GA-LightGBM 模型及其在车辆保险需求预测中应用

为了提高LightGBM 模型在车辆保险需求预测的准确率, 引入遗传算法来优化LightGBM 模型的参数, 提出 了一个GA-LightGBM 模型。该模型主要分为3 步: ① 对数据集进行预处理, 包括特征描述性分析、去除无效值、分 类特征数值化以及数值特征标准化; ② 使用遗传算法快速随机的全局搜索能力优化LightGBM 模型参数; ③ 根据 最优参数组合训练LightGBM 模型, 并将最优模型应用于车辆保险需求预测中。实验结果表明在车辆保险需求预测 方面, 采用GA-LightGBM 模型在均方根误差、召回率、F₁ 值和AUC 值相较于网格搜索法以及贝叶斯搜索法均有 提升, 模型性能均优于随机森林、GBDT、Bagging 和Adaboost, 可为保险公司商业决策提供参考。     

基于光纤反射率特性的温度传感研究

利用光纤折射率随温度变化的特性, 研究了光纤温度传感系统的性能。采用窄线宽激光器和具有脉冲调制功能的半导体放大器(SOA) 产生周期变化方波光脉冲信号, 该方波信号依次经过掺饵光纤放大器(EDFA)、光纤环形器和长度为2 km 的传感光纤后反射至光电探测器(PD) 处。对置于水浴锅中的部分传感光纤进行加热, 则光反射的信号幅度会随温度变化发生改变。选用调制频率为10 kHz, 幅度为(峰峰值) 10 V, 占空比为1% 的方波代替传统的正弦信号, 通过测量2847 ℃ (28、33、38、42、47 ℃) 温度范围内反射光的改变, 得到该温度传感系统的灵敏度为3.888 mV/℃, 一次拟合度可达0.905 0, 二次拟合度可达0.970 8, 验证得到该系统具有较好的拟合度。     

基于波长调制光谱技术的L 波段激光器二氧化碳浓度检测系统仿真分析

随着双碳即碳达峰、碳中和重大战略决策的执行, 对二氧化碳浓度的精准把控, 成为实现这一伟大目标不可或缺的必要条件。而在这一领域, 精准可靠的气体传感一直是一个急于攻克的难题。随着环境监测及气体传感的不断发展, 可调谐半导体激光吸收光谱(tunable diode laser absorption spectroscopy, TDLAS) 以其出色的选择性、实时性及灵敏度逐渐在气体传感领域成为一个热门的研究课题。详细介绍了一种基于TDLAS 技术二氧化碳检测系统的设计方案, 并对TDLAS 系统及其性能影响因素进行了深入研究。在物理层面结合朗伯-比尔定律对气体分子吸收光谱的吸收系数、自然展宽、多普勒展宽、碰撞展宽线型进行研究。以二氧化碳在1.578 665 35 m 附近的激光吸收谱线, 在MATLAB 程序上对不同温度、压强下的吸收谱线进行仿真研究, 并在此基础上加入波长调制光谱(wavelength modulation spectroscopy, WMS) 技术, 以其二次与一次谐波的比值计算谱线强度及输出光功率, 加入强度为0.1 mW 的低频噪声对比分析, 验证了WMS 技术对提升系统灵敏度的效果。将温度、压强对吸收峰及展宽的影响机制和作用规律做了深入分析, 得出了对于本类系统参考意义较大的结论。