LCC-MMC型混合直流送端交流系统故障时直流电流的暂态过程解析

电网换相换流器和模块化多电平换流器(LCC-MMC)型混合直流输电解决了传统直流受端的换相失败问题,目前葛洲坝—上海直流系统正在进行受端柔性直流化改造的方案论证,而焦点在于送端交流系统故障引起直流电流快速下降的故障穿越问题。为此,首先根据送端交流系统故障时的系统等值电路得到其拉氏运算电路,基于回路电流法通过拉氏反变换求得直流电流的暂态过程,并分析了暂态电流的衰减分量及振荡分量。在PSCAD/EMTDC仿真平台上建立了葛洲坝—上海直流的电磁暂态仿真模型,仿真结果验证了分析的正确性。进一步地,忽略暂态电流的振荡分量,得到了直流电流及其过零时间的近似解析表达式。最后,利用解析表达式分析了交流电压跌落程度、平波电抗器和控制策略对直流电流过零时间的影响。所提方法可为LCC-MMC型混合直流输电的送端交流系统保护定值整定及平波电抗器参数的选取提供依据。     

数字化并联有源电力滤波器的软件锁相环实现

介绍了一种基于DSP的频率校正和基波相位校正的新方法,用于数字化并联有源电力滤波器的工频锁相.通过频率校正环节和相位校正环节分别计算出基波分量频率和初相与标准信号的误差,用以调整标准信号的频率和相位.该方法不需要闭环反馈,结构简单,其响应速度可以满足并联有源电力滤波器谐波检测以及谐波指令电流控制输出的时间要求.     

基于V2G的双向AC/DC变换器控制技术及电流畸变问题的研究

随着智能电网和电动汽车技术的发展,V2G(vehicle-to-grid)概念受到越来越多的关注,其核心思想在于电动汽车和电网的双向互动,通过调度实现电动汽车的有序充放电,缓和新能源发电接入电网带来的波动,优化电网运行。双向变换器是实现V2G技术的核心装置,其不仅需要实现能量的双向流动,还要能够控制输入输出的电能质量,这便对变换器的控制提出了更高的要求。针对双向变换器的关键控制技术进行了分析、比较,选取了单极性PWM调制和平均电流控制作为本文所提双向变换器的控制策略;同时就单极性调制下电流过零点畸变的问题进行了理论分析,并且提出了一种改进的过零点控制策略。最后通过一个3 k W的双向AC/DC变换器实验平台证实了所提方法的有效性和可行性。     

基于过零择多检测器的无传感器无刷直流电动机控制

为在低成本单片机上实现高性能的无位置传感器控制技术,通过对过零检测电路能按照不同换相序列进行同步切换以选择不同的比较器输入,并对比较器的输出进行监控。同时比较器输出使用择多检测器进行滤波,该滤波器由换相序列表中的事件进行驱动,且在高电平到低电平跳变时进行触发。一旦检测到跳变事件,即进行换相,是理想的控制系统方案。     

交流电源过零点检测新方法

针对目前交流电源过零点检测电路过于复杂或过零点检测不准确的问题,提出了一种新颖的过零点检测方法。该方法以微处理器为核心,利用光耦和微处理器的输入捕获中断功能实现对交流电源过零点的精确检测。该方法在工业现场进行了多次测试,测试结果证明该方法具有较高的可靠性、准确性,为解决交流电源的过零点检测问题提供了新的思路和设计参考。     

智能型切换电容器接触器

提出一种新型智能切换电容器接触器.在现有普通交流接触器的基础上,对其控制回路进行特殊改造,在接触器触头端电压过零点附近将电容器投入,能有效地将涌流控制在电容器额定电流的5倍以内.分析了限流实验数据.实验结果表明,该接触器具有自适应、节能、无噪声和可靠性高的特点.     

无位置传感器BLDCM换相转矩脉动抑制的研究

针对无刷直流电机换相时产生转矩脉动给系统带来的不利影响,提出了一种无位置传感器无刷直流电机换相时抑制转矩脉动的三相PWM调制技术.利用反电势过零点法确定无刷直流电机转子位置信息从而获知电机转速.在换相开始后通过检测与功率管并联支路电流续流情况确定三相PWM调制时间.通过简单的比较电路实现了反电势过零点与换相期间的电流续流情况检测,与已有方法相比,节省了系统资源,提高了系统可靠性,且无需电机准确参数.实验结果表明:在无位置传感器情况下,无刷直流电机在换相期间转矩脉动得到了明显抑制.     

基于89S52单片机的无级功率控制器设计

采用89s52单片机通过交流电信号过零检测、同步控制可控硅的导通角的方式实现功率的无级控制。所设计的控制器的功率可任意设置，并具有数码管显示功能和定时开关控制功能，此外，控制器上的串行口可实现远程控制。     

一种视网膜血管自适应提取方法

为了快速有效地提取视网膜血管，根据视网膜图像的灰度分布特征，提出了一种新的基于自适应阈值化的血管提取方法。该方法是首先把图像划分成很多同样尺寸的小子图像，然后在每个子图像中分别计算局部阈值，并用该阈值分割该子图像。因为视网膜图像中血管和背景在局部范围内都比较均匀，所以在每个子图像中都存在一个局部阈值能够将其中的血管分割出来。采用的局部阈值计算方法不仅允许子图像可以取得很小，而且能够保证得到平方误差最小意义下的最优阈值。在阈值计算过程中，还用到一种基于过零点边缘检测技术的边缘追踪算法。最后还提出一种基于区域生长的特征综合方法，即通过综合两次阈值化分割得到的血管结构来清除碎片。多幅视网膜图像的实验证明，该方法的计算速度很快，并且可以提取包括细血管在内的绝大部分血管。