基于FPGA的TDM over IP的设计

设计一种TDM over IP的技术系统。该系统用FPGA将E1数据包通过串并转换到千兆以太网数据包,经IP网传输到终端设备,再通过并串转换将以太网数据包转换成E1数据包完成传输。经过软件和硬件测试验证了此系统在千兆以太网上传输的可行性,系统没有出现误码,固有输出抖动是0.55UI,最大峰值抖动指标均满足ITU-G.823标准要求。     

资源受限网络中高效XML交换的性能评估

为了研究高效XML交换(EXI)在资源受限网络中的使用情况,文中基于传感器观测服务的真实数据,对四种交换模式下的数据大小进行了对比:XML、高效XML、Gzip压缩的XML以及开启压缩模式的高效XML。通过在ns-2中建模,对资源受限网络环境下各交换格式的平均成功率、平均延时、平均能量消耗等性能进行了分析。实验结果表明,无论是否开启压缩模式,高效XML比XML具有更小的体积、更高的成功率、更短的延时和更少的能量消耗。高效XML交换更加适合于资源受限网络。     

文化阻隔和语义差异对翻译的影响

由于文化差异的存在,文化阻隔和语义差异随处可见,存在于世界的每个角落,这就为翻译工作者造成了很大的障碍。通过对文化阻隔和语义差异的分析、研究,指出翻译时应当注意避免的问题。     

不规范I~2C接口应用导致器件损坏的研究

本文对一种不规范的I^2C应用导致器件损坏的情况进行了描述,分析了这种情况产生的原因,并给出了解决方法。     

基于潜在博弈的认知无线电频谱分配研究

为解决认知无线电网络中认知用户、授权用户共存情况下的频谱分配问题,提出了一种基于潜在博弈的认知无线电频谱分配模型,该模型以最小化系统总干扰水平为目标,认知用户采用避免机会浪费的改进型策略动态调整规则进行频谱选择,经过有限改进路径快速收敛到博弈的纳什均衡点。在30个认知用户和2个授权用户共存的场景下进行仿真实验,算法以较快的收敛速度实现了频谱分配的目标,证明了模型及算法的可行有效。     

Low-power C-R hybrid D/A conversion network for SAR A/D converter

An energy-efficient D/A conversion structure combined with a splited unit-capacitor array and an intermittent-sleeping resistor string is presented for low power SAR A/D converter. The energy dissipation and the matching requirement of the D/A conversion network are researched based on Matlab modeling. And its superiority and applicability are proven by the realization of an 8-bit 200kS/s 25.6 μW 65 nm CMOS SAR A/D converter with this proposed D/A structure.     

基于TCP/IP的数字语音会议系统设计

文中以TCP/IP协议作为通信链路层协议,设计了终端-服务器模式的数字语音会议以及同声传译系统方案。给出了系统终端及中央控制单元的硬件结构原理设计,以及系统通信流程设计。该系统可实现多方数字语音会议以及实时同声传译。     

联合处理中自适应调度算法研究

在新一代移动通信中,协作多点传输技术因其可以有效提高边缘用户性能而被广泛研究.对于协作多点传输来说,其核心思想是通过不同小区间协作来改变边缘用户的性能,从而提升系统性能.针对单用户多输入多输出的特点,本文是在经典调度算法的基础上改进了的自适应调度算法,此算法在每个时频资源块上灵活的选择较优的传输模式,从而增强系统性能.通过仿真表明了这种调度算法在保持较好公平性的同时,又可以很好的提升平均小区吞吐量和边缘用户频谱效率.     

Efficient modeling and analysis of energy consumption for 3D graphics rendering

This paper proposes new models of GPU energy consumption from the perspectives of hardware architects and graphics programmers by performing an architecture-independent analysis of the classical graphics rendering pipeline which is still in widespread use today. The detailed analysis includes graphics rendering workload, memory bandwidth and energy consumption . Although the models are derived from classical 3D pipeline, they are extensible to programmable pipelines. There are many factors that affect the performance and energy consumption of 3D graphics rendering, such as the number of textures, vertex sharing, level of details, and rendering algorithms. The proposed models are validated by our simulation study and used to guide our 3D graphics hardware design and 3D graphics programming in order to optimize performance and energy consumption of our GPU prototypes which have been successfully fabricated in SMIC 0.13 μm CMOS technology.