基于虚拟技术的单闭环直流调速系统的研究

本文建立了他励直流电动机虚拟模型,通过模型进行仿真算法分析,并利用虚拟技术,在仿真平台上实现仿真,在上位机上显示数据,对单闭环直流调速系统进行可行性研究与优化。仿真做的主要前期工作为模型建立,通过电枢回路方程和动力方程进而推导出电动机的数学模型方程,并对模型进行分析计算。后期工作对所建立的模型进行仿真,并调试出模型数据,进而得到仿真结果。设计的虚拟模型建立在虚拟仿真平台上,利用平台的模拟和数字输入输出端口进行信号的采集和传递,并利用仿真平台强大的内部资源进行运算分析,从而达到期望的研究效果。     

Finite Time Synchronization of Delayed Quaternion Valued Neural Networks with Fractional Order

Neural Processing Letters - In this article, the finite time (FT) synchronization problem of fractional order quaternion valued neural networks with time delay is investigated. Without separating...     

关于加强专业实验室建设与管理研究与探讨

专业实验室是培养人才创新能力和实践能力的重要场所,加强专业实验室建设,优化资源配置,提高专业实验室的利用率,对培养学生实践创新能力具有重大的促进作用。同时,结合地方的特色产业,为地方的科技与经济做出应用的贡献。该文从专业实验室建设、专业实验室特色、专业实验室制度、专业实验室安排、实验室队伍建设进行研究与探讨。     

基于FPGA的激光粒度仪数据采集系统

本文采用ALTERA公司Cyelone系列的FPGA芯片和IP核PCI_t32,设计了可应用于LSA系列激光粒度测试仪的数据采集系统,并在FPGA内部实现了系统的控制逻辑和PCI总线接口.该系统利用AD7321可为112路模拟信号提供一个12位采样精度的数据采集通道,系统的数据平均传输速率达到了3Mbps.利用该数据采集系统对标准粒子板的测量结果符合ISO13320标准的要求,这表明该系统满足了设计的要求.     

Comparison of approaches based on optimization and algebraic iteration for binary tomography

Binary tomography represents a special category of tomographic problems, in which only two values are possible for the sought image pixels. The binary nature of the problems can potentially lead to a significant reduction in the number of view angles required for a satisfactory reconstruction, thusly enabling many interesting applications. However, the limited view angles result in a severely underdetermined system of equations, which is challenging to solve. Various approaches have been proposed to address such a challenge, and two categories of approaches include those based on optimization and those based on algebraic iteration. However, the relative strengths, limitations, and applicable ranges of these approaches have not been clearly defined in the past. Therefore, it is the main objective of this work to conduct a systematic comparison of approaches from each category. This comparison suggested that the approaches based on algebraic iteration offered both superior reconstruction fidelity and computation efficiency at low (two or three) view angles, and these advantages diminished at high view angles. Meanwhile, this work also investigated the application of regularization techniques, the selection of optimal regularization parameter, and the use of a local search technique for binary problems. We expect the results and conclusions reported in this work to provide valuable guidance for the design and development of algorithms for binary tomography problems.     

改进遗传算法搜索性能的研究

本文针对改进遗传算法的搜索性能,提出了一种新的变异算子－自适应多位变异算子,它根据每一代的每一个体在当代中的优劣程度,自适应地控制其发生变异的位数。适应度差的个体变异的位数多,一方面使差的模式生存机会少,另一方面增加了种群的多样性,同时也扩大了搜索范围。我们用模式定理证明了该算子的有效性,并且我们作的仿真实验也同样表明该算子能大大改进遗传算法的搜索性能。     

交通事故后的交通运行风险状态等级预测方法

以事故数据为基础研究事后风险状态,建立了基于改进深度森林算法的交通运行风险状态等级预测模型.首先分析了事故特征重要度,建立了基于极端梯度提升算法的事故特征筛选机制,引入贝叶斯参数寻优和十折交叉验证法实现了深度森林模型的超参数优化;同时设计了循环多粒度扫描方法和加权级联森林结构,获取了交通运行风险状态等级与事故特征的映射...     

一种改进的气动弹性时域推进方法

针对气动弹性控制方程,结构项采用标准龙格库塔方法推进,广义气动力项采用时间上的插值技术,发展了一种在每一时间步内只用计算一次非定常气动力的近似四阶龙格库塔推进方法。通过计算非线性Bernoulli方程和某一超音速翼面的气动弹性响应,证明该方法的时间准确度远高于采用气动力冻结技术的四阶龙格库塔方法。其准确度与标准龙格库塔方法相差不大,而其调用非定常气动力求解器的次数仅为其四分之一,大大提高了气动弹性数值模拟的效率。对于一般的气动弹性响应而言,该时间推进方法只用保证每个周期内的时间步在20～30个左右就能满足较高的准确度要求。