软件工程数据挖掘研究

本文通过对软件工程数据挖掘的相关概念进行全面的研究,并且对软件开发的流程进行分析,结合笔者多年的软件开发数据挖掘实践经验,总结出现阶段我国软件工程数据挖掘面临的挑战.提出科学合理的软件工程数据挖掘基本流程与任务,为我国软件工程数据挖掘研究提供科学的依据.     

城市污水主干排水系统优化调度分析——以华东某市污水主干管为研究案例

排水系统智能化调度是实现污水系统安全平稳运行的重要举措,尤其针对一些工程措施无法或尚未实施的区域。通过对污水主干管实现智能化调度的关键因素分析,并以华东某市污水主干管为研究案例,结合排水模型和大数据挖掘优化污水主干管系统运行,将末端污水厂旱天溢流天数降低了15%,从而优化污水干线系统运行工况。     

数据挖掘技术探讨

本文首先介绍了数据挖掘技术产生的背景,接着给出数据挖掘技术定义,并探讨了数据挖掘技术及其应用。     

网上病患评价信息的价值何在？

一些从事数据挖掘的公司发现,监控并分析网上数以万计的病患评价信息,可以有效掌握药物的使用情况以及患者用药情况。研究发现,这些信息可以帮助从事制药行业股票的投资经理做出更好的投资决策。目前,越来越多的公司开始提供诸如此类的＂社交网络监控服务＂,来满足决策者的需求。此类社交媒体监控分析工具的投资价值是否能够得到广泛认可,还存在疑问。然而,基于社交媒体监控的大数据分析将会越来越广泛地应用于各行各业,似乎已经达成了共识。国外大数据应用的典型案例涉及的行业越来越广泛,在实际应用过程中暴露出的问题也日益增多。如何利用大数据分析有效帮助管理者做出科学的决策？希望本文所讲述的内容,可以提供一定的参考价值。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用研究

在网络安全管理中入侵检测技术是防止黑客入侵网络的有效方法之一,其通过对入侵事件的识别,当发现异常数据时及时报警并采取相应的措施阻隔非法数据入侵。在网络入侵检测中,数据挖掘技术对于检测的能力尤为重要,因此对数据挖掘技术和入侵检测技术进行研究,设计基于数据挖掘的网络入侵检测系统,并将聚类分析算法、Apriori算法引入入侵检测,提出算法的优化,提高入侵检测率和降低误报率。     

基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化

以北京公交论坛为研究对象,应用自然语言处理的方法进行海量非结构化数据的挖掘,实现公交出行需求挖掘。利用计算机技术和数学模型对原始的公交线路规划建议进行调整和优化,测算新增线路经济效益,通过筛选和排序获得北京公交线路优化方案推荐列表。     

Web挖掘研究微探

在当今社会,随看电脑的普及和网络的飞速发展,Web挖掘技术也成为一个研究的热点.本文就Web挖掘与相关研究进行了对比,介绍了Web挖掘的概念、Web挖掘的分类及步骤,最后推导出了Web挖掘的研究方向.     

数据挖掘技术在学生评估中的应用

近几年随着科技和现代教育的发展,数据库和网络技术得到飞速的发展和广泛的应用,智能教学系统也就大量地出现,这样就有大量的数据伴随着出现,而怎样处理这些数据使人们从中获得有用的信息变成一个热门的话题。数据挖掘技术就是将大量数据以一定的方式进行处理,得到对人们有用的信息,来帮助人们学习和预测。将数据挖掘技术引入到教学过程中学生的个人学习素质评估当中,创新性地通过决策树算法和聚类算法相结合的方法对学生数据分析,挖掘潜在的信息资源,找出影响个人综合素质的关键因素及各因素之间的关系,总结优秀学生的个人综合素质的培养方法,弥补不足,提高学生的个人综合素质。     

数据挖掘在电子商务中的应用

网络技术的发展使得大数据、信息化成为了时代的标尺,在电子商务领域亦是如此.对于商业来说,掌握先机才能够掌握更多的资源,从而获得更有利的竞争力和服务能力.通过对大数据分析得出商业信息和客户需求信息,从而提供客户满意度高的商品或服务,提高企业竞争力和影响力,数据挖掘对于电子商务有着重要的作用.从电子商务和数据挖掘的内涵入手,详细讲解数据挖掘技术在数据挖掘中的任务和过程,并探讨了数据挖掘在电子商务中的应用.