视点分布式视频编码的Wyner—Ziv编解码器设计、虚拟“相关信道”建模、辅助边信息生成等几项关键技术存在的问题及最新研究进展进行分析和实验,最后总结了分布式信源编码理论在多视点视频编码的发展与研究方向。     

基于OpenH323视频会议音频处理技术研究

随着社会经济的进步,很多公司都建立了自己的网络视频会议系统。建立这些网络视频会议系统的初衷是为公司工作提供方便,但是又有多少系统真正给公司的工作带来了便利呢。终其原因,其中一个重要的问题就是音频处理技术不过关,导致在开会过程中语音断断续续,听不清楚,会议效果不好,最终很多公司花大价钱够买的系统只能是花瓶一个。本文就是针对这种现象从音频处理的根源上解决这个问题,采用OpenH323与DirecShow相结合的方式,来处理音频同步,最后通过测试数据说明该方案的有效性。     

Hadoop在VOD系统中的应用研究

首先对当前VOD系统进行简单介绍,指出当前VOD系统存储架构的不足,接着介绍Hadoop,分析HDFS的存储机制和特点,指出将HDFS用于存储视频文件的优势。通过将Hadoop和当前VOD系统融合,提出基于Hadoop的VOD原型系统设计方案。最后总结将Hadoop用于VOD系统的优势,给出进一步研究计划。     

基于地理信息的视频监控系统设计

介绍了地理信息系统的总体结构设计,并对地理公用框架建设、专题地理数据库建设、摄像头监控点的规划与建设、与应用系统的集成、系统的部署与应用方面阐述了系统的设计方案。     

精品课程教学录像的建设现状分析与建议

教学录像是精品课程建设的重要内容之一。为了开发集教学性、科学性、技术性与艺术性于一体的精品课程教学录像,针对精品课程教学录像的性质,参照其上网技术指标及网上浏览的特点,对其建设现状进行分析,并提出了精品课程教学录像建设的建议。     

基于组反馈融合机制的视频超分辨率模型

视频超分辨率（video super-resolution,VSR）的目的是利用多个相邻帧的信息来生成参考帧的高分辨率版本。现有的许多VSR工作都集中在如何有效地对齐相邻帧以更好地融合相邻帧信息,而很少在相邻帧信息融合这一重要步骤上进行研究。针对该问题,提出了基于组反馈融合机制的视频超分辩模型（GFFMVSR）。具体来说,在相邻帧对齐后,将对齐视频序列输入第一重时间注意力模块;然后,将序列分成几个小组,各小组依次通过组内融合模块实现初步融合。不同小组的融合结果经过第二重时间注意力模块;然后,各小组逐组输入反馈融合模块,利用反馈机制反馈融合不同组别的信息,最后将融合结果输出重建。经验证,该模型具有较强的信息融合能力,在客观评价指标和主观视觉效果上都优于现有的模型。     

硫酸盐含量对全固废材料固化盐渍土抗压强度的影响

为探讨硫酸盐含量对全固废材料固化盐渍土抗压强度及微观结构的影响,采用击实试验和无侧限抗压强度试验,并结合扫描电镜、EDS、X射线衍射和热重分析等微观测试结果,从固化盐渍土的火山灰反应产物及其数量等角度分析含盐量对固化盐渍土抗压强度变化的影响。结果表明:硫酸盐含量低于2.7%时,固化盐渍土抗压强度随含盐量的增加呈先增大后减小,抗压强度峰值对应的含盐量为1.8%;固化盐渍土的火山灰反应产物主要为C-S-H和AFt,硫酸盐含量从0.3%增至1.8%时,反应产物明显增多,致使固化土抗压强度增大;但当硫酸盐含量从1.8%增至2.7%时,膨胀性AFt将试件内部孔隙完全填充并产生胀裂破坏,造成抗压强度降低。研究成果为全固废材料固化硫酸盐渍土的工程应用奠定了基础,对环境保护也有积极贡献。     

Searching minimax game trees under memory space constraint

Games such as CHESS, GO and OTHELLO can be represented by minimax game trees. Among various search procedures to solve such game trees,- and SSS^* are perhaps most well known. Although it is proved that SSS^* explores only a subset of the nodes explored by-, - is commonly believed to be faster in real applications, since it requires very little memory space and hence its storage management cost is low. Contrary to this folklore, however, this paper reports, using the OTHELLO game as an example, that SSS^* is much faster than-. It is also demonstrated that SSS^* can be modified to make the required memory space controllable to some extent, while retaining the high efficiency of the original SSS^*.This research was partially supported by the Ministry of Education, Science and Culture of Japan, under a Scientific Grant-in-Aid.     

DETECTOR: A knowledge-based system for injection molding diagnostics

A knowledge-based system (KBS) for diagnosis of multiple defects in injection molding is presented. The general scheme for knowledge representation based on fuzzy set theory has been shown useful in representing inexact and incomplete information for developing the KBS. An optimality criterion is created for selecting a simple and best cover to explain the given problem. An efficient search algorithm for finding such cover is also discussed.