遗传算法在露天矿开采设计中的应用

介绍遗传算法的基本原理，采用自适应学习遗传算法确定了露天矿山的开采顺序和开采境界。初步试验表明，遗传算法的效果良好。     

适用于窑炉的多参数解析式模糊控制方法

本文介绍了一种运用最小二乘法将模糊控制经验表转化为多参数解析描述的控制规则并运用遗传算法进行参数优化的模糊控制方法，该方法应用于具有缓慢变化过程的窑炉控制系统的实验仿真取得了比较理想的效果，有一定的推广价值。     

工程结构优化的发展和研究现状论述

论述了工程结构优化设计的原则与思路,介绍了结构优化常用的计算方法,阐述了结构优化仿生学的研究现状,对于寻找出既经济又安全的结构形式有一定的意义。     

基于进化算法的伺服驱动系统速度环参数的整定

针对速度环参数整定存在的时间长和效率低等问题,提出了一种基于进化算法的伺服驱动系统速度环控制参数整定方法。该方法利用粒子群算法全局寻优的特点进行模型参数的辨识,在辨识得到的数学模型和综合性能评价指标的基础上,使用遗传算法对速度环控制器参数进行寻优整定。整定后的系统超调量小,上升时间短,具有良好的动态响应性能和鲁棒性。     

基于遗传算法的机器人自动化体系设计研究

现阶段,机器人自动化生产线的生产完成率过低,且生产时间过长,需要对实际的应用做更深入的研究,因此,针对基于遗传算法的机器人自动化体系设计。通过对机器人自动化的转动轴进行设计,调换转动轴的动力源驱动。在机器中加入自检系统,设计探针模组压接电路,并通过敏感电路测量自检系统的压力。在机器人生产过程中,使用遗传算法进行交叉运算,得到机器人自动化响应流程。通过实验,建立机器人自动化生产线模型,通过对比传统方法和遗传算法之间机器人自动化生产完成的情况,得到实验结果:基于遗传算法的机器人自动化体系,使得生产完成率得到提升,进一步降低了人工复检的难度,具有应用价值。     

考虑网架恢复过程的电力应急资源调度方法EI北大核心CSCD

大停电后快速恢复系统骨干网架,需制定科学的电力应急资源调度方案。提出一种将节点恢复顺序融入应急资源调度过程的双层决策模型,根据电网恢复原则,上层模型计及了节点恢复顺序和电力应急资源调度方案的影响,并以网架恢复效率最大为目标函数。下层模型按照节点的优先恢复顺序对电力应急资源进行调度,以应急调度成本最小为目标函数。通过应急资源分配变量耦合上下层,引入KKT条件实现双层到单层模型的转换。综合遗传算法和变邻域搜索各自优势,采用混合遗传–变邻域搜索算法求解模型。用新英格兰39节点系统的算例验证了所提模型的合理性。     

基于遗传算法的基桩承载力高应变动测法

为了准确得到桩基的承载力,在实测曲线拟合方面提出了采取遗传算法来代替传统人工试凑的方法,以通过编程实现自动求解,并结合工程实例试验,将采用遗传算法的拟合结果与静载荷试验结果作了对比,证实了该方法的可行性与可靠性。     

相似煤储层瓦斯压力计算模型及其空间分布特征

为了识别煤层瓦斯抽采过程中瓦斯压力的空间分布特征,利用多场耦合模拟试验,通过最小二乘法残差平方和优化研究了煤层瓦斯压力变化与距抽采管最短距离之间的关系.基于遗传算法进一步优化了煤层瓦斯压力计算模型常量参数,重构及可视化了煤层瓦斯压力的空间分布.结果表明:该计算模型可用于卸压区抽采时相似煤储层空间各位置及不同抽采时间的瓦斯压力计算;煤层瓦斯压力与距抽采管最短距离呈指数衰减函数关系,其下降趋势与抽采时间和距抽采管距离相关;在煤层立体空间维度,垂直抽采管断面上的瓦斯压力场呈现出以抽采口为中心的圆环分布,平行抽采管的二维面上瓦斯压力场围绕抽采管呈椭圆环分布,其三维等压面呈漏斗状分布.     

装配生产线平衡问题DNA遗传算法研究

讨论了装配生产线平衡问题研究现况,建立了生产线平衡数学模型,并运用DNA遗传算'法求解.基于遗传算法思想及DNA编码方法,DNA遗传算法设计了相应的交叉和变异等操作算子,用Matlab编程实现,并通过实例仿真验证了该算法解决此类问题的和可行性.     

基于IM遗传算法和神经网络的风险管理模型及应用

根据企业多类风险权重评估管理策略,提出一种基于投资理论的多层神经网络模型,并结合IM（Insertion Mutation）算子的遗传算法,以提高精确度和收敛速度。设计并实现基于IM神经网络和遗传算法的软件包。运行结果表明该系统能满足客户需求,对它的应用前景作了展望。