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随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。 相似文献
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老婆,今天是我们大喜的日子。亲朋好友喝完喜酒各自回家,劳累了一天的你已经睡着了。看着你酣睡的样子,我暗暗发誓:从今天开始,我将用我的生命让你幸福!! 还记得吗?在上天的安排下,我们两个原本陌生的人有缘在泰山脚下参加了一个培训班;又在上天的安排下,一同参加了一 相似文献
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在MIS应用中,计算机管理系统的特色之一即为查询,本文介绍应用SQL语言结合屏幕生成器和RQBE窗口实现多种查询的方法。 相似文献
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浪潮TS8650是天梭TS20000P集群系统中最关键的设备,负责网络流量的接入并向后台服务器转发。TS8650有其典型应用的架构和模型,应用的典型案例也很多,如山东大学网络中心视频教学系统、新疆巴州社保政府信息网、漯河公安查询系统等。就应用范围来说,涵盖Web、VOD、FTP、DNS负载均衡等领域,做为天梭系统的主要组成模块,在天梭系统获得国家科技进步二等奖中,也起到了十分关键的做用。但一直以来,用户对TS8650的应用场合及应用模式的疑问很多,为了让读者对TS8650的产品特性和功能有更全面的了解,让用户能根据项目或者实际的应用将其灵活运用,从本期开始,本刊将集中从TS8650产生背景、功能特性、应用场合、成功案例、与其它网络设备灵活的配合等方面进行全面阐述,解答读者解决实际应用中的困惑及疑问,使此产品为客户带来更大的应用价值。 相似文献
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