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增量动力分析(IDA)是进行结构抗震性能评估的一种有效方法,根据IDA方法的原理和特点,提出用其进行型钢混凝土(SRC)框架-核心筒混合结构地震易损性分析的具体步骤;将SRC框架-混凝土核心筒的性能水平划分为5档,在统计分析基础上提出各性能水平的层间位移角限值,并进一步建立SRC框架梁柱和混凝土剪力墙的单元模型。采用IDA方法对一规则SRC框架-混凝土核心筒进行分析,以PGA和Sa作为地震强度参数得到结构地震易损性曲线,分析表明,结构超越生命安全和接近倒塌的概率较小,其在不同地震作用下均具有良好的抗震性能。 相似文献
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Mohammed Taleb-Berrouane Kelly Hawboldt Richard Eckert Torben Lund Skovhus 《腐蚀工程科学与技术》2018,53(5):378-392
Corrosion is one of the major causes of failure in onshore and offshore oil and gas operations. Microbiologically influenced corrosion (MIC) is inherently more complex to predict, detect and measure because, for instance, the presence of biofilm and/or bacterial products is not sufficient to indicate active microbiological corrosion. The major challenge for current MIC models is to correlate factors that influence corrosion (i.e. chemical, physical, biological and molecular variables) with the potential of having MIC. Previous work has proposed the potential for MIC as a simple product of multiple factors, without fully considering the synergy or the interference among the factors. The present work proposes a network-based approach to analyse and predict MIC potential considering the complex interactions among a total of 60 influencing factors and 20 screening parameters. The proposed model has the ability to capture the complex interdependences and the synergic interactions of the factors used to assess MIC potential and uses an object-oriented approach based on a Bayesian Network. The model has been tested and verified using real data from a pipeline leakage incident that was a result of MIC. The proposed model constitutes a significant step in deepening the understanding of when MIC occurs and its predictability.
List of acronyms: APB: acid producing bacteria; Aw: water activity; BN: Bayesian network; MIC: microbiologically influenced corrosion; MMMs: molecular microbiological methods; NRB: nitrate-reducing bacteria; OOBN: object-oriented Bayesian network; PWRI: produced water re-injection; SPs: screening parameters; SRB: sulphate-reducing bacteria; SRPs: sulphate-reducing prokaryotes; TDSs: total dissolved solids 相似文献
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传统的复杂地质生态脆弱性评估方法的准确性较低,设计一种新的复杂地质生态环境脆弱性评估方法。获取复杂地质生态环境脆弱性评估数据,根据获取的数据选取复杂地质生态环境脆弱性评估指标,构建生态环境脆弱性评估体系。通过最大—最小范围标准化处理方法,对原始评估指标数据实施标准化处理,并通过OWA算子确定评估体系中各指标的对应权重,进而对计算结果进行一致性检验,通过检验后,该指标权重值即为其生态环境脆弱性的指标评估值,实现了复杂地质生态环境脆弱性评估。测试结果表明,在实验地区生态环境状态良好或较差的情况下,设计方法的评估错误率均较低,实现了准确的复杂地质生态环境脆弱性评估。 相似文献
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为了系统掌握大庆市城镇化的脆弱性变化规律,从城镇化脆弱性的内涵和该市实情出发,从扰动强度、敏感程度、适应能力、应对策略4个方面构建评价指标体系,利用正态云模型,对大庆市1995-2015年间的城镇化脆弱性进行测度,得到各年份目标层及准则层的脆弱性等级。结果表明:1)大庆市城镇化系统状况不断改善,城镇化整体脆弱性由高度脆弱下降为中等脆弱,4个准则层的脆弱性等级也有不同程度的下降,城镇化脆弱性明显减小。2)扰动强度与敏感程度的脆弱性有较大幅度下降,但前者稳步下降,后者2008年以来波动性明显。3)适应能力提高缓慢,脆弱性等级仅由较高脆弱降低为中度脆弱,是制约大庆市城镇化发展的首要因素。经济转型带来了应对能力的提高,但基础不稳固,且2009年以来波动明显。4)大庆市城镇化仍具有较高的脆弱性,亟需提高城镇化的适应能力与应对策略。 相似文献
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基于熵权法的流域水资源脆弱性评价——以淮河流域为例 总被引:3,自引:0,他引:3
流域水资源脆弱性评价可以量化表现出水资源的脆弱性程度,客观地反映研究区的水安全状况。根据水资源脆弱性的表现形式及成因,设置了水量、水质、洪涝灾害、旱灾4个一级指标,自然因素、人为因素、承载因素3个二级指标,分级构建了水资源脆弱性评价指标体系,在线性加权法的基础上采用熵权法构建了水资源脆弱性评价模型。以淮河流域为例进行实证分析,从时间、空间2个维度上对2003—2012年淮河流域整体及流域内的4个省份进行水资源脆弱性评价。结果表明时间上,10 a间淮河流域整体水资源脆弱度数值逐年减小,水资源脆弱性呈现好转趋势,流域内河南、安徽、江苏、山东4省的水资源脆弱性在10 a间均有所缓解;空间上,淮河流域水资源自西向东越来越脆弱。研究结果表明目前淮河流域水资源脆弱性状况呈现好转趋势,但仍然存在一些问题,有待进一步管理和调控。 相似文献
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南水北调受水区干旱灾害风险评估方法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
桑国庆 《南水北调与水利科技(中英文)》2008,6(1):14-17
南水北调工程的受水区为黄淮海流域,干旱问题已经成为该区域经济和社会发展的瓶颈,因此有必要对受水区内的干旱风险做出准确评估.区域干旱风险可以理解为区域内暴露于干旱下的承灾体,在外部致灾因子扰动下,由于自身的脆弱性,所遭受损失的可能性及可能的损失程度的大小.区域干旱风险评估的任务是明晰发生干旱时暴露于干旱下各个部门和社会生活的各个方面,确定引发干旱的自然致灾因子,分析承灾体的脆弱性,预测干旱造成的影响和损失,并通过数学方法合理量化风险的大小,同时确定造成各部门、地区和人口风险的主要原因,即干旱风险的主要影响因素,从而寻求降低风险的有效途径.现以南水北调某一特定受水区域为研究对象,分析了干旱灾害的成灾机理,对干旱致灾因子的危险性及承灾体的脆弱性进行了讨论,提出相应的计算公式,建立了针对特定区域的干旱灾害风险评估模式,对干旱灾害风险提出了量化的方法.并结合南水北调受水区济南市的实际情况对本文提出的方法进行了应用和验证,实践证明该风险评估模式有一定的科学性和应用价值. 相似文献
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当前我国自主研发的操作系统已经具备许多实际应用环境和场景,尤其多用于重要服务器、核心设备等关键环节,因此挖掘并修复它们的内核漏洞十分重要.目前业界的漏洞挖掘技术基本上还是局部的、人工的和技术性的手段,缺乏一种广义的、全局的、算法级别上的思想和方法.在已知源码的基础上,提出一种以函数为粒度的自动变造、自动追踪和自动分析验... 相似文献