理解流动变压器油“小桥”形成机制及流速对其影响

工程用变压器油的“小桥”击穿理论是高电压技术课程教学的重要内容,但对于“小桥”的形成机制和油流速度的影响很少涉及。针对这些不足,利用试验和仿真分析了变压油中纤维微粒的成链特性及受力情况,发现微粒因外加电场作用而定向,因微粒之间的相互作用而排列。当变压器油处于流动状态时,微粒会受到曳力作用。流速升高导致曳力增加,从而破坏“小桥”形成,使得变压器油击穿电压升高。     

低轨星座卫星通信系统移动性管理的思考

在移动通信发展的过程中,切换一直是移动性管理的核心.本文总结了低轨星座卫星通信系统切换的特点,针对低轨星座卫星通信系统的需求,对国内外低轨星座的切换技术进行总结与分析,并提出几点关于低轨星座切换技术的研究建议.     

复合型雷达吸波材料

研制了一种由羰基铁粉和导电聚苯胺（PAn）复合而成的新型宽频带雷达吸波材料.通过扫描电子显微镜（SEM）和透射电子显微镜（TEM）分析其微观组成是羰基铁粉表面包覆聚苯胺;复合吸收剂0.9mm单层吸波涂层在6～18GHz范围内吸收量达5dB.通过设计还可以进一步拓宽频带和增强吸收.这种材料重量较轻、耐腐蚀、频带宽,有望开发成为实用吸波材料。     

一种交通信息采集传感器网络的IP互连方法

为解决道路交通信息采集传感器网络大规模组网及远程监控中所面临的IP互连问题,在面向交通信息采集的传感器网络互连体系基础上,设计和实现了一种具备CAN、ZigBee、以太网等多种通信接口,且能够处理区间交通参数的互连网关;通过协议转换方式实现异构网络的互连;给出了TCP/IP协议族面向交通信息采集的嵌入式精简方案.理论分析表明网络负载率、时延满足道路交通信息采集及控制的需求;实验结果验证了网络的连通性、精简TCP/IP协议栈实现的可行性以及面向交通信息采集组网及监控的可实现性.理论和实验说明,在交通信息采集传感器网络的大规模组网及远程监控中,所述IP互连方法是可行的.     

基于铝热还原制备FeV50渣中钒的赋存状态

通过渣金V-O平衡及VO-Al平衡理论研究,分析了铝热还原FeV50合金制备过程不同冶炼阶段对渣中钒赋存状态的影响,计算得到钒在渣中的热力学还原极限。通过不同物相分析手段,得到铝热还原FeV50合金制备过程实际渣中钒的稳定结构。研究结果表明:渣金共存时渣中钒的稳态为VO;出渣后VO与V_2O_3的稳定性与冶炼氧分压有关,其平衡氧分压为0.41 Pa,常压条件下,VO会进一步氧化。渣中钒含量随合金铝含量的增加而降低,当合金铝质量分数分别为8.0%和20.0%时,对应渣中理论钒质量分数分别为0.16%和0.10%。实际冶炼过程中,冷态刚玉渣中的钒除了已还原FeV_x初级合金之外,主要以类质同象的形式与镁、铝、铁等元素固溶形成Mg(Al,V)_2O_4和(Mn,Fe)V_2O_4复合尖晶石结构。     

高压直流绝缘材料表面电荷积聚研究进展

随着直流输电技术的发展,直流气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)因其具有占地面积小、可靠性高、维护少等优点已得到越来越多的关注。相比交流GIS,直流GIS盆式绝缘子存在严重的表面电荷积聚问题,导致其沿面闪络特性下降,制约着直流GIS的工程应用。目前关于高压直流下绝缘材料表面电荷积聚特性及抑制措施的研究已成为国际上的热点,本文对此进行系统性的综述,包括:表面电荷测试的常用技术和电荷反演算法,表面电荷的积聚途径及相应来源,表面电荷积聚的仿真模型,表面电荷积聚的影响因素及调控措施。最后,对表面电荷积聚下一步的研究工作给出了建议。     

多台变压器并联稳定运行的研究

本文以典型110kV变电站两台变压器并联运行后出现较大环流为实例进行分析,得出结论:环流由主变绕组变比误差不同引起,正确的配套变压器可以避免并联运行产生的环流,减少附加损耗及其他安全事故,确保变压器安全、稳定的运行,同时也给变电站变压器的配套选型及维修工作提供很好的借鉴意义.     

干气密封在汽油加氢轻烃泵上的应用

针对汽油加氢装置轻烃泵介质、工艺特点以及机械密封在生产中出现的问题,总结出解决该泵密封泄漏问题的关键,采用串联式干气密封对该泵进行成功的改造。介绍了该干气密封结构特点、控制系统,以及日常维运。     

细水雾灭火系统对油浸式电力变压器的应用

简述了变压器的消防安全概况、细水雾的灭火原理,以及细水雾灭火系统的应用特点。详细叙述了细水雾灭火系统对油浸式电力变压器的工程应用,列举了工程应用的部分参数,并指出了细水雾灭火系统的设计施工验收注意事项。通过细水雾对油浸式电力变压器的灭火有效性研究,充分展示出其在电力系统广阔的应用前景。     

交通信息采集传感器网络基于强化学习的路由

针对道路交通信息采集传感器网络网内数据的有效转发和汇聚问题,以节点剩余能量和通信链路的路径损耗作为路由选择的综合评价指标,基于Q学习算法实现了一种传感器网络自适应路由方法,通过Q表的查询实现了网内数据的路径选择和数据转发。仿真结果表明,各网络节点能够找到优化路径将数据转发至汇聚节点;同时能够有效的降低网络节点的平均能耗和减少数据包传输的平均跳数。在道路交通信息采集传感器网络中,基于Q学习的路由方法是可行的。