基于轻量化卷积神经网络的电气一次设备故障识别

为优化电气一次设备故障识别效果,提高识别平均精度,基于轻量化卷积神经网络开展了电气一次设备故障识别研究.首先,配置传感器参数并遵循信号采样定理,采集设备信号数据;其次,从设备运行数据中提取出设备运行特征;最后,构建轻量化卷积神经网络模型,实现全方位设备故障识别.通过实验分析可知,该方法应用后,故障识别平均精度AP值更加接近1,有效地减少了误报和漏报的可能性,故障识别性能优势显著.     

适用于模块化多电平换流器实时仿真的建模方法

为了实现模块化多电平换流器(MMC)系统的实时仿真,采用理想变压器模型法对MMC进行了模型分割。针对模型分割联解信号延时导致的波形失真问题,提出了采用插值预测和超前预测分别对串行和并行实时仿真延时进行补偿的方法。此外,为了进一步提高模型分割后子模块群组的计算速度,提出了MMC子模块网络的开关函数等效模型和电磁暂态数值模型,并推导了数值模型中子模块输出电压和电容电压的差分方程。然后,以21电平MMC逆变电路为例,将上述MMC建模方法与原整体模型进行了仿真对比分析。结果表明,所提插值预测的方法有效改善了MMC分割模型的稳定性,且具有极高的仿真精度。所提开关函数模型和电磁暂态数值模型均具有很好的加速效果,其中,电磁暂态数值模型与详细模型的仿真结果高度吻合。所提出的建模方法适用于MMC实时仿真测试平台的构建。     

赛伯程控测井仪—一种统一的测井系统

电缆式测井技术经历了不断更新的发展过程,其间生产了一系列单项的井下仪器,这些仪器除配备电缆和记录仪外,几乎没有别的装置。建立以计算机为中心的统一的地面仪器系统的优越性是举世公认的,而这样的系统现在已经问世。赛伯程控测井仪(CYBER SERVICE UNIT,简称CSU,下同)是一个完整的机内系统,具有测井数据的采集、存贮、处理和再现的功能。它充分利用预编程序,由机器代替原来的人工操作,完成例如井下仪器的刻度、操作步骤、标度以及参数的选择等例行的任务。 CSU不仅是一个记录系统,而且采用计算机控制大部分的测井操作项目。它给用户提供以下几方面直接的好处: 1.快速的测井操作; 2.更精确、更一致的测井记录; 3.直观的、带有准确深度的测井曲线显示(包括仪器上提或下放); 4.测井记录的质量控制。 CSU可以充分提高测井工作的效率。首先,它使测井工程师摆脱连续而单调的作业;其次,本系统综合了多方面设计的特点,确保在井场条件下工作的可靠性,例如:有齐全的所有主要备件;有一组诊断程序供系统检查和故障寻找之用;连接技术有重大的改进。车载计算机使得现场解释工作比原先的更为丰富。所述的新型测井仪深受测井队和用户的欢迎。它标志着测井技术向前迈进了一大步。     

基于CiteSpace知识图谱的零碳园区研究综述

随着“双碳”目标的提出,零碳园区的研究逐渐成为学术界和产业界关注的焦点。以中国知网中关于零碳园区的主要期刊论文为研究对象,运用文献计量方法和CiteSpace可视化分析工具,从论文数量、作者与机构、研究背景等多个角度进行基础概述。通过对研究热点、关键词聚类和发展规律的综合分析,揭示了零碳园区领域的研究趋势与演进过程,进而讨论了当前研究的挑战与未来发展的方向。     

用多探头地层测试器测定地层渗透率

本文给出了分析模型并对多探头地层测试器测得的压力瞬时值加以解释。多探头测试器有3个探头。伸入探头从地层中吸入流体并产生一个脉冲。所产生的压力响应由伸入探头和两个观测探头测量。一个观测探头位于伸入探头对面,其水平高度和伸入探头相同;另一个观测探头在垂直方向上和伸入探头相隔一定距离但位于同一方位角上。文中讨论了储层各参数对压力响应的影响,通过实例说明了模型的应用。     

EWRPhase—4型随钻测井仪

文章介绍的新型随钻测井仪的探测探头，可测得4个不同深度的地层信息。所测曲线的形态与作用和普通观感应测井仅相同。该仪器有4个源距，每种源距都有两个接收器相位差和幅度衰减曲线，共有8条曲线。它的探测深度、分层能刀和测量精度，比具有相同源距幅度衰减的普通仪器要好的多。     

基于改进小波变换的电气一次设备故障检测研究

传统的电气一次设备故障检测方法通常基于固定的阈值进行故障判断,导致故障检测的误报率较高。针对上述问题,提出基于改进小波变换的电气一次设备故障检测方法。首先,通过监测电气一次设备的状态,实时获取设备的运行数据。接下来,利用改进小波变换对故障信号进行分解,将复杂的信号分解为多个尺度的成分。最后,根据信号分解与特征熵值从大量的数据中自动提取出与故障相关的特征,利用这些特征进行故障检测。实验结果表明,基于改进小波变换的电气一次设备故障检测方法的误报率低,检测结果具有较高的可信度,具有应用价值。