超疏水材料表面防结露效果的评价

利用仿生技术可制造出类荷叶结构的超疏水表面,可以有效地防止或减少金属表面结露结霜,这点得到了广泛深入的研究.目前对超疏水表面的研究集中在如何通过利用构造自身表面的微纳米结构和低表面能来使得液滴无法在其表面长时间停留来提高超疏水性能,但是却缺少如何定量地去衡量评价超疏水表面的抗凝露效果.针对这种情况,提出了采用液滴在固体表面脱落频率和脱落直径来衡量超疏水效果,利用这两个关键参数可较直观来衡量评价超疏水结构表面防结露的效果.     

基于配置文件的web页面自动生成系统

为了提高web应用的开发效率,产生了很多自动生成工具,如基于模板、可视化页面编辑工具。但仍需要开发人员具备较高的专业技能,并且生成工具的自动化程度不高。本文给出了一个解析xml配置文件生成web页面,并由这些页面组成完整的web系统的自动生成工具。Xml配置文件用于描述页面的风格、控件、交互逻辑以及页面元素与后台的数据的关联等信息,同时数据库表的结构也通过后台xml配置文件描述。用户无需编写前台和后台代码,而只需要书写描述页面的配置文件,这大大提高了web开发的效率,降低了开发和维护的成本。     

都市风电动车骑行不到一个月,多处出故障遭投诉

如今,随着生活水平的提高,电动自行车已走进千家万户。短短的几年内,电动车行业从无到有,由零星分布到大范围普及,取得了高速的发展和长足的进步。由于不需要核心技术,进入门槛低,赢利空间大,大量企业将目光投向电动车这     

基于分支分析的机翼摇晃预测与抑制

针对现代战斗机大迎角飞行时的机翼摇晃预测与抑制问题,根据其主要动态特性建立了新的横侧向多自由度模型,通过开环分支分析准确预测了机翼摇晃对应的临界迎角.在此基础上考虑模型不确定性和舵面位置限幅的影响,利用滤波器动态对跟踪误差进行补偿,设计了一种约束滤波自适应反步控制算法,通过采用补偿误差代替跟踪误差进行自适应律设计,确保了输入饱和条件下自适应过程的稳定,并结合闭环分支分析实现了对机翼摇晃运动的有效抑制.六自由度仿真验证了多自由度模型的有效性和控制算法的鲁棒性.     

水情自动测报技术在水库防洪与调度中的应用

随着社会的进步,各种各样的高科技产品被应用到了各行各业。水库的防洪与调度关系到人们的生命财产安全,无论什么时候都应该重视,为此在这方面也应用到了高科技产品和技术。先进的水情自动测报技术就被运用到了水库的防洪与调度的工作中。主要阐述了水库在防洪与调度中的基本任务和几种主要的路径,并简要分析了现今水库防洪与调度中存在的问题及解决方案,以提高水库的管理水平,确保人民生活的正常进行。     

语义相似哈希构建语义DHT网络

传统的结构化对等网络以分布式哈希表(DHT)为核心,只支持基于特定关键字的精确搜索,不支持语义搜索.而为支持语义搜索而提出的语义DHT网络存在路由层次多、查准率低等问题.为此,基于标准α稳定分布提出了语义相似哈希对Chord节点上资源进行标识符分配,使语义相似资源具有相近的标识符,从而可将语义相似资源存放在Chord中相同或相近的节点上,实现对语义搜索的支持.仿真结果表明,使用语义相似哈希分配资源标识符的Chord网络可以在1.07%的节点范围实现70%查全率和80%的查准率,在单层拓扑上实现了语义搜索功能.     

基于ARM的无线教学评估电子监测系统

为了克服传统有线监测系统的缺点,提高教学评估的效率和质量,开发了一种基于嵌入式系统设计的无线教学电子评估监测系统。介绍了系统中音视频采集、音视频无线传输以及集中监测等各功能模块的工作原理,并分别从硬件结构和软件流程两方面对系统实现过程进一步加以阐述和说明,最后对该系统的应用前景加以总结。     

欧盟碳关税落地对中欧贸易的影响及应对策略

2023 年 5 月 16 日,欧盟宣布将碳边境调节机制(Carbon Border Adjustment Mechanism,CBAM)法案文本在《欧盟官方公报》上正式发布,并于次日(2023 年 5 月 17 日)正式生效,这是全球首个碳关税机制。欧盟是中国第二大贸易伙伴和第二大出口市场,欧盟开征碳关税必将对中国的对欧出口贸易和经济发展造成较大影响。该文对欧盟 CBAM 的发展历程、最新动态、具体内容和征收方法做了详细介绍,并在此基础上,依据中国海关进出口统计数据,分析了 CBAM 对中欧贸易的影响。目前,受影响较大的行业主要是钢铁和铝,但是未来,欧盟还将对 CBAM 进行重新评估,以确定是否扩大征收范围。中国应积极采取各种应对策略,以维护外贸企业的合法权益。     

基于序列判决和相位排序的GLRT最优序列检测算法

为了实现平坦衰落信道中正交调制信号的最优非相干序列检测,提出了一种新的广义似然比检验的最优非相干序列检测算法,对于瑞利衰落信道,算法等价于最大似然非相干序列检测器。首先得到在第n个时隙的关于信息符号xn的判决,并根据判决在给定的相位区间内的改变形成一个判决序列;然后对判决序列发生改变处的相位进行排序,从而识别出对应区间上的目标序列;理论分析结果表明,提出的BFSK最优序列检测可应用于现代射频识别系统中采用FM0信号的最优非相干序列检测。仿真实验结果表明,提出的最优序列检测算法有与传统的ML相干序列检测算法相比拟的误码率/误符号率(BER/SER)性能,与传统的穷举搜索方法相比,大大降低了计算复杂度。     

支持反三角嵌入的松弛度量空间网络坐标算法

网络坐标是根据网络测量时延将节点嵌入虚拟度量空间,根据坐标位置预测节点时延的模型和算法.然而通过网络测量发现互联网中广泛存在非对称和反三角(Triangle Inequality Violation,TIV)时延,度量空间固有的对称性和三角形不等性在本质上无法体现互联网时延的真实特征.特别是对利用反三角属性建立优化中继路由的应用,传统的网络坐标算法无法支持.为此,该文提出一种基于松弛度量空间的网络坐标模型,利用KL散度距离替代欧式距离定义节点时延,并设计了分布式网络坐标算法KL_vivaldi.通过理论分析与仿真表明:算法支持非对称时延和TIV的预测,提高了时延的预测精度,拓展了网络坐标算法的应用领域.