一种基于模式识别的新型双端检测器

本文提出了一种基于最近邻线分类器的新的双端检测器（DTD）。主要的思想是充分地利用特征信息以及用模式识别方法来设计DTD。本文从模式分类的角度分析了二种主要的传统DTD（Geigel和相关DTD）并给出了新的设计方法。一种称为NNL分类器的新的非参数分类器被用来检测双端通话。NNL分类器具有低运算量和优良的性能。用NNL分类器．我们熔合了几种传统的DTD并且避免了存在于大多数传统DTD中的固定阈值带来的问题。因此NNL-DTD在各种条件下是鲁棒的。实验结果也显示出了这个方法比传统方法更有效。     

低压电力线通信信道噪声特性的测试与分析

低压电力线通信信道的噪声，不是通常信道中的加性高斯白噪声，作者在文中介绍了低压电力线通信信道噪声的测试方法和功率谱估计方法，讨论了噪声的分类、特点和产生原因，重点分析了不同时间、不同地点的噪声分布和特点，对噪声的时变性进行了较为详细的研究。     

基于视频的交通事件自动检测方法的研究

研究了基于视频的交通事件自动检测技术,它通过车辆跟踪和分析车辆的运动特征来判断所发生的交通事件.针对三种常见的交通事件车辆逆行、车辆停止和堵车进行建模.实验证明,该检测方法具有很好的实用效果.     

中断在TMS320C54x系列DSP中的应用

详细分析了TMS320C54x系列DSP的中断机制,以及在扩展地址模式下中断控制所具有的一些特点,并给出了DSP/BIOS下中断的管理。     

水声通信网综述

近年来,由于水下通信技术的发展和应用需求,国内外对水声通信网络进行了大量的研究工作,并且在方案验证、模拟仿真的基础上,开始了水声网络的海上实验.本文从水声通信网的发展过程和特点出发,系统介绍了水声通信网的体系结构和关键技术,并且详细介绍了各层的研究内容和研究现状,最后对水声通信网今后的研究方向和应用前景进行了展望.     

高维空间下求解MDA的扰动算法及其在人脸识别中的应用

本文提出了一种在高维空间下直接求MDA(Multiple discriminant analysis)最佳解的扰动算法，并把这一算法应用于人脸的识别中。在传统的MDA求解算法中，一般要求训练样本的个数足够大，以至于其类内散射矩阵为非奇异矩阵，即所谓的“小样本”问题。但是，在入脸识别中，由于人脸空间的维数非常大，而训练样本的个数有限，造成类内散射矩阵为奇异矩阵，从而使得用传统的求解方法失效。为了能在高维空间中求出MDA的最佳解，本文采用扰动的思想，巧妙地避开了矩阵的奇异性问题并找到了最佳变换矩阵。此外，把这一算法用于人脸的识别中，对ORL人脸图像库的实验显示，采用本文提出的算法达到比较低的错误率，其错误率仅为特征脸(Eigenface)方法的49．9％，为Fisher脸(Fisherface)的7914％。     

一用于块运动估计的匹配准则函数——块特征匹配函数

本文提出了一种新的块运动估计匹配准则函数－－块特征匹配（ＢＦＭ）函数，可以用于视频压缩的一些国际标准，如Ｈ。２６１，Ｈ．２６３，ＭＰＥＧ１，ＭＰＥＧ２，ＨＤＴＶ的编解码器中。在这些视频压缩国际标准中视频系统编码器的复杂性最主要取决于运动估计计算法。实时的块匹配运动估计的ＶＬＳＩ实现需要考虑以下几个方面：在给定搜索域内运动搜索的复杂性度；每次块匹配运算的匹配计算复杂度；每次块匹配运算需要从帧存读取到     

视频编码中的块运动估计算法

在视频压缩的一些国际标准，如Ｈ．２６１，Ｈ．２６３，ＭＰＥＧ０－１，ＭＰＥＧ－２，ＨＤＴＶ中，视频系统编码器的复杂性最主要取决于运动估计。下文以ＭＰＥＧ－２编码器为例，通过计算机模拟实验，得出了一些常用运动估计算法的对比实验结果，以及采用常用的几种匹配函数的对比实验结果。     

MPEG-2 AAC中的动态范围控制(DRC)技术

介绍了在多声道环境下应用动态范围控制（DRC）的必要性,以及动态范围控制在MPEG－2AAC音频编码中的实现方法。     

改进型主成份分析外插脉冲响应滤波器设计

外插脉冲响应(EIR)滤波器设计技术是一种低复杂度有限冲击响应(FIR)滤波器设计技术,而基于主成份分析(PCA)的EIR(PCA-EIR)滤波器设计技术是一种有效(算法执行简单,效果较好)的EIR滤波器设计技术.PCA-EIR技术通过对由原型FIR滤波器系数组成的系数矩阵采用PCA技术进行降维来近似合成原型FIR滤波器,以达到降低原型滤波器硬件执行复杂度的目的.本文提出了一种简单有效的改进型PCA-EIR技术,其基本思想是将系数矩阵的前若干列向量保持不变,对剩余部分列向量组成的矩阵采用PCA技术进行降维来合成原型FIR滤波器.所提出改进型PCA-EIR技术的算法执行复杂度与传统PCA-EIR技术相当,且在滤波器频率响应指标基本相等的前提下,改进型PCA-EIR技术节省3.5％-17.5％乘法器和25.6％-51.6％加法器,从而进一步降低了FIR滤波器的硬件执行复杂度.