自适应岭估计方法

本文在理论上将自适应的思想，引入到岭估计方法中，解决了偏倚系数K寻优难的问题，改进了岭估计方法。     

Research on Parameter Estimation and Stability Analysis of Mathematical Model for Thermal Power Unit

在现代控制理论的基础上,根据火力发电厂单元机组的结构,结合各个参数之间的动态关系,在前人研究成果的基础上,给出了一种普遍意义下火电单元机组数学模型的参数估计方法,并试着给出对其数学模型平衡点的分析方法,最后以实例证明了此方法的可靠性与实用性.     

滤波辨识(1):有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广参数估计

利用滤波辨识理念,研究和提出了有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度辨识方法、滤波多新息增广随机梯度辨识方法、滤波递推增广梯度辨识方法、滤波多新息递推增广梯度辨识方法、滤波递推增广最小二乘辨识方法、滤波多新息递推增广最小二乘辨识方法。这些滤波增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性多变量和非线性多变量随机系统中。     

基于系统误差补偿的改进迭代滤波电力谐波分析方法

快速准确估计谐波参数可为谐波治理提供可靠依据。迭代滤波方法仅通过简单的时域操作,时域移频和迭代滤波,即可实现电力谐波参数的快速估计。然而,受限于滤波器性能,迭代滤波方法不能完全滤除运算过程中的干扰成分而出现系统误差,影响谐波分析准确度。为降低系统误差对谐波测量结果的影响,分析了基于迭代滤波方法的谐波分析过程的系统误差,并根据系统误差特性提出一种基于系统误差补偿的改进迭代滤波方法。所提方法通过对一个周期内的系统误差的降采样求和补偿,提高迭代滤波方法的谐波分析准确度。基于Matlab的仿真结果表明：在相同滤波次数条件下,所提改进方法的谐波分析准确度高于原始方法 2～3个数量级。     

电力网络支路参数估计新方法

基于新息图法,提出了一种电力网络中支路参数估计的新方法.根据系统中某支路存在网络参数错误时,该支路及其相连支路的新息值比较大的特点识别网络参数错误.然后利用回路新息相角和,估计存在网络参数错误的支路的参数值.该方法辨识和估计网络参数错误较快,且简单有效.通过IEEE-5节点系统算例的计算,表明此方法能够比较准确地估计网络参数错误,并验证了网络参数错误与坏数据、拓扑错误同时发生时该方法的有效性.     

一种可用于声目标特征提取的超分辨率混合谱估计算法

本文研究了一种估计有色噪声中多组谐波信号参数的去耦参数估计算法。其中提出了一种基于ＦＦＴ的“谐波组迭代清除算法”来估计谐波信号的参数，并根据“谐波图”的值来确定谱波信号的个数。该算法不仅计算简单并可获得较高的频率的分辨率，而且对信号模型具有较强的鲁棒性。     

MSK信号的Turbo同步

Turbo码的提出使系统的性能对同步参数变得极为敏感。文章利用Turbo同步的方法来对Turbo系统进行迭代参数估计,并用插值的方法来减少译码复杂度,最后针对MSK信号给出同步算法。仿真结果表明,在少量增加译码复杂度的情况下,Turbo同步能够使系统获得与严格同步近似的性能。     

用遗传算法进行系统辨识

介绍了遗传算法的基本原理,并给出了遗传算法用于辨识系统时延和参数的适应函数和实现步骤。利用该方法能够获得参数的无偏估计,并具有计算稳定噜 棒性强和辨识精度高等优点,仿真结果服方法的有效性和实用性。     

基于分段MDCFT的LFM信号参数估计方法

在修正离散线性调频傅里叶变换(MDCFT)估计线性调频信号(LFM)参数时,当变换序列的起止点没有与实际有效信号对齐时,其中心频率会出现偏移,导致错误估计。针对该问题,本文提出一种分段的MDCFT算法,该方法通过对未知起止时刻的序列进行等长的分段MDCFT,并结合各段之间的幅度频率关系,实现中心频率的准确估计。通过仿真证明了算法的有效性。