吡虫啉在蔬菜中残留量高效液相色谱测定方法

建立了用高效液相色谱法测定出口蔬菜中吡虫啉农药残留量的方法。试样用酸性乙腈提取,C18柱净化,乙酸乙酯洗脱,反相高效液相色谱-紫外检测器测定,检测波长为270nm。方法的最低检测限为0.05mg/kg,0.1～0.5mg/kg水平添加回收率的范围是86.67%～100.33%,相对标准偏差为3.19%～9.95%。     

数据中心市场将持续增长： 运营商引领数据中心市场持续增长，增值服务未来潜力可期

中国数据中心市场经过过去两年的加速跑,目前增长速度开始趋缓,但仍保持高位上行。2007年中国数据中心市场规模达到了3.7亿美元,比2006年增长33.4%。作为承载企业业务和应用的基础,用户数据中心服务的重要性正在凸显,更多的企业用户开始接受运营商或非运营商的sP提供的数据中心服务。     

蓄意流量攻击下基于确定网络演算的互联电网自适应负荷频率控制策略

蓄意流量攻击通过抢占有限的网络带宽降低正常数据流的时效性。对于网络化负荷频率控制(load frequency control, LFC),流量攻击将造成稳定裕度下降、频率偏差幅度上升甚至越限事故。现有控制方案一般采用单一且固定的控制器保证最大攻击强度下的渐进稳定性,存在设计约束多、保守性大的缺点。因此提出了一种跟随攻击强度自适应调整控制器增益的LFC策略。首先,基于确定性网络演算,得到了无攻击场景下数据流传输延时上边界,并预设了一系列表征不同攻击强度的传输延时范围。其次,通过构造Lyapunov泛函,推导了针对每个攻击强度的控制器设计准则。最后,基于切换控制理论,确定了所提自适应方案所能容忍的最大攻击强度变化频率。仿真表明,与现有控制方案相比,所提方法的频率偏差幅度可下降12.60%,区域控制误差的绝对值误差积分可下降10.85%。     

北京建工学院空间与属性数据库的建立

信息社会的今天，地理信息系统在高校信息管理领域发挥着愈来愈重要的作用。本文介绍了北京建工学院电子地图开发的前期工作──空间数据库和属性数据库的建立，着重介绍其硬、软件环境、建立过程以及功能特点。     

臭氧降解蔬菜中拟除虫菊酯类农药及其对蔬菜品质的影响

采用臭氧在水中处理含有拟除虫菊酯农药的蔬菜,研究了臭氧对蔬菜中农药残留的去除效果和臭氧对蔬菜品质的影响。结果表明,臭氧对于拟除虫菊酯农药均有较好的去除效果,臭氧对于蔬菜品质不产生影响。     

基于信息熵的多源电力物联终端设备信任度评价方法

电力物联网终端设备容易受到身份伪装、信息窃取、数据篡改等多种安全威胁,传统的安全方法无法抵御来自受损终端的网络内部攻击,信任评价体系是保护电力物联网终端免受内部攻击的有效机制.针对电力无线专网通信终端信任问题,提出一种基于信息熵的信任评价方法.首先通过基于指数分布的信誉度的模型估算直接信任值,然后采用滑窗与遗忘因子对直...     

某型卡车车门钣金结构设计

本文以某型卡车车门钣金结构为设计对象,以车门的强度和刚度为设计准则,对车门的主体钣金结构进行设计,并使用CATIA软件搭建其三维模型。车门防撞梁是保证车身侧面安全的重要构件,根据碰撞过程和碰撞位置,对车门防撞梁受力分析计算后,采用ANSYS软件对其进行线性静力结构分析,得到其受力变形区域的应力和应变情况。仿真结果显示,该型防撞梁在碰撞仿真中无明显的应力集中区域,形变量满足国家法规要求,不会发生断裂而失去作用,满足安全设计要求。     

基于区块链与K-means算法的智能电表密钥管理方法

随着电力物联网建设的推进,电力系统高级计量体系逐渐形成了由海量智能电表、边缘计算装置和云端主站构成的"云-边-端"三层架构体系。在此背景下,针对传统集中式智能电表密钥管理机制存在主站依赖度高、密钥存储效率差、响应速度慢的问题,提出一种基于区块链与K-means算法的智能电表分布式密钥管理方法。考虑到传统区块链建链过程中区块节点数量对建链时效性影响较大以及未考虑到节点通信传输资源有限的问题,首先利用K-means算法对智能电表集群按空间位置进行聚类,并提出采用图中央点算法确定边缘计算装置的位置,从而降低区块链规模;然后,提出计及智能电表通信带宽的按需传输机制,以最小化边缘计算装置的负载均衡度为目标规划区块链节点中的传输路径,从而提升传输时效性;最后,基于Hyperledger Fabric平台的智能电表密钥管理算例结果表明,与传统的不考虑节点规模与信道带宽的区块链建链方法相比,当区块链节点数量增大时,所提方法的建链时间增长速率减少了8.18%以上,而负载均衡度增长速率降低了42.16%以上;所提智能电表密钥管理方法具有更快的建链速度以及更优的网络性能,因而具备更好的可行性。     

基于改进降噪自编码器的馈线终端失效率预测

配电网中馈线终端设备由于运行环境恶劣,往往面临意外失效问题。本文针对海量馈线终端装置的失效率预测问题,使用堆叠降噪自编码器实现基于馈线终端的各个关键元件的失效率预测;采用基于Dropout的模型正则化方法防止自编码器训练过程中出现过拟合现象,同时采用Adadelta算法对堆叠自编码器进行优化,在保证预测准确率的同时提高学习速率,实现馈线终端故障失效率的高效准确预测;最后基于馈线终端装置现场数据进行仿真验证。仿真结果验证了本文方法对失效率预测的准确性和泛化能力。     

蓝牙语音网络通信研究

对蓝牙语音网络通信进行了研究,分析了蓝牙网络的构成和通信机制;从理论上研究了微微网的语音通信中点对点与一点对多点通信,分析了同步面向连接(SCO)链路的配置;对于蓝牙散射网的语音通信,根据蓝牙协议和散射网的特点分析了其实现所面临的困难。