一种胎儿心音信号采集系统设计与实现

针对传统胎儿心音信号采集系统体积大、功耗高、无法实时显示的特点,设计一种基于MKL15Z64芯片的片上的胎儿心音采集系统.通过PC机给主控芯片MKL15Z64发送命令,在主控芯片得到命令之后,通过串口接收从TLV2761传来的数据并进行处理,传送至PC机进一步滤波处理,最后显示.该系统能够从母亲腹部采集胎儿心音信号并进行相应的处理之后上传到PC机上并显示.该胎儿心音采集系统结构简单、性能优异、功耗低,可应用于胎儿心音监护上面,具有一定的实用价值.     

基于STM32的心音信号采集系统的设计与实现

心脏病是一种比较常见的疾病,对人类健康的威胁巨大。而心音信号包含着大量反应心脏健康状态的病例特征信息,准确获取和辨别心音信号有助于快速完成对心脏健康的评估和识别。为更方便地辅助和指导学生理解心音产生的机理与传感信号采集的原理,助力学科交叉融合,以提升医师对心脏病的筛查和鉴别能力,以STM32为中央处理器,设计了一套能够实现心音信号高质量获取的便携式心音采集系统,并且使用配套上位机软件,完成了对心音信号波形的实时显示。实验测试结果表明,该系统所采集的心音信号中S1和S2特征清晰、间期稳定、波形平滑,并且系统运行稳定可靠,准确显示的波形对于辅助学生掌握信息采集系统原理与心音信号特征具有重要的工程实践意义。     

心音的降噪预处理和基于HHT的特征分析研究

为了准确地提取心音信号的病理特征,在研究小波阈值收缩降噪法的基础上提出改进的阈值函数以弥补传统软、硬阈值函数的不足,将其应用于临床采集的心音信号降噪中获得了很好的降噪效果,有助于特征参数的准确提取和分析.在深入研究HHT的基础上,对降噪后的心音信号利用EMD分解、HT变换及归一化香农能量定理等从多个角度提取心音的特征值,通过对采集的多组正常和异常心音数据进行分析,验证了该方法提取特征的有效性,具有较强的临床实用价值.     

改进的阈值函数在心音信号消噪中的研究

为弥补传统阈值函数存在的不足、提高心音信号的消噪精度,提出了3种改进的阈值函数。试验中,首先对传统的软、硬阈值函数及3种改进的阚值函数进行去噪性能对比分析;其次,采用基于小波分析的频带局部能量特征提取法对消噪后的心音信号进行特征提取．并运用模糊Sammon映射算法将六维特征数据映射成二维以显示其散布特性。结果表明,改进的阈值函数二能更有效地消除噪声,其消噪后的心音信号特征向量较全面地反映了心音信号的特征。     

基于Hilbert2Huang Transform 的心音信号谱分析

心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法的应用受到很大限制。针对此本文提出了基于Hilbert - Huang Transform(HHT) 的心音信号的分析方法,对冠心病患者的心音信号进行了分析。通过把心音信号分解为内蕴模式函数,利用Hilbert 变换建立了心音信号的时间- 频率- 能量三维Hilbert 谱分布以及边界谱分布;Hilbert 谱及其边界谱在时域以及频域以较高的分辨率表征了心音信号的时频变化特性,揭示了冠心病患者心音信号的病理特征;为冠心病的早期无损诊断奠定了坚实基础,临床实践中有较大的指导价值。     

心普图示仪的设计

本文叙述了心脏病诊断的心音以及产生心音的因素。分析了心音波的频带宽度并介绍了心音图示仪电路设计的方法。     

基于改进的MFCC与CNN心音信号识别方法的研究

心音分类在心血管疾病的早期检测中起着至关重要的作用,特别是对小型初级卫生保健诊所、缺少专业人员陪护的家庭等检测。为提高心音信号数据类别间的可辨别性,进一步提高分类精度,提出了一种基于多预处理法(LMFP)和卷积神经网络(CNN)模型的分类方法。首先,原始数据的采集频率为44100Hz,所处理数据量比较大,需要对数据下采样处理,以减少不必要的数据量。第二,分别采用带通滤波器、SG滤波器与MFCC预处理,提取心音数据特征,并将一维数据转换为二维数据或者图谱,并计算数据PCA变换矩阵。第三,将预处理后的二维数据对应的PCA变换矩阵相乘,这是LMFP的主要部分,可减少不必要的维数,使数据更具代表性。最后,将处理后的数据,输入到本文的模型CNN中。为了验证LMFP+CNN算法的有效性和可靠性,利用PASCAL挑战数据部分数据集进行了实验。通过与其他方法、卷积神经网络不同层数的比较,证明了该方法的优越性。实验结果表明,本文提出的方法可有效达到97.21%的准确率。     

心音信号分析方法及其进展

指出心音信号分析对于心血在管疾病的诊断具有重要的意义,并对心音信号的主要基本方法及发展趋势作一个综合的介绍。     

基于蓝牙的心肺音采集系统

心脏疾病目前已经成为致死率第一的疾病。学者们正在致力于研究各种治疗方式,以从心脏病手中挽救人们的生命。而目前我国的心血管发病率在逐年增加,心血管课题也成为一个重要课题,心血管疾病也越来越受到人们的重视。本文研究了心肺音采集系统的适配电路,阐述了可分离心、肺音的多功能无线可视化电子听诊器的应用前景。针对可分离心、肺音的多功能无线可视化电子听诊器工作原理确定了适配电路的选择方案。详细介绍了各部分电路的功能,构成低功耗、低成本的硬件平台,实现基于蓝牙的心肺音采集系统。