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本文介绍应变式微压强传感器的一种新型的弹性元件——腰形管弹性元件。文中论述了腰形管在内压作用下的应变分布规律,并从实验和理论两个方面分析了弹性元件尺寸对传感器灵敏度的影响。当前微压强的测量主要采用水柱压力计和水银柱压力计,由于它们不是电信号输出,因此使用不方便,更不能作为自动控制元件。本文所介绍的采用腰形管作为弹性元件制成的应变式微坛强传感器,它是电信号输出,并且性能稳定,精度高,尺寸小。为了确定弹性元件的形状和尺寸,我们采用有限条元法求解腰形管的应力和应变分布规律,并进行了试验研究,找出了腰形管尺寸对灵敏度影响的规律,从而确定出不同量程下选用的最佳尺寸参数。本文最后介绍了利用该传感器制成的高灵敏度液位传感器和比重计的构造及性能。 相似文献
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近年来,我们研制了一种应变片式的小载荷传感器,并经有关单位鉴定,认为结构简单,性能稳定,使用方便。一、原理及构造小载荷传感器由四片弓形弹性元件组成,结构形式见图1(a)。在每个弓形弹性元件上钻有小孔。应变片粘贴在孔边,并接成图1(c)的 相似文献
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应用广义的惠更斯-菲涅耳原理及改进的Rytov方法,采用基于Gamma-Gamma光强概率分布的海洋湍流信道模型,得到了中断概率解析式.并在此基础上对各向异性海洋湍流高斯光束外差式差分相移键控(DPSK)调制的中断概率性能进行了研究.仿真分析了不同的各向异性海洋湍流下各种海洋湍流参数(温度与盐度波动对功率谱变化贡献之比、单位质量流体动能耗散率、均方温度耗散率)、传输距离、DPSK调制的数据传输速率对中断概率的影响.为降低高斯光束DPSK调制下的中断概率、提高通信质量及可靠性提供了理论依据. 相似文献
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OCT医疗图像作为近年来新兴的血管内斑块诊断技术正在迅速成长。为进行有效的OCT血管内斑块辅助语义分割,提出一种基于集成支持向量机(AdaBoost-SVM)的分割学习模型。采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)对支持向量机模型的组合参数的选取进行优化以提升其分类性能。通过建立由多个基分类器组合的AdaBoost-SVM集成化分割模型,对OCT血管图像以像素列预测为基础进行准确分割。实验结果表明,在分割过程中相比较BP神经网络以及标准SVM方法,集成支持向量机在以像素列为基础的图像分割过程中具有更优的分割精度。 相似文献
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为了探究不同结构对纱线条干、捻度、毛羽、芯吸、拉伸以及抗弯性能的影响,以涤纶和粘胶纤维为原料分别纺制了混纺纱、短纤维/短纤维包芯纱与长丝/短纤维包芯纱3种纤维含量比例相同、结构不同的纱线,对不同纱线进行结构与相关性能测试结果。比较分析发现,混纺纱中的涤纶短纤维随机分布在粘胶纤维中;涤粘短纤维/短纤维包芯纱包覆效果良好且芯层涤纶短纤会向皮层粘胶纤维中发生一定程度的转移;涤粘长丝/短纤维包芯纱中涤纶长丝抱合紧密且有“露丝”现象;涤粘短纤维/短纤维包芯纱条干CV值最大,捻度变异系数和不匀率最小;涤粘混纺纱的毛羽数量最多,芯吸高度最大;涤粘长丝/短纤维包芯纱的断裂强度和断裂伸长率最大,而涤粘混纺纱的抗弯力最大。 相似文献