多装配接口的三维装配模型检索方法

针对三维模型装配时存在的多接口连接方式,提出一种多装配接口的三维装配模型检索方法.首先对三维装配模型进行属性邻接图的表达,并根据装配体零件之间的接口配合关系定义共轭子图;然后针对装配模型构成的图集进行图顶点的序列化,降低顶点匹配过程中的遍历次数;在此基础上,将装配模型的检索转化成查找符合共轭子图的属性邻接图,通过装配模型属性邻接图的图集进行模型检索;最后对频繁子图挖掘方法进行改进,提取出满足多装配接口的三维装配模型.实验结果表明,该方法能够实现多装配接口的三维装配模型检索,可以提取出设计人员所需的三维模型,提高产品的设计效率.     

融合制造语义的三维工序模型序列重用方法

针对目前三维工序模型序列重用缺少对加工特征尺寸、加工精度、形位公差等制造信息的考虑,不能很好地支持零件制造过程工艺设计重用的问题,提出一种融合制造信息的三维工序模型序列重用方法.首先,利用图同构原理对工艺路线中三维工序模型序列进行优化,减少搜索空间;然后,利用子图同构对三维工序模型加工特征进行匹配,通过融合制造信息对加工特征匹配进行预处理和相似性评价,以获取具有最相似加工特征的三维工序模型;其次,设计三维工序模型序列优化算法获取同构的三维工序模型序列;最后,以某型轴零件工艺设计过程为例进行实例验证,结果表明融合制造信息的三维工序模型序列重用方法能够准确地根据指定制造特征进行工艺设计重用,具有良好的应用效果.     

基于相似性判断的广告片段检索

本文针对广告视频检索,提出了一种基于相似性判断的检索方法,该方法建立并维护一个广告视频片段的数据库.该库将不同的广告产品进行分类,每一类都有其对应的产品名称以及图标.对于一个新的视频广告片段,运用SIFT特征提取算法和PE匹配算法,对该片段进行匹配.而当用户需要检索时,可直接输入广告中产品的名字或者与该产品相关的产品logo或图像,通过与系统中预先建立的广告片段数据库进行匹配,从而给用户提供其所需要的视频片段.     

基于内容图像检索中的优化鉴别特征

为了提高基于内容图像检索系统的检索速度和准确率,提出一种融合两类线性鉴别分析的方法来提取低维的优化鉴别特征.首先把多类问题转换为多个两类问题,对每个两类问题进行线性鉴别分析,得到鉴别向量;所有的鉴别向量组成鉴别变换矩阵,对图像特征进行投影变换得到鉴别特征;最后用变换后的鉴别特征进行图像检索或分类,得到准确率更高的结果.该方法中鉴别特征空间的维数与类别数相等.与多种特征优化方法进行比较的实验结果表明,采用文中方法可以显著地提高图像检索和图像分类的性能.     

随心所欲搜索网盘资源

任何一个下载狂人都喜欢从各大网盘中搜索下载站中找不到的资源,但是由于百度等搜索引擎并不支持网盘资源,如果对每个网盘页面逐一搜索,不但操作费时,许多网盘使用搜索功能还需要注册账号,一系列复杂的步骤让人看着就没有兴趣。其实,用户可以借助一个网盘搜索资源的专用网页"哈兔网盘搜索"快速找到自己需要的网盘资源。     

记事本也要Metro风格

随着Windows8的发布,很多软件都搭上了Metro的快车。如果你厌倦了系统记事本的简陋外观,那么不妨一试这款提供Metro风格的Tyne Notepad(官方下载页面为http://deathstriker15.deviantart.com/art/Tiny-Notepad-BETA-Release-294169755)。这款软件的最大特点是提供了Metro的风格,而且可以获得字体的即时预览效果。     

联合相关反馈在医学图像检索中的应用

为进一步提高基于内容的医学图像检索性能,本文对相关反馈算法和全局特征进行研究。将基于模糊区域特征的图像检索和相关反馈算法与基于SVM的相关反馈算法结合起来,对复杂的区域特征采用基于模糊区域特征相关反馈算法,对全局特征采用能同时使用正例和负例图像的基于SVM的相关反馈算法,提出联合相关反馈算法。实验结果表明,采用这些方法后,检索结果有了很大的提高。     

基于关键帧的动画视频检索研究

在分析了动画视频层次化结构的基础上,针对动画视频的特点,重点介绍了基于关键帧的颜色特征提取方法,并将基于关键帧的检索方法应用于动画视频中,实验验证了该检索方法的有效性。     

基于潜在主题的分布式视觉检索模型

为将文档聚类划分的分布式检索方法直接应用于视觉检索领域,提出一种基于潜在主题的分布式视觉检索模型。给出模型框架,包括图像视觉单词的数据集划分方法和图像子集选择方法,以此优化图像分布式检索性能。实验结果表明,该模型在不降低检索准确率的前提下,能优先选择少量的图像子集进行检索,并提高查询的吞吐量。     

基于切空间判别的稀疏数据降维方法

为了有效地约简稀疏数据的维度,提出一种基于切空间判别的稀疏数据局部降维方法,其思想是扩展局部邻域,增大样本点间的重叠信息,使之在稀疏降维过程中通过充分的信息达到精确的低维嵌入;利用切空间判别的方法对扩展后局部区域的样本点进行选择保留,弃除切方向变化较大的点,使之实现更好的降维效果。实验结果表明,在人工生成的数据集上,新方法获得了较好的嵌入结果;并且在人脸识别与图像检索中得到了期望的可视化分类结果。