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功能验证是处理器设计中的关键问题,而基于激励向量仿真的方法是功能验证的主流技术,其难点在于如何产生高效的测试程序。研究了针对流水冲突的测试程序的自动生成方法。与常规技术相比,该方法适用于深度流水、指令系统复杂的处理器,具有自动化程度高、针对性强等优点。本文方法已应用于32位RISC处理器的验证中,取得了良好的效果。 相似文献
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基于仿真的32位RISC微处理器的功能验证方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于仿真(slmulation-hased)的32位RISC微处理器的功能验证方法,以伪随机生成和针对流水线模型生成激励向量方式相结合为主的验证环境的建立,提高了功能验证的自动化程度和效率;同时采用代码覆盖率来分析和指出功能验证中的遗漏之处,从而提高了整个验证环境的完备性.另外,通过FPGA硬件验证的结果以及32位RISC微处理器流片的测试结果,可以证明本文所提出的功能验证方法的有效性和完备性. 相似文献
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最近,存算一体(IMC)架构引起了广泛关注,并被认为有望成为突破冯诺依曼瓶颈的新型计算机架构,特别是在数据密集型(data-intensive)计算中能够带来显著的性能和功耗优势.其中,基于SRAM的IMC架构方案也被大量研究与应用.该文在一款基于SRAM的通用存算一体架构平台——DM-IMCA的基础上,探索IMC架构在物联网领域中的应用价值.具体来说,该文选取了物联网中包括信息安全、二值神经网络和图像处理在内的多个轻量级数据密集型应用,对算法进行分析或拆分,并将关键算法映射到DM-IMCA中的SRAM中,以达到加速应用计算的目的.实验结果显示,与基于传统冯诺依曼架构的基准系统相比,利用DM-IMCA来实现物联网中的轻量级计算密集型应用,可获得高达24倍的计算加速比. 相似文献
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最近,存算一体(IMC)架构引起了广泛关注,并被认为有望成为突破冯诺依曼瓶颈的新型计算机架构,特别是在数据密集型(data-intensive)计算中能够带来显著的性能和功耗优势。其中,基于SRAM的IMC架构方案也被大量研究与应用。该文在一款基于SRAM的通用存算一体架构平台——DM-IMCA的基础上,探索IMC架构在物联网领域中的应用价值。具体来说,该文选取了物联网中包括信息安全、二值神经网络和图像处理在内的多个轻量级数据密集型应用,对算法进行分析或拆分,并将关键算法映射到DM-IMCA中的SRAM中,以达到加速应用计算的目的。实验结果显示,与基于传统冯诺依曼架构的基准系统相比,利用DM-IMCA来实现物联网中的轻量级计算密集型应用,可获得高达24倍的计算加速比。 相似文献
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为降低存储墙以及传统的冯诺依曼瓶颈对计算系统高性能和低功耗设计带来的影响,提出一种基于存储计算的硬件加速架构。将排列规则的存储阵列转化为可重构的计算源,在保证原来存储功能的情况下,完成特定运算,实现存储和计算的双重功能;采用后台数据传输机制隐藏处理器和片外存储计算逻辑通信的延时,充分利用存储器的块状组织结构,以高带宽实现不同任务的并行计算,提高系统性能。实验结果表明,相对于传统的加速结构,采用该架构可以使系统以低于2%的硬件开销,提升至少2倍性能。 相似文献
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一种新型片上网络互连结构的仿真和实现 总被引:2,自引:0,他引:2
综合性能、硬件实现等方面考虑,提出一种基于片上网络的互连拓扑结构-层次化路由结构MLR(Multi-Layer Router).该结构通过层次化设计减小网络直径,具有良好的对称性和扩展性.网络建模仿真和硬件实现结果显示,在不同网络负载和不同IP核节点数的情况下,MLR与传统结构相比,在处理网络通信时,对于网络丢包率、通信延迟和网络吞吐量等网络性能参数均有最多50%-70%的提升;同时通过共享路由的方式,减少了超过20%的芯片面积和40%以上的动态功耗,有效降低了互连结构的硬件开销 相似文献
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适用于2D Mesh片上网络的可重构容错路由算法,在芯片某些区域由于制造缺陷、使用老化等原因拓扑结构变得不再规整的时候,可以对网络节点重新进行配置,从而保证健康节点间的正常通信.基于SystemC的平台仿真表明该算法相对于传统算法可以获得更佳的网络性能.该算法是免于死锁的,同时对其可重构机制也给出了详细的论述.它还具有良好的扩展性,当系统规模增大的时候每个路由器的硬件开销保持恒定,而其容错能力也得到了增强. 相似文献