一种基于图像识别的水位测量算法

对传统水尺测量需人工读取,而压力式,超声波式,光电式等自动水位传感器存在维护困难,易损坏,需其他设施配套辅助等问题,本文提出一种利用摄像机捕获含有水尺图像的视频,并从视频图像中实时截取水位图像,对图像进行灰度转换,中值滤波,边缘检测等处理后,计算出水位结果的方法。水位数据主要由软件识别算法获得,具有测量精度高、维护方便、设备简单、易于推广等特点,实用化后可应用于城市涵洞、水库水位甚至闸位的测量。     

基于谷歌眼镜的智能变电站实时数据展示与智能分析技术

研究了基于可穿戴设备(谷歌眼镜)的智能变电站巡检虚拟视频和实时数据展示技术:现场巡检人员通过谷歌眼镜扫描粘贴在电气设备上的QR码(二维码的一种)来自动识别相关电气设备的设备名称和ID编号,并将相关识别信息通过蓝牙技术转发给智能化一体单元;移动终端根据获得的设备编码,通过电力系统4G专网,从后台数据服务器搜索并获取该电气设备的关键物理信息(电气设备厂家,铭牌,上次检修时间及设备实时运行数据),并将信息根据现场巡检人员的需要以图片或虚拟视频的形式投影至谷歌眼镜上。本发明方法突破了常规变电站巡检难以有效获取实时数据的障碍,有助于提高智能变电站巡检的自动化水平。     

互动实弹模拟射击影视靶自动报靶系统功能技术设计规范

文章对当前我国军警建设互动实弹模拟射击影视靶自动报靶系统的技术规范要求进行了论述,对警用互动实弹模拟电影靶从系统组成、系统功能、技术规范等进行了研究设计,以期对我国靶场规范化建设有指导作用。     

非接触式位移/应变视频测量系统在弯曲试验中的应用

在弯曲梁试验中运用了非接触式位移/应变视频测量系统,对其跨中挠度及梁侧混凝土应变进行测量,同时使用应变片在梁的另一侧测量应变,与视频测量法进行对比。结果表明：两种仪器测得的应变的相对误差能够满足测量需要。在本试验的基础上而且非接触式位移/应变视频测量系统在试验前无需花费时间去贴应变片,测量结束后整个试验过程都被记录下来,可供以后研究。     

视频监控系统在工程管理中的应用探讨

简要介绍了视频监控系统的内容,详细介绍了视频监控系统在工程管理中的实践应用技术以及取得的成效,并探讨了视频监控系统在工程管理方面研究的价值,促使工程建设向标准化、规范化、数字化方向发展。     

基于贝叶斯网络的群体性事件智能视频分析与判定技术

为提高群体性事件智能视频监控的可靠性,提出在传统图像处理算法实现目标检测和特征提取的基础上,采用贝叶斯网络进一步对事件特征进行分析,重点介绍人群聚集事件判定贝叶斯网络建模、参数设置和推理等关键过程,并以具体的实例进行验证。结果表明:该方法具有建模简单、对智能视频分析算法依赖性低、鲁棒性和移植性强等特点,对建立可靠的智能视频监控系统具有参考价值。     

基于半马尔科夫决策过程的视频传输拥塞控制算法

针对传输控制协议(TCP, transmission control protocol)的拥塞控制算法未能满足视频传输质量要求的问题,提出了一种基于半马尔科夫决策过程的视频传输拥塞控制算法。首先, 为克服目前基于峰值信噪比的视频质量评估方法实时性低的缺点,设计了一种可在线运行的无参考视频质量评估方法。其次,根据接收端视频质量的反馈,采用半马尔科夫决策过程对拥塞控制进行建模,并通过求解此模型得到拥塞控制参数的调整策略。仿真实验结果表明,与目前典型的拥塞控制算法相比,该算法不但具备更好的TCP友好性,而且有效地提高了解码后视频序列的主观和客观质量。     

阵列可视化噪声源检测中的声-光偏离校准方法研究

针对现有的阵列声成像的声-光偏离校准复杂性的问题,研究了一种传声器阵列声像图和视频图的偏离校准方法,该方法针对声-光偏离(平移、旋转和缩放)基本问题,推导出了校准偏离的公式.设计了一个声-光复合校准器,通过提取视频图像的光源中心坐标和声像图的声源中心坐标,得到一个校验的声-光坐标偏离值.根据不同位置的五次实验,得到五个校验的偏离值,再利用本文建立的校验模型计算出五个修正量,将这些修正量带入传声器阵列的声成像算法中即可实现传声器阵列的声－光偏离校准.实验结果表明该方法的误差度为0.12°,在允许的0.2°范围之内,可以作为传声器阵列声像图和视频图偏离校准的一般方法.     

基于跨层码率适配和差错控制的3D视频无线传输方法

针对纹理视频加深度序列的3D视频无线传输,本文提出一种基于跨层优化的码率适配和差错控制方法.通过最小化端到端3D视频失真,均衡调整和配置应用层3D视频编码的码率和帧内编码更新比例,以及物理层的调制和编码模式,达到信源码率适配信道带宽以及应用层差错控制和物理层信道保护强度相互平衡的目的,进而提高接收端的3D虚拟视点视频质量.实验结果表明,提出的方法能有效的提高3D视频无线传输的性能.     

Incentive analysis for cooperative interactive multiview video streaming

In interactive multiview video streaming (IMVS), users can periodically select one out of many captured views available for observation. In single-view video streaming, cooperative strategies where peers share received packets of the same video have proven to be effective in reducing server׳s upload burden, and incentive mechanisms are designed to stimulate user cooperation. However, exploiting user cooperation in higher dimensional IMVS is difficult, since users watching different views makes it difficult to establish partnership, and users switching views frequently and independently makes it difficult to maintain partnership over time. In this paper, we use a multiview video frame structure for IMVS to support cooperative view-switching, where peers may help each other even if they are observing different views. We then model peers׳ interaction as an indirect reciprocity game, where each user is assigned a reputation level. To gain a higher reputation level, users help others, which in turn leads to a higher likelihood to receive others׳ help later. In this work, we focus on how view switching, the key feature of IMVS, affects user cooperation. By modeling users׳ decision making as a Markov decision process, our analysis shows that users tend to cooperate at some views but not others: given peers can predict their future view navigation paths probabilistically, for a peer who is likely to enter a view-switching path not requiring others׳ help, he also has less incentive to cooperate. Furthermore, we observe that the game may have multiple Nash Equilibria corresponding to different cooperation levels, e.g., users cooperate at all views in the full cooperation equilibrium, while users only cooperate at certain views in the partial cooperation equilibrium. The particular equilibrium the game will converge to depends on the initial cooperation level of the game. To stimulate user cooperation at all views, we propose a Pay-for-Cooperation (PfC) scheme at the beginning of the game to drive the game to the full cooperation equilibrium to improve system efficiency. Our simulation results show the effectiveness of PfC.