基于提升db4复小波暂态电能质量扰动检测与分类

提出基于Euclidean分解算法的db4复小波的提升方案,并应用于暂态电能质量扰动信号的检测;对扰动信号和基波分量进行提升变换后得到幅值和相位信息分别作差,利用幅值差和相位差来确定扰动的幅度和时间,并根据扰动段的幅值差和相位差所反映的特征进行分类。仿真结果表明,与实小波和复小波相比,该算法进一步提高了暂态电能质量扰动信号定位的速度和精度,并为扰动信号的分类提供了新的重要依据。     

博弈论在含风电场电力系统经济调度中的应用

考虑到风电功率的波动性和不确定性,提出一种基于博弈理论的含风电场电力系统经济调度方法,确保电力系统的安全稳定运行。建立了含风电场的电力系统经济调度博弈模型,该模型以常规机组和风电机组作为博弈的双方,以各自发电功率作为博弈策略集,得到纳什均衡即发电成本最小的调度策略。以含风电场的IEEE 9节点系统为算例开展仿真,分析并验证模型和方法的可行性,结果表明该方法有利于风电并网消纳和降低发电成本,具有较好的适用性。