提高“猫眼”探测系统自动对焦性能的方法研究

为提高自研"猫眼"探测系统的自动对焦性能,对主动激光图像散斑噪声、自动对焦窗口和视场变化三个对焦性能影响因素进行分析,分别提出了自动对焦改进算法及策略。实验证明,改进后,探测系统自动对焦性能明显提升,为探测系统后续预警提供了清晰准确的威胁目标激光图像。     

基于SURF算法的产品表面缺陷检测研究

针对产品表面正确性的快速自动无损检测问题,提出了利用垂直投影法确定旋转步长来获取序列图像的方法,并将一种针对尺度旋转不变性（SIFT）改进的SURF算法应用到此方面,该算法通过计算积分图像和 Hessian 矩阵大大提高了特征点检测的速度,节省了图像匹配时所用的时间,并提高了算法的实时性。首先通过确定旋转步长来获取标准序列图库,其次通过SURF算法寻找最优匹配位置,最后通过相关度的计算来判别各区域是否有缺陷。实验表明,在对待检测图像和标准序列图像库中的5幅图像匹配时SURF算法比SIFT算法大约节省了2.6 s,显然,把SURF算法应用于序列图像中匹配可以大大节省缺陷检测时所用的时间。     

飞机尾涡相干激光探测系统设计与性能分析

为保证飞行安全,并尽可能地提高机场跑道容量,对飞机尾涡相干激光探测系统进行了设计。从飞机尾涡激光探测的总体要求出发,提出相干激光探测系统结构,同时针对激光光源参数以及平衡探测光路结构进行设计,给出整个系统的设计参数。通过对所设计系统的探测信噪比以及测速精度的仿真分析表明,所设计的飞机尾涡相干激光探测系统能够满足尾涡探测的需求,当脉冲能量达到25 mJ以上时,雷达在探测距离7 km内的探测信噪比大于3 dB;在2 km内测速精度优于0.2 m/s。     

可见光成像系统作用距离试验方案设计及评估

从分辨率、对比度、照度三个因素出发,根据指标要求,详细制定了可见光成像系统作用距离测试方案。在试验中,为了满足目标作用距离20 km的要求,将考核目标等效为4.5 km远的等效目标大小;在实际的11 km大气能见度条件下,将考核照度和对比度转换为试验目标目标值。在目标照度不小于300 lux的环境下,可见光成像系统能够识别对比度大于0.253的考核目标;在考核目标对比度为0.2~0.253,300 lux低照度时,目标是不能确认的。通过对试验结果进一步图像处理发现,目标靶标是可分辨的。试验结果表明,系统设计满足指标要求。     

投射电容式触摸屏自适应检测系统的设计

为了减少投射电容式触摸屏互电容的检测数量,提出了一种自适应检测算法,并对该算法进行分析和验证。将整个投射电容式触摸屏抽象成一个网格,互电容为网格横纵的交错点。分析网格横纵2个方向变阈值的自适应扫描,并将其与逐行扫描法进行对比。设计出以FPGA为控制核心、外加检测电路的自适应检测系统对该算法进行验证。实验结果表明,对电极间距为1mm,驱动区为71×54的投射电容式触摸屏,在识别点数分别为3、2、1时,与采用传统的逐行扫描法相比,采用自适应检测法需要的检测次数分别相应地减少为1/5.0、1/6.5、1/10.4,有效地缩短了触摸信息的检测时间,对投射电容式触摸屏在大尺寸方向的发展与应用有积极意义。     

圆柱型高精密零件表面缺陷检测及形貌分析

针对圆柱型高精密零件高曲率表面缺陷检测的问题,设计并实现了基于机器视觉的在线检测系统。检测时,为了解决金属件表面反光的问题,设计了专用的光源系统和照明方式。通过光学系统和机械旋转平台的配合,圆柱型零件在旋转的过程中被光学系统成像,从而可以采集到完整的圆柱面图像;经过快速的图像处理技术,可以检测到微米级的轴承表面缺陷;然后对表面缺陷进行形貌分析,确定缺陷的类型。检测结果表明系统具有效率高、精度高、易于使用等特点,可有效解决圆柱型高精密零件表面缺陷在线检测的问题。     

复杂场景下的自动红外舰船目标检测

为实现多种复杂海天背景下红外舰船目标的有效检测,提出了一种基于局部边缘梯度特征分析的舰船目标检测方法。利用红外舰船目标图像的特征,改进自适应 Butterworth 高通滤波对图像进行预处理。通过计算局部边缘梯度特征和聚类分析确定初始目标区域,比较梯度特征参数并进行多尺度搜索准确检测出舰船目标。对多种复杂海天场景红外图像进行仿真实验,结果表明,该算法能够有效准确地检测出多种复杂海天场景下的红外舰船目标,且算法简单,易于实现,适应面广。     

激光制造中同轴粉末流场分析与检测

激光同轴送粉头喷出的粉末汇聚和分布特性直接影响激光制造的质量和精度。研究了同轴送粉时粉末分布规律和汇聚情况,提出了同轴送粉式粉末分布理论模型,开发了一种粉末流场检测系统,对喷嘴喷出的粉末汇聚情况和分布形貌进行了实时检测,结果表明,计算结果与实验测量结果比较吻合。通过系统观察和分析粉末流的汇聚和分布的实时变动行为,有利于更好地优化设计送粉头和控制激光制造过程。     

面向入侵检测的人工免疫模型和算法

互联网的发展既给人们的工作、生活、交际等带来了便利,同时也带来了一定的安全隐患,其中就包括个人隐私、商业秘密甚至国家安全等问题。因此,当前的网络安全环境是人们所关心的问题,由于社会经济的不断发展带动了多项科学技术的改革创新,网络免疫系统安全技术发展得到了前所未有的一个质跃性发展,人工免疫系统就是其中一项关键技术。针对目前互联网中存在的安全问题进行研究,现有人工免疫系统为基础提出一种改进后的入侵检测方案,旨在提升我国互联网的安全性,保障人们在上网过程中时刻处于安全的环境中,防止黑客利用病毒侵入受保护网络。     

基于用户节点相似度的局部社团挖掘

随着Web2.0的迅速发展,社交网络规模变得越来越庞大,包含的信息量也越来越多。传统的从全局角度出发进行社团挖掘的算法由于较高的复杂度以及获取全网信息的困难度,不适用于大型复杂网络的社团挖掘。文中提出了一种基于节点相似度和局部中心点的社团挖掘算法,实验结果表明,该算法在保证较高准确度的同时具有线性时间复杂度。