等温与非等温DSC法研究环氧树脂的固化动力学

采用等温和非等温DSC法对双酚A环氧树脂(DGEBA)/4,4′-二氨基二苯砜(DDS)体系的固化过程进行了研究。通过非等温DSC曲线确定其固化工艺温度,并通过Kissinger方程和Crane方程的线性拟合得到非等温DSC条件下的动力学参数,由动力学参数得到的固化度与时间的理论关系曲线表明其固化机理非n级机理而是自催化机理。等温DSC实验测试曲线证明了DGEBA/DDS的固化过程确实符合自催化机理的特征。两种方法测试结果表明不同测试条件对环氧树脂的固化反应影响不同。     

基于PC104嵌入式工控机的测控终端系统研制

在简要分析说明小型水利工程对计算机监控系统的应用需求和目前主流类型应用系统优缺点的基础上,介绍一种基于PC104嵌入式工控机研制的测控终端系统.     

TiAl有序金属间化合物超塑性变形的状态方程

采用应变速率递增实验研究有序金属间化合物Ti-48Al-2.3Cr-0.2Mo(原子分数,%)在800~1 100℃范围内的超塑性变形力学行为,在实验观察的基础上,对超塑性变形的状态方程进行分析。结果表明,在800~900℃和950~1 100℃区间,合金的应力、应变速率、温度、晶粒尺寸间的关系发生改变,在800~900℃区间,应变速率敏感性因子m的最佳值在0.52~0.67之间,表观激活能为Qapp=178 kJ/mol,为晶界扩散激活能,晶粒尺寸因子P=3;在950~1 100℃区间,m的最佳值为0.63~0.77,Qapp=290 kJ/mol,为体积扩散激活能,P=2。经实验拟合,得到TiAl合金超塑性变形的经验状态方程:在800~900℃区间,5.47×107×(σ/E)2(bDgb/d3);在950~1 100℃区间,1.29×108×(σ/E)2(DL/d2),与O D Sherby等在无序合金中观察到的现象相符,其超塑性变形的动力学因子仅比无序合金的动力学因子小约1个数量级,说明有序合金的结构有序性对超塑性变形速率影响不大。     

考虑分级加载的连续非线性Chaboche-Paris全寿命模型

结构疲劳全寿命可分为裂纹萌生和裂纹扩展两个阶段,裂纹萌生寿命和裂纹扩展寿命的预测通常分开进行,很少有理论能将两者合二为一。结合CHABOCHE提出的非线性损伤理论,对Paris公式进行修正,将其扩展至全寿命阶段;建立损伤累积与裂纹长度关系模型,分析分级加载对损伤累积的影响。计算结果表明,提出的Chaboche-Paris全寿命模型对无初始裂纹结构的寿命预测结果与其S-N疲劳试验数据结果一致,对具有宏观可见裂纹结构的寿命预测结果与Paris公式计算结果一致,验证提出的全寿命模型在全寿命预测和裂纹扩展寿命预测两个阶段的可用性和正确性;分级加载时,Chaboche-Paris模型可以体现出加载顺序对疲劳损伤累积的影响,当外载为低-高加载时,循环比之和大于1,当外载为高-低加载时,循环比之和小于1,与试验结果吻合。     

变频器在氢气回收系统压缩机上的应用

叙述了变频器在氢气压缩机上的应用,介绍了氢气回收系统改造过程的设计思想,分析了几种常见大功率电机启动方式的优缺点。实践证明,增设变频器后氢气回收系统稳定性和可靠性方面均有所很大改善,系统节能效果明显。     

基于有限元分析的车辆转向节轻量优化方法研究

针对电动方程式赛车轻量化的设计需求与赛车材料、设计间的问题,文中提出了一种基于ANSYS软件的转向节分析与设计软件.使用C#调用ANSYS软件的相关功能模块来搭建转向节分析功能与转向节优化功能,研究了在不同极端工况下转向节的受力情况,从而确定转向节的载荷极限与强度极限,并使用有限元分析法建立转向节模型,确定其优化空间....     

天津市土地交易市场工程防空洞拆除施工新技术

为实现天津市土地交易市场工程桩基础施工和基坑支护方案,需要将原办公大楼北侧历史遗留的防空洞拆除.拆除防空洞过程中,采用水泥土高压旋喷桩进行止水,在高压旋喷桩体内插无缝钢管,在体外内插工字钢进行挡土的施工方法,保护原有建筑天然地基安全.通过监测发现原有建筑最大沉降为24.8mm,不影响结构安全.     

白庙凝析气藏合理工作制度的研究及应用

白庙凝析气藏地质构造复杂,砂体发育纵横向变化大;气层埋藏深,储层低孔、低渗,地露压差小;气井产能低,且稳产难度大,中后期普遍出现积液,严重影响气井正常生产。自1987年6月投入试采以来,一直采用逐层上返的衰竭式开发。由于凝析气藏开采工艺技术要求高,于2000年才投入正规开发,开发效果一直不理想,2002年自然递减率高达27.45%,2003年自然递减率为26.98%。为此,从2004年开始,开发工作人员研究并优化出了一套适合白庙凝析气藏合理开发的工作制度,将白庙凝析气藏自然递减率有效控制在2004年的19.13%,使白庙凝析气藏开发工作步入了良性开发,同时也为国内外同类凝析气藏的开发提供参考。     

水轮机调速器参数自整定遗传算法的研究

水轮机调速器的参数整定直接关系到水轮机调节系统的稳定运行及调节品质,进而会影响到电能的质量.应用可变交叉概率和变异概率的改进遗传算法对水轮机PID调速器参数进行优化,并将改进遗传算法的计算结果进行仿真分析,结果表明,该方法有效地消除了对参数初值的依赖性,使得寻优效率大大提高,改善了收敛性,是一种较好的PID参数寻优方法。     

基于改进卷积神经网络的柴油机故障诊断方法研究EI北大核心CSCD

现有基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的柴油机故障诊断方法易过拟合,网络收敛速度较慢、处理小样本数据时诊断精度低,针对以上问题,提出了一种基于改进CNN的“端到端”柴油机故障诊断方法。该方法在CNN架构上,采用指数线性单元(exponential linear units,ELU)作为激活函数及小批量训练方法加速模型收敛,用全局平均池化(global average pooling,GAP)代替全连接层以降低过拟合风险。基于台架试验的诊断结果表明:所提方法进行柴油机典型故障诊断的精度达到99.18%;与未改进模型及现有基于CNN的柴油机故障诊断算法相比,该方法在处理小样本数据集时仍保持最高识别精度。