浅谈数控火焰切割机切割质量控制

在工业生产中,数控火焰切割机是比较常用的数控下料设备,与其他切割下料设备相比,数控火焰切割机工作效率更高也更先进。在目前激烈的市场竞争环境下,企业为了提高工作的生产效率,一般会选择数控火焰切割机进行工作。但是在实际工作中,因为其特殊的切割方法导致切割后的材料表面出现不同的损伤,从而严重影响了产品质量。本文主要就数控火焰切割机切割出现的质量问题进行探讨,进而提出利用数控火焰切割机控制质量的方案。     

有效控制水利工程现场施工管理的措施分析

水利工程建设中,现场施工管理具有重要意义,当前现场施工管理存在不足,体现在质量管理、安全管理等方面。为预防这些问题,今后应该从质量、工序、成本、安全、进度管理等方面采取措施,做好检查监督工作,促进施工顺利进行,提高水利工程建设综合效益。     

林业造林质量控制的有效措施

林业造林在改善人们生活环境的同时也是我国经济持续发展的重要基础,为了实现我国社会经济的稳定发展和生态环境建设的有效加强,林业造林质量的控制工作是十分关键和重要的。本文将对目前思南县林业造林质量控制中在主要问题上作出分析,并进一步探究控制林业造林质量的有效措施。     

关于影响营林造林质量因素及对策分析

在我国的各项事业均取得较大进展的今天,国家越来越重视对于环境保护和环境治理工作,同时也加大了对于污染较为严重的企业的打击,以便于更好的维护我们的生态环境和保护各种自然资源。但是在长年累月的经济发展中,我们对于环境的破坏和资源的开采严重超标,致使雾霾、沙尘暴等恶劣的天气状况频繁的出现在我们的生活中,大大的降低了我们的生活质量,这对于我们国家的长远发展是非常不利的。因此,本文围绕了当前影响我国的营林造林质量的不利因素进行了分析,并相应的提出了一些改进措施,为提高我国的营林造林质量提供一些借鉴。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。