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利用基于“Matching Pursuit”算法的自适应信号分解方法,探讨了主动声呐信号处理中多目标回波的检测及参数估计问题。该方法既能实现多目标分辨,又能提取出更多的目标特征信息,所以能够充分发挥宽带信号的优势。再者,不仅对更广泛类型的发射信号具有普适性,而且分解结果能为下一段接收数据的选取提供参考信忠。因而,同已有的信号处理方法相比,该方法具有明显的优越性,是一种比较好的信号分析方法。仿真实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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空间重采样法恒定束宽波束形成器设计 总被引:14,自引:0,他引:14
本文视均匀线列阵为连续线阵的均匀离散采样,将宽带方位估计中的空间重采样思想用到恒定束宽波束形成器设计中,并从滤波器设计的观点出发,将阵元权系数等效为空间滤波器的脉冲响应,提出用恢复公式计算不同频率所对应的阵元权系数,从而利用频域波束形成的方法完成恒定束宽波束形成器设计。 相似文献
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广义阵列流型描述的分布源模型,利用了一阶Taylor级数展开,使得模型与分布源空间能量分布形式无关,能够更加广泛地在实际中得到应用,称之为一阶近似分布源模型。研究表明,此种模型忽略高次Taylor级数项后带来的模型误差以及后续方位估计算法的性能损失,因此提出了二阶近似分布源模型,即利用二阶Taylor级数展开。新模型能够进一步减小模型误差,并且对相应的方位估计算法带来较大的性能提升。将分布源的一阶近似模型和二阶近似模型统称为低阶近似分布源模型。随后分析了低阶近似分布源模型在方位估计中的应用,提出了广义SMVDR算法。通过计算机仿真,验证了低阶近似分布源模型方位估计算法的性能,并且研究了分布源的低阶近似模型、空间频率模型和低阶Jacobi-Anger(JA)级数展开模型的模型误差。 相似文献
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一种推广的自适应相干累积算法—基本原理与应用 总被引:4,自引:2,他引:4
本文提出一种推广的自适应相干累积(GACI)算法,它是通过在自适应相干累积(ACI)算法权系数迭代公式中引入更多的动量因子,即利用权系数更多的历史信息,使被检测的单频或调频脉冲信号,在脉冲持续期间,实现自适应相干累积,从而完成弱输入信噪比(如-8dB)条件下的信号检测,而无需或很少需要知道信号的先验信息,文中叙述了算法的基本原理及部分典型的实时实验结果,指出GACI算法具有比ACI算法更好的提取弱信号的能力,预计将有广泛的实际应用前景。 相似文献
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基于四阶混合累积量的自适应线谱增强器 总被引:2,自引:0,他引:2
将四阶累积量的递推算法推广到求正弦信号的混合四阶累积量,并提出了一种计算正弦信号四阶混合累积量的自适应线谱增强递推算法。该线谱增强器的结构为自适应FIR滤波器,当输入为含有高斯噪声的正弦信号且处于稳态时,滤波器的权系数与输入信号的四阶混合累积量的一维切片成正比,而与高斯噪声无关,从而使信号的线谱成份得到增强。仿真结果表明,该算法从高斯色噪声中提取正弦信号的能力优于二阶自适应短时相关增强器。 相似文献
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以宽带FD(FrequencyDependent)模型为基础,讨论了该模型中源真实方位对方位估计性能的影响,指出源方位远离阵法线方向时,估计误差增大,分辨性能下降。通过分析空间协方差矩阵的特征结构,从数学上解释了此现象产生的原因,从而提出聚焦FD算法(FFD:FocusedFrequencyDependent)作为改进。理论与仿真证明了聚焦的有效性。 相似文献
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