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1.
摘 要:核心网业务模型的建立是5G网络容量规划和网络建设的基础,通过现有方法得到的理论业务模型是静态不可变的且与实际网络存在偏离。为了克服现有5G核心网业务模型与现网模型适配性较差以及规划设备无法满足用户实际业务需求的问题,提出了一种长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络与卷积LSTM (convolution LSTM,ConvLSTM)网络双通道融合的 5G 核心网业务模型预测方法。该方法基于人工智能(artificial intelligence,AI)技术以实现高质量的核心网业务模型的智能预测,形成数据反馈闭环,实现网络自优化调整,助力网络智能化建设。  相似文献   
2.
Loop细分曲面的自适应等距面生成算法与实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
周海  周来水  王占东  钟大平 《机械科学与技术》2003,22(6):1016-1020,1029
提出一种精确快速生成有边界等距 L oop细分曲面的新算法 ,其核心思想是 :从控制网格顶点在 L oop细分曲面上的位置 ,按照给定的等距值 ,沿其法矢正 (反 )向等距 ,通过解线性方程组求出等距后的控制网格 ,然后检测等距误差 ,对部分超过给定等距精度的控制网格进行局部自适应细分 ,重新生成等距面并检测误差 ,直至整个细分等距曲面满足精度要求 ,所生成的等距细分曲面除局部 C1 外其余 C2 连续。实例表明 :本算法高效稳定 ,生成的等距细分曲面已完全满足实际工程需要。  相似文献   
3.
散乱数据点的细分曲面重建算法及实现   总被引:9,自引:1,他引:9  
提出一种对海量散乱数据根据给定精度拟合出无需裁剪和拼接的、反映细节特征的、分片光滑的细分曲面算法.该算法的核心是基于细分的局部特性,通过对有特征的细分控制网格极限位置分析,按照拟合曲面与数据点的距离误差最小原则,对细分曲面控制网格循环进行调整、优化、特征识别、白适应细分等过程,使得细分曲面不断地逼近原始数据.实例表明:该算法不仅具有高效性、稳定性,同时构造出的细分曲面还较好地反映了原始数据的细节特征。  相似文献   
4.
自适应混合细分算法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出一种适用于三角形和四边形组成的混合网格的自适应细分算法 ,该自适应细分过程通过二面角的阀值来控制 ,在拓扑分裂时将自适应细分与混合细分有效结合。实例表明 ,该算法运算效率高 ,在细分过程中能够大幅度地控制网格的增长 ,获得效果良好的曲面  相似文献   
5.
无线局域网AP设备性能测试环境构建方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
面对AP产品种类繁多、质量参差不齐的局面,选择性能优异、质量可靠的产品显得尤为重要。为准确测试AP的各项吞吐量性能指标,分析了AP设备吞吐量降低、波动较大的原因,提出采用屏蔽室金属表面附加木质栅格介质的方法来降低Q值。通过理论分析与仿真相结合的方法,获得了木质栅格的最佳尺寸。实验表明,该方法完全满足AP设备性能测试要求,且具有建设周期短、成本低的优点。  相似文献   
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