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社会网络是通过朋友关系、工作关系和信息交换等一组社会机制,将人、组织和其他社会团结联系在一起形成的网络,Web就是一种社会网络.在社会网络中要求有一种自然的机制对网络的真实性进行判断和评价,信任模型就是比较好的一种机制.基于社会网络,本文构建了一种网络信任模型,用来估算信任者和被信任者之间的信任等级,能够用于语义网的信任管理系统和社会网络的信任评价中.实验结果表明,该模型具有很好的效率和效果. 相似文献
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面向OWL的联合作战管理语言本体开发方法 总被引:1,自引:0,他引:1
作战管理语言是一种能够无歧义指挥命令部队和装备进行军事行动和提供态势感知、共享作战行动的语言,其公开标准为联合作战管理语言。联合作战管理语言产品开发组制定了三个阶段开发语言标准,包括数据模型、形式化结构(语法)和形式化语义(本体),目前的研究主要集中在前两个阶段,对实现概念交互的第三阶段的相关研究还比较欠缺。在总结相关对作战管理语言本体研究的基础上,提出了针对联合作战管理语言本体面向联合作战的一种应用框架。通过对炮兵打击任务分配的实际应用,验证了该方法的合理性和有效性,同时显示了本体在军事领域具有相当严格可靠的模型描述能力。 相似文献
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随着Deep Web数量和规模的快速增长,通过对其发起查询请求以得到存储在后台数据库中的相关信息,日渐成为用户获取信息的主要方式。为了方便用户有效地利用Deep Web中的信息,越来越多的研究者致力于这一领域的研究,重点之一是Deep Web后台数据库的数据集成。由于Deep Web后台数据库存储的主要是文本信息,使得从文本处理角度出发,针对Deep Web中存储的内容进行查询与检索的研究具有十分广阔的应用前景。本文对Deep Web的研究现状进行了较为详细的分析,同时对研究的发展方向进行了展望。 相似文献
24.
提高信息化管理水平对建材租赁企业的发展显得日益重要。在业务需求分析基础上,对系统进行设计,采用JavaEE架构,结合WebService技术及Hibemate+Structs框架技术,以MySQL为数据库对建材租赁管理信息系统进行开发。该系统由Web服务和客户端应用两部分组成,具有跨平台应用、数据可共享与互操作、耦合度低、灵活性好、可扩展性和通用性强的特点,可向企业提供建材租赁管理信息服务。具有一定的推广价值。 相似文献
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26.
为了实现测控设备的网络化远程访问控制,必须设计用于IEEE 488等测控接口总线协议与网络协议转换的网关设备,给出了一种基于SOPC技术的嵌入式网络化测控网关设计方法,其中借鉴了基于组件的模块化设计思想,采用固件分层设计和多语言混合编程模式,能够融合多种测控协议,将LAN、GPIB、USB、RS232等接口集成到了一个系统上,实现了嵌入式web服务器功能,客户端能够基于IE等浏览器实现测控设备的远程访问控制;最后给出了系统综合验证方法,结论表明:系统功能完善,符合网络化、模块化、通用化和智能化的发展方向。 相似文献
27.
针对视觉检测设备在复杂的生产环境下存在图像处理参数设置问题,设计了一套B/S架构的通用的专家在线平台,通过在原有的视觉检测平台上增加一个普通的USB摄像头及相应的应用软件,并通过网络将出现的新问题的图像实时传输给生产厂家或外部专家,由专家通过浏览器设置合理的图像处理参数,平台综合了数据协同、远程培训等功能,达到了远程解决问题的目的。 相似文献
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本文分析了突发事件新闻的特点、建设突发事件新闻语料库的目的和意义,研究了突发事件新闻语料的分类体系和编码。研究结果对突发事件新闻语料库的建设、突发事件新闻信息检索、国家相关部门对突发事件应急处理方案制定以及对流行病学的医学研究等领域具有一定的理论意义和应用价值。 相似文献
29.
There are a lot of heterogeneous ontologies in semantic web, and the task of ontology mapping is to find their semantic relationship. There are integrated methods that only simply combine the similarity values which are used in current multi-strategy ontology mapping. The semantic information is not included in them and a lot of manual intervention is also needed, so it leads to that some factual mapping relations are missed. Addressing this issue, the work presented in this paper puts forward an ontology matching approach, which uses multi-strategy mapping technique to carry on similarity iterative computation and explores both linguistic and structural similarity. Our approach takes different similarities into one whole, as a similarity cube. By cutting operation, similarity vectors are obtained, which form the similarity space, and by this way, mapping discovery can be converted into binary classification. Support vector machine (SVM) has good generalization ability and can obtain best compromise between complexity of model and learning capability when solving small samples and the nonlinear problem. Because of the said reason, we employ SVM in our approach. For making full use of the information of ontology, our implementation and experimental results used a common dataset to demonstrate the effectiveness of the mapping approach. It ensures the recall ration while improving the quality of mapping results. 相似文献
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