决策树在化工企业生产平稳度分析中的应用

近些年来,国内大多数化工企业已经采用了DCS（集散控制系统）进行生产过程的实时监测与控制,并且积累了大量的生产数据,但是这些数据除了用于MIS（管理信息系统）以外,大多没有进行较深层次的利用。本文论述了利用决策树算法对生产数据进行挖掘,寻找生产装置中位号点之间的潜在关系以优化控制过程的方法。     

Mises屈服条件下简支环板的塑性极限荷载

在Mises屈服条件下,求解了外边简支内边自由环板和内外边均简支环板在均布荷载作用下的塑性极限荷载。Mises屈服条件是非线性的,文中采用加权残值法进行求解,得出了极限荷载下限解简洁的计算公式,并比较了Mises条件与最大极限弯矩条件的数值结果,结果是合理的。     

关于用户兴趣度的判定树算法的优化

判定树学习有很多算法,着重研究对引入用户兴趣度参数的ID3算法在面对多值属性时的快速分类的优化,提高计算速度,节约计算时间。     

基于加权Fisher准则的线性鉴别分析及人脸识别

提出了一种基于加权Fisher准则线性鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以提高样本在低维线性空间中的可分性,然后探讨了高维、奇异情况下如何降低运算量的问题,并给出了一个简单高效的算法。在ORL标准人脸库上进行测试,由该算法抽取的特征在最近邻分类器和最小距离分类器下均达到96%的正确识别率,这一结果优于经典的特征脸和Fisher脸方法在该库上的识别结果。     

一种标记转移系统的构造与执行方法

本文提出了一种基于动态树的标记转移系统的构造与执行方法,其具有以下几个显著特点：一是树形结构可以层次清楚垫孝示标记转移系统并可方便地利用树的遍历算法执行系统;二是通过树的动态生成解决了进程代数的状态递归和回溯的问题;三是标记转移系统的执行只和当前的动态树相关,降低了执行的复杂度。     

模糊聚类分析在乳腺癌图像分类中的应用

研究模糊聚类分析在医学图像数据挖掘中的应用。利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,实现了一个基于决策树算法的医学图像分类器,获得了分类的实验结果。该模型系统达到了较高的分类准确率,证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。     

控制系统故障诊断浅析

简要回顾了故障诊断技术的发展历程,介绍故障诊断的基本概念,着重综述基于模型故障诊断技术和不依赖于模型的智能故障诊断技术特点和发展概况.为未来故障诊断技术的发展提出了一些展望.     

基于粗糙决策树模型的复杂设备智能故障诊断

提出一种粗糙决策树智能故障诊断方法。首先利用粗糙集理论构建故障诊断决策表;然后应用最小熵离散算法对特征数据进行离散;接着利用基于分辨矩阵的算法对决策表进行属性约简,并基于最大聚类比原则优选出最佳约简;最后利用C4.5算法构造出诊断决策树。并对实例进行故障诊断。结果表明：该方法不仅能有效地减少特征数据获取的工作量,而且能快速准确地实现故障识别,具有比粗糙集诊断法、粗糙决策诊断法和C4.5诊断法更强的工程实用性。     

基于故障树的某导弹战斗部炸药部件安全性分析

分析了某战斗部炸药主装药在运输、贮存和使用过程中的危险因素,分别建立了炸药部件在运输、贮存和使用过程中炸药发生爆炸事故的故障树,求出相应的最小割集,给出了基本事件结构重要度顺序,定性分析了各种危险因素对炸药部件安全性的影响程度.对炸药部件如何在运输、贮存和使用过程中确保安全提出了可行性建议.     

基于故障树的采煤机液压盘式制动器故障研究

通过逻辑分析构建了采煤机液压盘式制动器故障与基本事件的故障树模型;采用二元决策图分析故障树模型,得到了导致制动器故障发生的最小割集,并通过状态枚举法计算了基本事件的结构重要度。结果表明,所列举的任一基本事件的失效均会导致制动器故障。为采煤机液压盘式制动器的故障诊断提供了理论依据。