Frequency determination of a noisy signal by zero-crossings counting

In many cases, the presence of noise troubles the measurements of signal frequency. Generally the signal to noise ratio is not high enough to neglect the effects of noise on the frequency determination. In this paper, we present a new method, based upon signal processing, which tends to overcome this difficulty. Two points must be emphasized. The first one deals with the great simplicity of the frequency determination by zero crossings counting and the second one with the good accuracy of the results.     

改进的经验模态分解法去除脉搏波基线漂移

脉搏波信号中含有丰富的人体生理病理信息,然而基线漂移的存在严重影响人体生理参数的准确提取,需要予以去除。针对传统经验模态分解（EMD）方法在去除基线漂移时,通过经验来确定基线漂移信号所在的固有模态函数阶数,导致去噪性能下降。根据EMD分解过程中固有模态函数的特性,提出基于过零率检测的方法进行算法改进,通过计算每阶固有模态函数的总过零率,设定阈值来确定基线漂移阶数。仿真实验结果表明：该改进算法科学严谨,能够有效地去除脉搏波基线漂移,提高了信噪比,有利于提高基于光电容积脉搏波提取血压、血氧等人体生理参数的精度。     

基于无线传感器网络的咳嗽音检测系统研究

咳嗽音是众多疾病常见的重要症状之一,包含极其重要的临床信息.针对目前多参数无线家庭监护系统忽视此重要生理参数的现状,设计了一种基于无线传感器网络的咳嗽音检测系统,选用SPCE061A单片机和CC2430无线收发模块共同构建了关键节点的硬件平台和软件平台,并运用短时能量和过零率的双门限算法检测信号.测试结果表明:该系统可...     

机车温度控制系统的研制

在总结传统的功率控制方法的基础上,对可控硅的过零触发作了一些新的探讨,实现了机车锅炉温度控制系统。引入Ｍｏｔｏｒｏｌａ公司的新型过零器件ＭＯＣ３０６１,该器件集光电隔离、过零检测、过零触发功能于一身,且器件尺寸小,极大地降低了电路的复杂程度。同时在系统的前端温度测量方面,使得了Ｄａｌｌａｓ公司的新型数字温度测量器件ＤＳ１８２０,其转换速度快,而且外接口简单,由于其向外输出的是串行数据,传统测量上的     

基于GPU的混沌弱信号检测临界阈值确定

混沌检测系统临界阈值的确定是建立混沌检测系统的核心问题,临界阈值的精度决定了可检测信号的精度。目前相轨迹图观察法已经无法满足快速确定精确的系统临界阈值的需求,利用Lyapunov指数等量化指标检测临界阈值的方法计算量大、算法复杂、时间消耗大,且消耗大量计算资源,无法在GPU上实现并行程序设计;系统相轨迹过零周期数相变判别算法在检测相同精度阈值情况下较Lyapunov指数算法有相同的检测精度,同时更易于利用现代高性能计算工具GPU实现并行程序设计。因此,在系统相轨迹过零周期数阈值判别算法的基础上提出了基于GPU的混沌弱信号检测临界阈值并行检测算法,实验显示,GPU并行系统临界阈值检测算法在幅值递增步长10^-6下较CPU串行算法可以实现近90倍的加速比,使高精度临界阈值能够在短时间内准确确定。     

基于自相关函数的语音端点检测方法

在语音信号的识别、去噪等过程中通常只需对有声段进行处理,并且对语音段和噪声段可能需要采取不同的处理方法。相关函数描述的是随机信号在不同时刻取值的关联程度,由于噪声的随机性,噪声的相关函数和语音的相关函数有很大的不同,利用此不同点可以进行语音的端点检测。基于此提出了自相关函数的语音端点检测方法,并对比了经典的双门限法--基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限判决法。实验表明该方法具有较高的准确性,并且在较低信噪比下能取得比短时平均能量和短时平均过零率的判决法更好的效果。     

脉冲涡流检测系统的设计

介绍了脉冲涡流检测系统的基本原理,设计了一种脉冲涡流检测系统,将该系统用于检测金属内表面缺陷,提取了峰值电压和过零时间等时域特征量,并用最小二乘法对其进行拟合,通过实验验证,实现了对金属缺陷的定量检测。     

端点检测对说话人识别的影响

由于在说话人识别研究中发现,语音信号包括静音段、辅音段和浊音段,说话人的个性特征主要蕴含在浊音段中,静音段与辅音段参与识别会明显降低说话人的识别率。同时大量的实验证明,使用端点检测去掉静音段和辅音段后识别率有明显的提升,针对这种情况,指出了端点检测后的语音,其特征分布将会更加符合高斯分布。实验结果表明,端点检测越精确,其识别效果也就越好。     

无刷电机反电势IIR滤波及其DSP实现

转子位置信息的获得是无位置传感器无刷直流电动机控制的关键,传统的反电势检测法在滤除高频干扰时的相位延迟难于补偿;通过在DSP上实现反电势信号的IIR数字滤波,消除噪声对反电势信号的影响,获得正确的反电势过零点。该方法在基于DSP的无位置传感器无刷直流电动机控制平台上进行实验验证,实测数据证明该方法可以有效滤除高频干扰,准确的获得反电势过零点,性能可靠,灵活性和实用性较高。     

基于分布式测点的智能变电站核相系统

为适应数字化的采样值传输方式,解决目前智能变电站现场调试时缺乏专业核相设备、核相工作不易实施的问题,文中提出了一种基于WIFI无线传输网络的智能变电站分布式核相系统。介绍了核相系统的系统架构及具体实现方案,研究了分布式数字化核相时采样值自适应传输、无线区域化同步及相位测量方法等关键技术。实验表明,基于无线通信实现的分布式核相系统相位采集精度较高,核相结果准确,操作方便,能够满足智能变电站现场全站核相的功能需求。