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The pressure signal in the lifting cylinder of the shearer is selected as feature signal, its mean-square deviation is extracted as the feature variable in this paper. The authors put forward a new method of recognizing the shearer‘s cutting state based on pattern recognition. According to this, the completed control software produced a satisfactory experiment result on the artificial Iongwall face in the laboratory. Finally the authors look forward to the prospect of the introduction of the artificial neural network theory into this field.  相似文献   
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土地覆被是近年来生态环境监测和研究的一个热点问题。文中针对草原煤矿城市的特点。提出了基于分类树和BP神经网络的土地覆被环境信息的提取方法,并利用CPS对结果进行了随机抽样验证,证明采用本方法是完全可行的。  相似文献   
7.
用神经网络综合预测水力旋流器性能   总被引:4,自引:0,他引:4  
将人工神经网络用作水力旋流器的性能预测模型,实现了对其性能的全面预测,并探讨了结构及工艺参数对其性能的综合影响,弥补了以往数学模型预测的某些不足,为水力旋流器性能的综合预测提出了一个有效而简单的新手段。  相似文献   
8.
建立了一个预测扩底桩单桩竖向极限承载力的BP神经网络模型.该模型以桩长、桩径、扩底高度、扩底直径以及桩周土体参数为输入层神经元,经过30个扩底桩资料的训练,并以另外9根桩对网络进行检验.预测结果与实测结果较为吻合,表明BP神经网络在扩底桩单桩竖向极限承载力预测方面是有效的.  相似文献   
9.
针对煤矿回采工作面突水预测的复杂性,探索性地采用了神经网络方法,并以实例说明此方法与模糊聚类法及灰色聚类法相比有计算简便,快速且实用的特点。  相似文献   
10.
文中提出了结合Kalman滤波、灰色模型和BP神经网络模型对测量数据进行模拟和预测,并通过实例表明,基于Kalman滤波的灰色BP网络模型可以对数据序列进行模拟和预测,并在一定程度上较好地反映了数据序列的走势和变化。  相似文献   
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