时域有限差分法研究骨传导超声特性

自发现通过骨传导人可以感知超声以来,骨传导超声技术已被应用于助听中。为进一步了解骨传导超声特性,采用时域有限差分(FDTD)法,在单耳激励和双耳激励的情况下,计算超声经骨传导在头内形成的声场。仿真实验结果表明:双耳超声激励没有普通双耳听觉的定位能力,而单耳超声激励可同时激励双耳耳蜗。因此,单耳骨传导超声助听的效果可能比双耳骨传导超声助听的效果好。     

信号类课程的教学团队建设

教学团队建设是进行教学改革和提高教学质量的一项有效措施。本文根据信号类课程的特点,介绍了本教学团队在课程设置、教学大纲制订、教材和课程网站建设、教学方法研讨和团队活动形式等方面所进行的实践及其体会。实践表明,首席教师的作用和有效的保障机制,是教学团队高效运作的关键。笔者针对前期实践的经验,展望了教学团队下一步的建设内容。     

基于人眼视觉特性的彩色图像质量评价

图像处理系统的性能优劣的评判往往需要一个合理迅速的图像质量评价算法作为支撑.传统的图像质量评价算法由于没有充分考虑人眼的视觉特性,使得质量评价结果与实际图像的人眼感知质量不符.根据人眼对图像边缘信息非常敏感这一人眼视觉特性,提出一种综合图像边缘和背录相似度的算法(EBS)来评价彩色图像质量,即通过比较失真彩色图像与原始参考图像的边缘以及除边缘之外的背景相似程度最终确定失真图像的质量.应用于由779幅包含五种类型失真的图像质量评价库的实验结果表明,该算法的评价结果相比PSNR,MSSIM,IFC以及基于像素域的VIF等算法与图像的主观评价结果(由DMOS值表示--将背景不同的一组观察者对失真图像的评分进行统计平均后所得到的评价结果)更一致,也即该算法的评价结果更接近图像的实际视觉感知质量.     

“医学成像技术”课程教学与实验改革探索

本文根据理工科学生特点,从“医学成像技术”课程的教学内容、方式和实验三方面进行改革。注重基本物理原理与系统结构,结合临床实践和最新科研成果,增加医学图像处理内容与实验。教学改革有效激发学生的学习兴趣,加强对课程内容的理解与掌握。     

基于有效线导纳的单筋圆柱壳振动声辐射分析

周向激励下加筋圆柱壳体振动和声辐射特性的研究是预测水下航行器壳体噪声的关键环节。基于有效线导纳理论和有效线导纳对简单圆柱壳体分析的基础，建立周向激励下单筋圆柱壳体的受力模型，得到振动响应计算公式，并对单筋圆柱壳体的振动响应和声辐射功率级进行实例计算和分析。计算结果表明：壳体表面加强筋处的局部振动响应得到有效抑制，幅度可降至原来的1％，但对整个壳体结构声辐射影响较小，功率仅降低1％左右。同时表明有效线导纳的理论能够正确有效地对周向激励下加筋圆柱壳体的振动响应和声辐射进行预报和分析。     

诊断用医学超声学的现状

文章先简要介绍了医学超声的历史,然后在超声换能器、数字化超声成像,医学超声的非线性技术和医学超声的基础性研究4个方面综述了与诊断有关的超声工程技术的现状和发展趋势.     

基于超声图像特征的肝硬化分析系统

文章首先研究了肝脏M型超声图像和B型超声图像的特征提取，提取了肝脏M型超声图像的运动包络、相隔一定时间的A型扫描线对的相关特征系数以及肝脏B型超声图像的共25个特征参数。在已提取的特征参数中，用特征融合的方法筛选出对肝硬化最敏感的特征组，并利用这20个参数的Fisher判据建立了基于超声图像特征的肝硬化无损自动分析系统。对临床43例的应用表明：该定量分析系统对肝硬化的诊断具有良好的效果。     

改进型脉冲耦合神经网络检测乳腺肿瘤超声图像感兴趣区域

为了解决超声图像斑点噪声、伪影、低图像对比度和图像亮度不均匀等问题,提出了一种改进的简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结合模糊互信息量的方法来自动检测乳腺肿瘤超声图像的感兴趣区域(ROI)。首先,对超声图像进行模糊增强预处理;然后,通过改进SPCNN对超声图像进行点火,以最大模糊互信息量作为最优判决准则,获得相应的分类结果;最后,对分类后的二值图像进行形态学等处理,从而得到乳腺超声图像的ROI。对包含118幅乳腺肿瘤超声图像的数据库进行处理,结果表明,该方法自动识别ROI准确率达到87.3%,处理每一幅图像的平均时间为4.68s。本算法能有效快速地检测乳腺肿瘤超声图像的ROI,有望用于基于超声图像的乳腺肿瘤CAD中。     

骨传导超声与骨传导音频的特性比较

研究表明,人可以通过骨传导感知到超声,并且一些听力受损患者也有超声感知的能力.骨传导超声感知在医学中的应用很多,在助听方面的应用尤其突出.为了比较骨传导超声助听器和传统的骨传导助听器的助听效果,本文采用了时域有限差分方法,分别计算单耳骨传导超声激励和单耳骨传导音频激励在头内形成的声场.实验结果表明骨传导超声可同时激励双耳耳蜗,且传导能力优于骨传导音频激励.