泡沫型羊服装革生产技术探讨

国际市场近年来泡沫型服装革较为畅销。即在传统产品的松、轻、软基层上,向厚度,丰满度、有海绵般手感的产品过度。这里所谓的厚度,并非单纯迫求用削匀放厚来达到,而是在加工过程中实施一定的技术措施,使纤维与纤维之间松散,间隙增大产生的内部多孔性。这样处理的结果,减轻了革纤维的相互粘结,增加了纤维间的距离,以至产生了增厚感,手摸较为舒适的海绵效应。     

牛头皮的开发生产及制作

本文重点阐述了牛头皮软面革的制作关键,采用缓和均一的处理方针,来平衡牛头皮特有的部位差及解决较明显的皱纹。在理论与实践的基础上,根据原皮不同的品质及成品革最终风格质量要求,采取了有效的工艺措施。     

运动控制系统中被控对象的模型辨识研究

该文提出的方法以贴片机为例,使用运动控制器的输出激励被控对象,采样获得被控对象的输入输出数据,然后上传至计算机;通过Matlab的系统辨识工具箱,处理采集的数据并且辨识获得被控对象的数学模型,最后对模型的正确性进行了相应的验证。辨识的结果可为运动控制系统的算法研究、仿真及故障诊断等提供相应的依据。     

自重构机器人的结构特征和研究现状

对当前国内外现有的自重构机器人的体系结构特征进行了研究和分类，对各类自重构机器人系统研究内容和方向进行了分析和综述，总结了各类自重构机器人的本质特点和关键技术。     

低次山羊皮正面服装革的生产技术研究

本文介绍了以残次，面粗的山羊皮制作正面服装革的生产技术。采取轻磨面、补伤残、封底、压花、夹层涂饰的工艺措施，生产的山羊皮正面服装革手感丰满柔软，有绵羊革的“泡沫”感，粒面细致光洁、逼真、有油光型效应。     

基于前馈神经网络的自适应回声消除方法

回声消除常用的LMS算法收敛性差,而收敛性好的RLS算法计算量大。文章中提出一种全新的求解方法：基于前馈神经网络的自适应回声消除方法。把回声消除模型中求解滤波器系数的问题转化为前馈神经网络神经元权值的训练问题,并运用误差反向传播算法(BP算法)得出神经元权值的递推公式。经仿真计算,能较好地实现回声消除,与原传统算法LMS和RLS计算比较：该方法能得到非常高的计算精度和明显优越的收敛性能,而计算量只有RLS算法的一半。