5G技术在特高压变电站运维中的应用研究

主要探讨了如何在特高压变电站的运维中利用5G技术提高运维的效率与质量。可通过在5G+MEC平台上搭建A R远程辅助维护平台和无人机巡检平台,结合高空57倍变焦高清鹰眼摄像头,实时获取现场视频,进行技术解析和判断,并给出设备的运维建议。同时,5G技术的高带宽和低时延优势使得大量现场数据能够实时回传,大大提升了运维的效率和准确性。此外,可借助AI技术,如图像识别和人脸识别等,更好地监控现场作业状态,保障安全,提高运维效果。     

基于STM32的蓄电池温度监测系统的研制

针对目前蓄电池组绝缘老化、短路等状况造成蓄电池组过热甚至爆燃的情况,提出一种基于双传感器温度监测、电流辅助判定的蓄电池温度监测方法,并基于该方法设计出基于STM32的蓄电池温度监测系统。该系统以STM32F407单片机为控制核心,通过电流检测电路将电流互感器中微弱电流转换成可供单片机检测的电池电压,通过MLX90640BAA红外热传感器对电池组进行整体测温,通过DS18B20分布式传感器对每组电池进行分布式测温,从而获取较准确的电池组温度。为分析电池温度与电流的内在关系,该蓄电池温度监测系统设计了存储电路及时钟电路对温度、电流数据进行记录与分析。经测试发现,电池组电池温度测量误差在0.1℃以内,在模拟蓄电池组过热故障时系统可以准确、及时报警。