基于卷积神经网络的负荷预测

电力负荷预测对于保证大扰动下的系统稳定、优化智能电网中的能源分配具有重要意义。传统的预测模型主要基于时间序列分析,由于其不可忽略的预测误差,已经不能完全满足电力系统的实际需要。为提高预测精度,将时间序列数据分析转变为图像处理,并利用计算机图像领域广泛使用的深度学习方法进行电力负荷预测。卷积神经网络(convolution neural network, CNN)作为图像处理的有力工具,尽管已有学者将其用于时间序列数据处理,但仍是将数据作为序列矩阵处理,并未体现出CNN处理图像矩阵的优势。因此提出基于序列到图像转换的CNN(sequence to image convolutional neural network, STI-CNN),将负荷序列转换为负荷图像,使CNN可以更有效地提取相邻信息特征,充分考虑到各种外部影响因素,使用双分支深度网络模型对输入数据进行精确聚类,通过STI-CNN方法进行负荷预测。负荷预测实验结果表明,所提STI-CNN方法在不同的预测指标方面都有卓越的表现,所用预测时间更短,具有更高准确度。     

《公共关系学》学习辅导（续）

《公共关系学》学习辅导（续）李大华二、公共关系的主要职能及其在决策中的作用公共关系的职能很多，可以从不同的角度概括，现将它的主要职能概括为：建立信誉，争取谅解，增进效益。建立信誉。企业良好的信誉必须首先建立在提供优质产品和优质服务的基础上，这是毫无疑...     

土建建筑外墙及外门窗施工中的保温节能方式研究

在土建建筑外墙及外门窗施工中采用保温节能技术,对于保护自然资源和创新技术体系具有重要意义。基于此,文章分析了土建建筑外墙及外门窗施工中的保温节能的意义及原则,研究了土建建筑外墙及外门窗施工中的保温节能的方式,以期为相关工作提供参考。     

电力设备红外图像分割的自适应聚类区域生长法

为了提高图像分割的精度,提出一种自适应聚类的区域生长法。提出一种新的自适应聚类选种,实现种子点的自动选取。提出基于全局的灰度阈值和梯度阈值作为生长准则进行生长。利用形态学腐蚀去除小型电力设备的干扰。实验结果表明,与传统分割方法相比,该方法有效地提高了电力设备红外图像的分割效果,同时验证在不同噪声强度的干扰下,该方法具有良好的鲁棒性。     

大面积地下室底板混凝土施工方案

安徽国际会展中心工程是一座大型的综合性建筑,其地下室底板采用桩承台与地梁上浇筑的筏板式基础,上地面积超过15000m^2。如此大面积的现浇混凝土底板,施工中采用什么措施来防治混凝土收缩与地基沉降造成混凝土开裂,是一个值得研究的课题。     

海洋平台冰力记录分量拾遗

本文研究了海洋平台冰力记录分量的拾遗问题。对过去常采用的插值法进行了讨论,指出了其不足之处,提出了一种建立在最小二乘法基础之上的冰力记录分量拾遗方法。其算例表明,本文方法具有冰力记录分量拾遗精度较高,能够充分利用已有的完整冰力记录等特点。     

工程抗震标准设计反应谱的统计误差

地震作用下的工程结构动力反应分析,一般有两种计算方法:一是根据设计地震动时间过程,直接计算结构物的动力反应,它主要用于大坝、核电站、高层建筑等重要结构物的抗震设计;二是将结构物的地震反应用若干振型反应的叠加来近似,它主要用于大量中、小型工业与民用建筑的抗震设计。设计地震反应谱不仅是后一种方法的基础,而且在为前一种方法提供设计地震动时间过程时也极为重要,例如人工合成地震波或选     

用废旧润滑油替代淬火油的探讨

用废旧润滑油替代淬火油的探讨中国矿业大学北京研究生部李大华在金属热处理工艺中，经常使用矿物油作为淬火介质。由于它的冷却曲线接近理想淬火介质，既可得到满意的淬硬性和淬透性，又可以防止工件开裂和减少变形。因此，矿物油作为淬火介质得到了广泛的应用。淬火采用...     

先锋矿区硅藻土矿床成因及沉积环境分析

基于先锋矿区硅藻土矿床勘探和化验测试成果,对硅藻土发育层段进行了系统划分,通过对硅藻土的来源和生物分析,指出先锋矿区硅藻土矿床为晚第三纪中新世陆相淡水浅湖—半深湖相含硅藻生物的巨厚沉积矿床。