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电流互感器作为电力设备中的重要目标,其检测受到高度重视。分析了电流互感器红外图像数据集,在Unet语义分割模型的基础上添加全维注意力动态卷积模块和条纹池化模块,分别替换原网络的常规卷积和最大池化,在中间层添加空间变换网络模块,设计了一种Odconv stn spm net(Ossnet)语义分割模型。对于验证集的898张电流互感器红外图像,Unet模型OA值为91.30%,Ossnet模型OA值为97.97%。由此可知,所提出的方法有利于提高互感器识别率及其定位精度。  相似文献   
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