基于加权视觉色差的三维色域匹配算法

提出了以加权视觉色差为评价标准的三维色域匹配算法。加权视觉色差公式由C IE 1994色差公式引申而出,根据权重系数在色差边界的GBD矩阵内确定了动态的空间搜索范围,将重心坐标方程应用于搜索值并得到最终匹配结果。通过基于相纸色域的仿真实验,验证了三维色域匹配在视觉感知和色差方面都要优于传统的二维匹配。     

用事故树模型计算土石坝溃决概率

土石坝溃决的原因很多,不同地区、地质、流域、坝型等情况差异较大。利用事故树的基本原理,分析各种事件与土石坝溃决之间的关系,形成模型事件树状结构关系,构建土石坝溃决概率的数学模型,为计算机编程开发土石坝系统安全评价的软件提供了一个理论平台。     

LSTM-WBLS模型在日降水量预测中的应用

基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)降水量预测模型存在过拟合、时滞现象,而宽度学习系统(Broad Learning System, BLS)无需多次迭代的特点有助于解决LSTM的上述缺点.加权宽度学习系统(Weighted Broad Learning System, WBLS)通过在BLS中引入加权惩罚因子约束分配样本权重,降低噪声和异常值对降水量预测精度的影响.本文提出一种LSTM-WBLS日降水量预测模型,选取湖北省巴东站日降水量进行实证研究,并考虑气压、气温、湿度、风速和日照等因素对降水量的影响.实验结果表明,与现有的预测模型相比,LSTM-BLS模型在RMSE、MAE和R²等评价指标上均有显著提升.不同时间步长下,本文模型预测精度均优于现有模型,验证了其稳定性.与LSTM相比,WBLS直接计算权重的特点使得LSTM-WBLS的运算效率并未降低.     

基于OpenGL五轴联动数控仿真系统碰撞干涉检验实时仿真技术及算法研究

介绍了Com-5NCSS五轴联动数控仿真系统运用的“实时仿真”技术,在此基础上提出基于规则实体表面网格化遍历的八叉树单球组合模型,该模型应用于Com-5NCSS仿真系统中,实现了碰撞干涉的快速检测,满足了数控仿真系统的“实时性”要求。     

基于CNN的键盘电磁信息泄漏识别检测方法

针对键盘电磁信息安全问题,分析了PS/2键盘的工作原理以及信号特征,提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征,对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整;结合改进的梯度加权类激活映射方法,实现了对键盘电磁信息的智能识别和精准定位。对4个按键的电磁信号进行测试,分类准确率达到了98%;在噪声环境下的分类准确率也达到了81%。将梯度加权类激活映射方法及其改进方法对键盘电磁信息的定位效果进行了对比,实验结果证明改进后的方法定位效果更佳。     

基于最小生成树路由的电力线载波通信数据融合算法

电力线载波通信技术利用现有的电力传输网络进行数据传输,具有建设成本低,部署快速灵活等特点,被广泛用于局域网本地通信中。但当节点数过多或传输数据量过高时,如每个节点单独将数据传到调控中心,将会给整个通信系统带来巨大的数据量,同时降低通信效率,甚至造成通信拥塞。为降低传输数据量,节省通信传输资源,提升电力线载波接入网络的传输能力,本文提出了基于最小生成树传输路径的电力线载波通信数据融合算法。将所提算法与未使用融合算法带来的数据量进行对比,证明了所提算法的有效性。     

改进遗传算法在DOA搜索中的应用

在对短时、低信噪比信号测向时。加权子空间测向算法（WSF）的统计性能优于Music,Esprit等测向算法,且可以对相干信号进行检测。但是因为算法实现涉及到非线性多维搜索。因此运算量很大。本文提出的改进遗传算法,是一种运算速度较快的加权子空间算法的实现算法。该算法将免疫算法引入遗传算法中,并与MVP算法相结合。解决了普通遗传算法（CGA）在DOA搜索中易早熟。后期搜索效率低的问题,拥有快速、全局的搜索能力。计算机仿真证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

人工神经网络在轻板隔墙隔声预计中的应用

轻钢龙骨薄板墙(简称轻板隔墙)的隔声性能由于其构造的复杂性,没有简单公式可以预计其隔声量。在大量实验结果的基础上,利用人工神经网络对一些常见的轻板墙组合构造进行计权隔声量(RW)的预计。根据相关分析和主成份分析的结果,选用板材面密度、墙体总厚度、腔内吸声层厚度、龙骨型式和垫层等因子作为网络的输入变量,由此进行隔声性能的预计,可达到较满意的结果。     

系统发生树构建技术综述

随着不同的分子测序技术的飞速发展使得大量的DNA分子数据不断涌现,这给生物学家提供了大量的数据使其实现重构地球上所有生命的进化树的梦想.并且,进化树的研究对于解决现代分子生物学中的许多问题都是非常关键的,如多序列比对、蛋白质结构和功能预测以及药物设计等等.但是构建进化树又是一个非常复杂的问题.因此,进化树的研究成了一个研究热点.本文介绍了进化树研究的发展、研究现状,最后在总结现有的进化树构建技术存在的问题的基础上探讨了该领域进一步的研究方向.     

风险树分析在钻井工程事故中的应用

结合概率统计知识,利用风险树分析引发钻井工程事故的顶事件,重点讨论各底事件的相互联系及对系统的影响程度,从而寻找系统的漏洞,分析顶事件的发生概率,在此基础上采取相应的纠正措施,为最大程度地减少钻井工程事故的发生及其损失提供理论依据。