基于Prony法的非线性阻尼辨识与实验研究

针对合金材料的非线性阻尼性质,在扩展的Prony法的基础上提出了从自由响应信号中辨识非线性阻尼的移动Prony法和时变Prony法.通过对不同特性的阻尼进行仿真和分析,证明了这两种算法的有效性,同时得出了时变Prony法更适用于非线性阻尼的辨识的结论.在传统阻尼实验装置的基础上,开发了具有准均匀应力场的梯形等强度梁试件.实验结果表明所研究的阻尼合金Al-33Zn-6Si的阻尼能力随着应变的增加而增加,呈现明显的非线性关系.     

关于文献信息服务进入现代角色的思考

迎接知识经济带来的机遇和挑战 ,从观念、工作方式和管理方式上彻底改革 ,开发适应时代发展的新型信息服务 ;提出服务机制的创新是关键 ,进行业务流程重组是重点 ,提高工作队伍整体素质是保障     

自组织制造网格及其任务调度算法

通过分析制造系统自组织的特征，以及网格技术在制造业应用的理论基础和系统框架，提出了自组织制造网格的概念，指出资源动态管理和调度是自组织制造网格中建立虚拟组织、实现资源共享和协同工作的瓶颈点，提出基于T，Q，C，S的多层次、多目标整数规划调度算法。同时，结合自组织制造网格的应用实例和一个具体的加工任务，验证了自组织制造网格理论的合理性和调度算法的可行性。     

高速列车轴承可靠性试验时间的确定及可靠性寿命评估

受产品成本和试验时间的限制,高速列车轴承可靠性试验一般采用小样本、定时截尾试验方案。在此情况下,如何确定出可靠性试验时间和对轴承的可靠性寿命进行分析是值得深入研究的问题。从轴承疲劳寿命服从的分布入手,推导出高速列车轴承样本数和试验时间的数学模型,采用Bayes多层估计法对无失效试验数据进行了处理,建立起高速列车轴承的可靠性寿命评估模型,并以国产高速列车轴承为例给出仿真计算结果。     

LED照明产业的云制造服务分类及模式研究

LED照明产业是对转变经济产业结构和提升能源利用效率有着重要作用的战略性新兴产业。针对LED照明产业发展的困局,基于云制造理念,研究了云制造在LED照明产业的运用。首先对LED照明产业按制造资源、制造能力、制造企业进行分类。随后讨论了云制造的服务模式,提出了云制造服务中的闭环反馈机制,为LED照明产业的云制造服务提供理论支持。     

基于AHP的采购比价模型的研究

工业企业各种物资采购对生产成本和产品市场竞争力具有特别重要的意义.文章基于全面质量管理的思想和目前企业在采购工作中面临的实际问题,应用AHP方法,建立了采购比价分析的多目标决策模型,并且在自主开发的采购管理信息系统中予以应用,在企业生产实践中取得了良好的经济效益,从理论和实践上对采购决策分析作出了有益的探讨.     

面向用户偏好的智能云服务平台研究

分析了云制造当前国内外研究现状,立足于云制造以用户为中心的核心思想,在云服务平台上,当用户需求不明确与面对云服务平台上海量服务云时,以用户对LED灯具的需求为例分析了面向产品全生命周期某个服务阶段和面向产品全生命周期服务链的个性化服务模式。提出了一种面向用户偏好的智能云服务平台体系架构,对实现面向用户偏好的个性化服务模式所涉及的关键技术进行了分析,为未来实现面向用户偏好的智能云服务平台提供了理论支撑。     

Dijkstra算法在飞机行业供应链系统最短路径搜索中的应用

飞机是一个复杂的产品,因此飞机行业的供应链系统具有分级层次多、各个层级内容广,以及各个供应商之间关系复杂等特点.对这一行业供应商特点进行分析和数据整理,将Dijkstra算法引入飞机行业供应链,并使用Java软件进行编程、模拟和实际数据的导入,通过对某飞机总装公司的某一产品供应商数据进行应用和验证,结果表明,将Dijkstra应用于飞机制造业供应链的树形分层数据模型,借助邻接矩阵,得到了较好的效果和较高的效率.     

制造网格中资源管理与调度系统的研究

为解决制造网格 (MG)中资源管理与调度问题 ,本文开发了制造网格信息服务 (MGIS)和制造网格资源调度器 (MGRS) ,建立了制造网格资源管理与调度系统。其中 ,MGIS通过集成Globus提供的检测查询服务 (MDS)和各种制造资源封装模板实现了资源的远程封装、注册、发现和监控管理 ,而MGRS实现了全局工艺规划 (GPP)分析、资源发现、资源选择、资源匹配以及容错处理等基于TQCS(时间、质量、成本、服务 )的资源调度功能。最后 ,本文通过建立应用原型说明了该系统的实际应用过程。     

LED照明控制与仿真一体化系统设计

针对现有智能照明控制系统的可视化控制界面中,无法实时直观了解被控房间的照明效果,提出利用Web3D技术建立可以与用户交互的LED照明仿真平台,将LED照明仿真平台与现场LED照明控制系统进行集成,达到现场与监控的双向通信,实现LED照明系统控制与仿真的一体化,进而提高LED控制系统智能化、自动化、数字化程度,有效减少室内人工照明能耗.LED照明控制系统通过无线传感器网络来建立底层网络,实现现场数据的采集并将信息上传至上位机等待指令下达.系统上位机的监控层基于B/S技术框架,利用虚拟仿真软件Virtools进行搭建,通过Intemet访问LED照明仿真平台,实现对现场LED照明系统的有效控制,同时可以实现现场LED照明系统场景在仿真平台中的照明效果重现.