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1.
This article presents a new approach for solving the Optimal Control Problem (OCP) of linear time-delay systems with a quadratic cost functional. The proposed method can also be used for designing optimal control time-delay systems with disturbance. In this study, the Variational Iteration Method (VIM) is employed to convert the original Time-Delay Optimal Control Problem (TDOCP) into a sequence of nonhomogeneous linear two-point boundary value problems (TPBVPs). The optimal control law obtained consists of an accurate linear feedback term and a nonlinear compensation term which is the limit of an adjoint vector sequence. The feedback term is determined by solving Riccati matrix differential equation. By using the finite-step iteration of a nonlinear compensation sequence, we can obtain a suboptimal control law. Finally, Illustrative examples are included to demonstrate the validity and applicability of the technique.  相似文献   
2.
黄志文  郗旭林 《山西冶金》2003,26(2):41-42,56
使用液力偶合器因故障频繁,对高炉稳产、高产造成严重威胁,而且维修费用较高,对偶合器改造后,应用金属迭片挠性联轴器其故障率、维修费用都很低。  相似文献   
3.
在DS—CDMA系统中,联合译码的迭代多用户检测是克服多址干扰增加系统容量的有效方法。本文将多用户检测和译码相结合的迭代检测技术应用于MC—CDMA系统,其中,多用户检测器由串行干扰消除和其后的MMSE滤波器组成。文中提出一种时域信道估计作为迭代初始值的频域信道估计算法,比单纯的频域信道估计方法节约导频符号数量,并且由于信道估计性能的改善,加快了迭代检测的收敛速度。  相似文献   
4.
本文提出了求解非线性问题的一种新方法——逐次迭代法,本方法先是给出一个初始近似解,然后将这个近似解进行校正迭代,使之接近于真实解,把一个非线性问题转化为一个线性问题来解决。  相似文献   
5.
With the growing size and complexity of power systems, system analysis—such as transients calculation—takes much time. Hence, fast calculation methods are required. Although parallel processing is a hopeful method, there have been difficulties in the parallel solution of linear equations which appear in power-flow calculations by the Newton-Raphson method. This paper aims at the fast calculation of the power-flow problem by means of parallel processing. In order to improve the suitability to the parallel solution of the differential equation in transients calculation, we assume the use of a direct-mapping parallel processing machine to map directly the network of a power system onto a network of processors. Under this assumption, we propose a new parallel-processing-oriented method in which the linear equation is solved by linear iterations between nodes with Aitken acceleration. We simulate the method on three model power systems and compare this Parallel Iterative Method (PIN) with a Parallel Direct Method (PDM) which uses the banded matrix according to the number of operations required. As a result, we can expect that PIM may solve linear equations faster than PDM with m processors, although the PIM might be inferior to the PDM with m × m processors, where m denotes the half-band width of the banded matrix.  相似文献   
6.
提出了一种全局优化的多面体匹配方法,该方法对物体的拓扑关系和结构关系进行多级匹配,利用全局优化的松驰迭代方法减少匹配误差,并由匹配的一致性准则进行匹配结果的检测,根据物体的内在特征来进行匹配,从而解决非同构物体的匹配.可广泛应用于物体识别、三维物体重建、医学图象处理等领域,实验证明此方法质量好、自动化程度高,是一种有效的全局优化结构匹配方法.  相似文献   
7.
介绍了集团变分法的集团概率变量、配置熵等统计分析的理论基础及Helmholtz自由能的描述模型.提出了巨势及相对化学势的几何分析理论.讨论了应用集团变分法和巨势分析理论进行相平衡计算的过程,并分析了同结构平衡相图计算的若干实例.  相似文献   
8.
针对相干视频地杂波模拟中非高斯相关随机序列的产生,提出一种通用的仿真模型。使用迭代算法和随机向量法完成零记忆非线性变换过程,迭代算法用来计算非线性变换过程中高斯序列相关性的变化,而随机向量法用来完成线性变换,仿真实验数据证明利用这两种方法可精确地产生具有指定概率密度和功率谱的非高斯相关随机序列,逼真地复现既包含振幅又包含相位的雷达相干视频散射信号。同时给出了迭代算法使用过程中的注意问题及地杂波模型仿真的过程。  相似文献   
9.
降雨入渗过程的水-气二相流模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文根据多孔介质中水、气的质量守恒定律,结合多相流理论,建立了求解饱和-非饱和渗流的水-气二相流数学模型,并采用积分形式的有限差分法和NewtonRaphson迭代方法进行数值求解,提出了各种边界条件,包括水相、气相和降雨入渗边界的数学处理方法。利用上述模型对土柱试验进行模拟,将计算结果与试验数据比较,验证了模型的正确性;然后对土质边坡降雨入渗过程进行计算,得到孔隙水压力、孔隙气压力和毛细压力的变化过程,其变化规律符合实际,实现了降雨入渗的水-气二相渗流过程,为定量研究空气阻力对入渗水流的影响提供有效途径。  相似文献   
10.
We propose a time aggregation approach for the solution of infinite horizon average cost Markov decision processes via policy iteration. In this approach, policy update is only carried out when the process visits a subset of the state space. As in state aggregation, this approach leads to a reduced state space, which may lead to a substantial reduction in computational and storage requirements, especially for problems with certain structural properties. However, in contrast to state aggregation, which generally results in an approximate model due to the loss of Markov property, time aggregation suffers no loss of accuracy, because the Markov property is preserved. Single sample path-based estimation algorithms are developed that allow the time aggregation approach to be implemented on-line for practical systems. Some numerical and simulation examples are presented to illustrate the ideas and potential computational savings.  相似文献   
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