电力数据异常值的检测方法*

电力系统不断建设,其内外结构逐渐复杂,同时智能设备的推广与大数据平台的完善导致电力系统数据体量急剧增长。此外,在电力系统运行中,不可避免地出现用电异常、计量错误、传输中断、数据跳变等情况,严重影响后续的业务分析。因此,数据质量亟待改善,需对异常数据进行检测。为此,对电力数据异常值的检测方法进行综述,分析各类方法的理论基础,比较其优缺点,从而帮助电力系统运营者更好地监测与管理,提高系统的稳定性与经济性。     

应用型本科“电力市场”课程教学改革实践

当前,我国电力市场改革进入了快速推进阶段,对相关人才的需求大幅增加。不断创新“电力市场”课程教学方式,有助于学生了解我国电力市场改革前沿信息,掌握电力经济学原理,培养市场化交易思维,锻炼交易决策能力。本文对“电力市场”课程教学改革进行了探索,包括设计教学内容、丰富教学手段和调整考核方式,达到了较好的效果。     

基于GAElman算法模型的电力信息网络安全态势评估

为了提高电力信息网络安全态势评估能力,提出了Elman神经网络模型。在模型中将遗传算法引入Elman算法,并通过主动式和被动式相结合的采集技术对电力信息网络进行数据收集,将各个数据源的原始数据进行综合分析和处理。在具体应用中,通过控制芯片为STM32F429ZET6单片机的ARM32位Cortex TM-M4处理器内核,大大提高了电力信息网络安全态势评估控制能力。试验结果显示,研究方法的评估准确率最高为97.9%,为下一步技术的研究奠定了基础。     

用于供电服务中心短期话务量预测的分层相似法

供电服务中心话务量受到多种因素影响。首先分析了供电服务中心话务水平和话务曲线特性,确定工作日与周六、周日星期类型对话务量的影响。在此基础上分析温度、降水对话务量的影响,确定平均温度、最低温度和逐时降水量是影响话务量的关键因素,尤其是降水量是影响话务曲线突变的重要指标。考虑到降水日和非降水日的区别,提出了分层相似预测法,即将话务曲线分成基础话务曲线和特征话务值,对于非降水日,基础话务曲线即为预测曲线,对于降水日,将特征话务量值进行叠加形成预测曲线。实例验证了所提方法的正确性和有效性。所做工作对提高供电服务中心话务量预测精度,指导中心优化排班具有重要现实意义和实用价值。     

多功能电子战系统作战效能评估方法研究

多功能电子战系统是一个动态、多变量、开放的复杂大系统,系统影响因素众多,逻辑关系复杂。采用定性和定量相结合的评估方法（即灰关联投影的分析模型和算法及云模型）建立了多功能电子战系统作战效能评估模型,介绍了评估步骤,并用实际算例验证了所提作战效能评估方法的可行性和有效性。     

粒子群优化BP神经网络在短期负荷预测误差修正模型中的应用研究

短期负荷预测是电力系统安全稳定运行的前提与保证。误差修正模型是在考虑相关因素相似度识别的预测方法基础上,利用BP神经网络优秀的学习能力捕获相关因素与历史预测误差的非线性映射。针对BP网络存在的自身缺陷,采用改进粒子群算法优化BP网络参数,得到可靠的误差预测,建立误差修正模型对未来负荷进行修正预测。通过算例验证了其可行性和实用性,达到了提高短期负荷预测准确度的目的。     

基于云理论的多功能电子战系统作战效能评估方法

多功能电子战系统是一个动态、多变量、开放的复杂大系统,系统影响因素众多,逻辑关系复杂。因此,对多功能电子战进行效能评估非常困难。对于复杂的大系统,唯一有效处理开放的复杂大系统的方法就是定性和定量相结合的综合集成方法。文章采用定性和定量相结合的评估方法,即云理论方法建立了多功能电子战系统作战效能评估模型,并给出算例说明评估步骤。     

基于Vega的多功能电子战系统作战效能视景仿真技术

视景仿真采用计算机图形图像技术,根据仿真的目的构造仿真对象的三维模型或再现真实的环境,达到非常逼真的仿真效果。以多功能电子战作战效能视景系统的设计和实现为目的,对视景环境制作和仿真驱动进行了研究,以MultiGen公司的Creator和Vega为主要开发工具,在Microsoft Visual C＋＋编程环境下构建三维模型数据库,导入MultiGen Vega运行环境中实现交互,进行视景模拟。