基于等价型模糊神经网络的战场辐射源识别算法

针对多变量、环境干扰复杂的现代战场电子对抗辐射源识别非线性系统,应用早期的识别方法已经无法满足辐射源识别系统的精度要求,采用等价型模糊神经网络,产生模糊规则和隶属函数,再基于这些规则产生模糊逻辑推理来构造模式识别算法.仿真结果表明:该算法与传统模式识别方法相比具有更高的识别能力和较强的抗干扰能力,大大提高了战场辐射源识别的正确率和可靠性.     

应用膜计算的社区检测算法

为提高社区检测算法的速度和质量,提出一种基于膜计算的检测算法.利用膜计算的分布性、并行性,来提高检测的速度和质量,膜对象进化时使用标签传播、遗传规则,实现社区检测的并行计算,并进行仿真实验.结果表明:该算法快速、准确,具有可行性,为网络的社区检测提供了一种新思路.     

一种从关系数据库提取本体的方法

本体可以很好地解决异质数据源的语义异构问题。关系数据库模式到本体的转换是用本体进行信息集成的基础技术之一。设计了一种从关系数据库自动提取本体的方法,给出了关系数据库到本体的转换规则,最后给出了系统的模型和实现技术。     

决策表中加权关联规则挖掘的研究

通过对规则支持高度提出新的定义 ,对现有的模型进行了扩展 ,并由此提出了新的关联规则挖掘算法     

基于COSIM的定性定量集成建模方法

定性建模技术相比定量建模技术能更加准确地描述复杂系统中的混沌性、不确定性和不可预测性。为全面系统地描述定性定量复杂系统,将定性建模技术跟定量建模技术相结合,提出一种基于多学科虚拟样机建模仿真理论(COSIM)的集成建模方法。在此基础上引入基于置信规则的定性知识和定性接口的描述,提出了集成建模的层次化模型结构的形式化表示方法;同时,基于对仿真系统中定性推理和定量解算的统一调度,给出了一种定性定量协同求解方法,最后,通过对UMl建模语言的扩展,提出了集成建模语言。通过设计并实现鱼雷规避仿真系统,验证了该建模方法的有效性。     

基于直接侧向力控制的智能末导引律的设计与仿真

提出了一种适用于末段直接侧向力控制导弹的智能制导律．制导律的设计采用比例＋Bang Bang的组合制导形式，具体方案是在末段直接侧向力控制启动之前采用比例导引，在直接侧向力控制启动之后，根据直接力控制的非线性特点，采用Bang Bang制导．直接侧向力启动时间的确定非常重要，提前或者延迟启动直接侧向力都会大大影响导弹的制导精度．为了确定直接侧向力的启动时间，提出了一种智能模糊算法来确定具体的直接侧向力启动时刻，仿真结果表明，该制导律在对付大机动的目标时能取得较好的制导精度，可以满足直接命中的要求.     

心电诊断模糊专家系统开发与研究

以领域专家的理论知识和经验知识为基础,采用了模糊推理,建立了心电诊断模糊专家系统的模型,克服了知识工程师对规则难以总结提取的困难,讨论了趋于增长的合成推理规则(CRI)方法,最后给出了实验结果。     

基于UCON的空间访问控制模型的研究

虽然UCON模型包含了传统访问控制、信任管理、DRM三个问题领域,是下一代访问控制技术的发展方向,但是它不能解决空间数据库系统和基于移动用户位置的信息服务系统中空间动态授权。本文将空间授权规则引入到UCON模型中,提出了一个支持空间特性的面向使用的访问控制模型GEO—UCON,并给出了在空间环境下的授权规则,扩展了传统的UCON模型的空间安全描述能力。     

IPsec安全策略应用

IPSec是由IETF组织定义的标准框架,包括有数据格式协议、密钥交换和加密算法等,为IP网络通信提供透明的安全服务。IPSec不仅能为企业局域网与拨号用户、域、网站、远程站点等之间的通信提供强有力且灵活的保护,而且还能用来筛选特定数据流。通过应用IPSec安全策略来筛选特定的IP或端口,并给出配置过程,提供了安全、高效和透明的网络保护,提高了安全保障性能,从而限制常见病毒、木马、黑客的攻击。     

Apriori算法在商品价格关联分析中的应用研究

伴随着海量价格监测数据的增长,通过人工方式从中获取新知识变得越来越难.本文阐述了以Apriori算法为基础的关联规则挖掘的基本原理,尝试使用数据挖掘技术提高价格监测数据在预测商品价格方面的可用价值.