管网因素对水中金属含量及赋存形态的影响

为研究输配水过程中管网因素管材、管龄、供水距离对水中金属元素赋存形态的影响,文中以南方N市实际管网水为研究对象,采用电感耦合等离子体质谱法测定水中16种金属元素总量、悬浮态和可溶态含量。结果表明：灰口铸铁管的管网水中铁总量与两形态含量比球墨铸铁管略高。对于在役的球墨铸铁管,当管龄小于5年或大于20年,管网水中总铝、总铁、总锰略高,但增幅有限;当管龄为6～20年时,其对管网水中铁、锰、铝含量的影响并不显著;当灰口铸铁管管龄为21～32年时,随管龄的增加,管网水中铝、铁、锰的总量和两形态含量逐渐增加;随供水距离的增加,管网水中铝、铁、锰的总量、两形态含量略有增加,锌略有下降。建议在条件允许下,优先选择球墨铸铁管为新建供水管道和老旧灰口铸铁管的替换管材;对管龄小于5年或大于20年的球墨铸铁管,应加强水质监测和冲洗排放频率;在供水距离大于15 km的管网点位可适量补加氯,以减少管道内壁铁等金属元素的释放。     

基于熵定权的KNN建筑内定位算法研究

室内定位是打通信息覆盖"最后一千米"的关键技术.基于位置指纹的WiFi室内定位技术以其实现简单,成本较低,定位精度高等优点成为研究热点.鉴于现有的指纹定位法中的K近邻定位算法原理简单且定位精度不高,提出了一种基于熵加权的K近邻建筑内定位算法.首先,应用欧氏距离作为相似性度量指标优选近邻点的特征;然后,针对指纹数据库中大...     

基于均值滤波和小波变换的单幅图像去雾算法

雾霾天气造成图像质量下降,进而影响计算机视觉系统的特征提取。论文提出一种改进的单幅图像去雾算法。先通过正交Haar小波变换进行处理得到图像的低频分量和高频分量,然后基于大气物理模型将低频分量利用均值滤波对环境光和大气光进行估计,得到低频去雾图像。然后将低频去雾图像与小波分解后的高频图像进行重构。最后将重构后的RGB图像转换到HSV颜色空间增强图像亮度。实验结果表明,论文算法简单有效,改善了图像质量,增强了去雾图像的边缘特征,利于计算机视觉进行特征提取。     

基于模糊理论的智能车辆防碰撞预警系统设计

文章从分析车辆制动的过程入手,基于制动距离构建避免追尾安全跟进距离模型以及借道超车安全超越距离模型。由于制动距离受各类主客观因素约束,因此引入模糊理论确认人机反应时长、减速度、安全距离等相关参数,利用Matlab的simulink和fuzzy工具设计了包括数据采集、逻辑处理、预警展示模块的软件流程。经过仿真验证,结果表明文章构建的模糊求解模型相对于固定参数计算准确性更高,具有很强的实用性。     

CCX工具在低压电器产品安全设计中的应用

电气间隙和爬电距离是衡量电器产品电气安全性的关键指标。本文从IEC 60664—1和IEC60947—1出发分析影响两者的主要因素,并阐述利用CreoCCX工具计算分析电气间隙和爬电距离的基本原理和具体设置。在此基础上,结合低压电器限位开关产品设计,给出运用CCX工具分析电气间隙和爬电距离的优化案例,为改善低压电器产品的电气安全性设计提供参考。     

空心光束在非Kolmogorov湍流传输路径上的区域分割

为了研究空心光束在非Kolmogorov湍流传输路径上的区域范围与各参量之间的关系及不同区域内光束的扩展情况,采用广义惠更斯-菲涅耳原理推导了空心光束传输于非Kolmogorov湍流中的二阶矩宽度、瑞利区间及湍流距离的解析式,并利用湍流距离把传输路径分割为3个区域进行数值分析.结果表明,区域Ⅰ、区域Ⅱ的长度及区域Ⅲ的起...     

电加热器通电击穿问题的研究与预防

为了提升空气调节器制热效果,会在热泵系统制热的基础上配置电辅热。近年来,在我司售后不断出现电加热器通电击穿问题,这直接导致空调整机无法有效制热,重者甚至会导致起火事故,存在重大电气安全隐患。由此,本文主要研究陶瓷PTC电加热器通电击穿问题的原因及其预防措施,供行业内陶瓷PTC电加热器预防通电击穿问题作参考。     

基于随机距离预测的高铁客流需求研究

历史客运量与客运需求存在差距,基于余票查询数据的起讫点(OD)客流特征分析可以较为实时地反映客运需求。对于一些客流特征的挖掘目前主要的方法是利用聚类算法进行群体划分,进而发现每个类别的特征。针对余票查询数据维度高,直接使用聚类算法鲁棒性较差的问题,提出了一种基于随机距离预测的高层特征抽取模型RDP与K-means结合的OD客流聚类分析方法。以京沪高速铁路预售期内余票查询量数据为原始数据,将乘车日期作为预分类条件,运用RDP算法提取预分类后数据的重构特征,然后通过K-means算法对重构特征进行聚类。实验结果表明,RDP K-means算法在Calinski-Harabaz指数、轮廓系数、戴维森堡丁指数三种内部聚类评价指标下效果均优于传统的K-means、PCA K-means、层次聚类、DBSCAN等算法,证明了RDP K-means算法在基于余票查询数据的OD客流特征分析研究中的有效性,能够更好地进行OD类别划分、客流出行特征分析、热门OD挖掘,为改善运力调整等相关业务提供一定的参考依据。     

基于改进边界距离变换的路径提取算法研究*

针对虚拟内窥镜中心路径提取算法时间效率不高的问题,通过改进边界距离变换,提出了中心路径的快速提取算法。首先建立最小距离场,在边界内推过程,仅扫描并处理与边界点面连接的点并对其设标记属性,每次向里剥离一层体素标记属性随之增加,直到对内部点集都置到边界的最小边界距离值（DFB）;然后找到DFB值不小于其所有面邻接点DFB值的体素点,即3D局部最大值;最后用最短路径相连3D局部最大值,形成中心线。实验结果表明,改进的中心路径提取算法的时间效率较传统距离变换算法有很大提高。