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1.
高山滑雪赛事中的滑雪赛道施工时需对其原有的大坡度边坡进行碎石土回填与土方开挖,2种施工工艺均可对赛道稳定性造成潜在威胁。基于数值模拟分析表明,D2回填赛道在未设置抗滑桩支护措施时,赛道存在一定的滑移风险,增加抗滑桩后可显著提高赛道的整体稳定性。F1赛道开挖完成后的赛道整体变形值较小,其稳定性良好,但须在造雪前进行赛道清理工作。  相似文献   
2.
离子束辅助沉积制备高功率激光薄膜的研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
综述了离子束辅助沉积技术在高功率激光薄膜制备中的应用研究进展.指出该技术在制备高激光损伤阈值的薄膜中存在的问题,即出现过高的堆积密度,会给薄膜带来杂质缺陷、化学计量比缺陷、损伤缺陷、晶界缺陷,制备薄膜的残余应力存在着压应力增加的趋势,会改变薄膜的晶体结构等.并指出了该研究领域的研究方向.  相似文献   
3.
张大伟 《建筑》2007,(5):70-71
某高层为抗震墙结构住宅楼,抗震等级为二级,地下2层,地上22层,局部23、24层为电梯机房及水箱间。两层地下室为箱形基础,基础底板经飞边后,基底平均反力标准值为320Kpa。由于该高层的基础落于鱼塘的坑底,同时地基土被前期工程的废弃桩基破坏,地基情况复杂,处理难度很大,因此本文着重介绍该种地基的处理方法。  相似文献   
4.
立井提升井底罐笼弹性承接装置的现场试验   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了井底罐笼弹性承接装置的基本原理,给山了现场试验方法及步骤,利用冲击减速度测试仪测出了罐笼冲击减速度曲线,为今后研究罐笼承接冲击动力学行为提供了试验基础。  相似文献   
5.
汽车防抱死制动系统的控制过程具有明显的非线性和不确定性,滑模控制和灰色预测相结合的控制方法,可以有效地改善汽车制动效能。然而在控制算法中引入预测的同时也引入了误差,传统方法中的滑模函数不能有效适应预测误差,并且预测步长必须依靠实验法确定,缺乏通用性。为解决上述问题,提出一种ABS自适应灰色滑模控制方法,可以依据预测精度,动态自适应预测步长,通过加权比例因子调节形成动态滑模控制。仿真结果表明,自适应灰色滑控方法可以有效地提高ABS系统的快速性、稳定性及鲁棒性。  相似文献   
6.
研究优化飞机地面空调车温控制问题,由于飞机地面空调车温度控制是非线性、时变性强的系统,工作环境不确定性,面对复杂系统温控模型不准确,传统的PID控制存在超调量大、响应速度慢、抗干扰能力弱等缺点。为提高温度控制精度,提出了一种新的稳定性好、精度高、抗干扰能力强的遗传-粒子群PID控制方法。结合传统的PID方法,遗传算法和粒子群算法的各自优点,实现了PID参数的在线整定。通过在matlab上进行仿真,实验结果证明算法具有超调量小、响应速度快、精度高、抗干扰能力强等优点,PID控制性能有显著提高,为飞机地面空调车的温度控制设计提供了依据。  相似文献   
7.
发音器官的X光视频为分析人的发音过程提供了重要数据,但由于其存在成像模糊、遮挡严重等问题,使得X光视频中舌位运动轮廓往往难以提取,为此提出一种接近全自动的X光视频中舌位轮廓提取方法.首先采用区域灰度对比的边缘检测算子在舌位运动区域中获取初步边缘点集合;针对X光图像是高噪声图像且舌位轮廓常被其他发音器官如牙齿等遮挡,造成初步边缘点集合中包含了很多的错误点,进一步提出一种基于邻接点簇的点到点距离比错误点排除法,得到较高精度的舌位轮廓边缘点集合;最后借助RANSAC和过控制点B样条曲线拟合技术,提取出整个舌位边缘轮廓点.实验结果表明,该方法获得的舌位轮廓精度高,可用于舌位连续发音运动特征的分析.  相似文献   
8.
通过溶液沉淀加水热反应的方法合成了不同形貌的氧化铜。通过循环伏安法、充放电法等研究氧化铜作为锂离子电池负极材料的电化学性能。结果表明:不同形貌的氧化铜电化学性能差异很大,首次嵌锂容量均在700mA·h/g以上,而结晶性能较好、形貌较规则的氧化铜粉末呈现出较好的电化学循环稳定性,100次循环后容量仍保持400 mA·h/g。对氧化铜负极材料的反应机理、首次容量高于理论容量及不可逆容量的原因进行了分析。  相似文献   
9.
案例教学法是一种新型的现代化教学方法,对于网络安全这一门实践性、应用性要求高的课程来说,有利于实现理论与实践的有机融合,激发学生的学习热情。本文通过介绍一个IPC攻击与防护案例的实践探索,显示出案例教学具有传统教学方法无法比拟的优越性,可提高学生的实操能力和科研素质。  相似文献   
10.
基于深度学习的视频超分辨率方法主要关注视频帧内和帧间的时空关系,但以往的方法在视频帧的特征对齐和融合方面存在运动信息估计不精确、特征融合不充分等问题。针对这些问题,采用反向投影原理并结合多种注意力机制和融合策略构建了一个基于注意力融合网络(AFN)的视频超分辨率模型。首先,在特征提取阶段,为了处理相邻帧和参考帧之间的多种运动,采用反向投影结构来获取运动信息的误差反馈;然后,使用时间、空间和通道注意力融合模块来进行多维度的特征挖掘和融合;最后,在重建阶段,将得到的高维特征经过卷积重建出高分辨率的视频帧。通过学习视频帧内和帧间特征的不同权重,充分挖掘了视频帧之间的相关关系,并利用迭代网络结构采取渐进的方式由粗到精地处理提取到的特征。在两个公开的基准数据集上的实验结果表明,AFN能够有效处理包含多种运动和遮挡的视频,与一些主流方法相比在量化指标上提升较大,如对于4倍重建任务,AFN产生的视频帧的峰值信噪比(PSNR)在Vid4数据集上比帧循环视频超分辨率网络(FRVSR)产生的视频帧的PSNR提高了13.2%,在SPMCS数据集上比动态上采样滤波视频超分辨率网络(VSR-DUF)产生的视频帧的PSNR提高了15.3%。  相似文献   
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