汉语声母韵母习得问题研究

从汉语普通话的发音规律及特点,探讨母语背景为法语的学生在学习普通话声母韵母时的难点及问题,分析问题产生的原因并由此提出对法学习上的建议,希望能为法语背景的汉语学习者提供新的学习思路.     

如何快速输入汉语拼音中带声调的韵母

如粜你经常需要使用Word程序来输人一些带声调的汉字拼音。使州输入法的软键盘来输入却是很麻烦,要进行不停的切换。下面我来告诉你一种快速输入汉语拼音中带声调的韵母方法。     

连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机

文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法——基于归并的音节切分自动机(merging-based syllable detection automaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似的相邻帧(1帧或若干帧)的语音信号进行“归并(merging)”,形成“归并类似段(merged similar segment,简称MSS)”,它们被认定属于同一音节的相同状态.这些MSS经过一个包含若干状态的“音节切分自动机(     

基于汉语声母韵母发音模型的语音识别

每个汉字的发音都是由声母、韵母两部分构成的，声母部分发音时音短，信号变化剧烈；而韵母部分发音时间长、信号相对比较平稳。传统的孤立字识别方案是以线性预测系数作为语音模型系数，用动态时间弯折算法进行模式匹配，但它不完全适用于汉语的单音节识别。本文中利用语音信号相邻帧间LPC距离的变化进行声母、韵母分割，并根据声母、韵母的不同特性分别建立模式，提高了声母部分在整个音节模式中的比重，同时大幅度降低了模式的数据量，实验结果表明，汉语单音节的识别速度较传统的PLC/DTW算法提高一倍以上，识别正确率达到95%。     

基于时频分布的汉语语音关键频率分布研究

为了得到汉语语音关键频率的大体分布情况,提出了应用时频分布的方法来研究。采用了两种途径来分析语音信号:Adobe Audition3.0软件和自制MATLAB软件。两种途径分别得到语音信号的语谱图,通过比较分析,得出结论:绝大部分的汉语语音频率分布范围是0～5 000 Hz。本方法有需要改进的地方,如:能否得到更加细化、更加准确的频率分布情况。     

普通话与重庆方言语音辨析

本文试图从普通话与重庆方言在调值、调娄、声母、韵母方面在语音上的差异作比较，并找出一些相应的规律，以帮助重庆方言区的人在运用普通话进行口头表达时克服一些语音上的毛痛，更准确、流畅地运用普通话进行交流。     

基于区别特征检测的汉语韵母分类

从张家騄提出的韵母区别特征树出发,研究区别特征的声学参数.将韵母分为无介音和介音韵母两部分,使用支持向量机检测韵母的区别特征.在此基础上,通过区别特征树上的二元搜索过程实现韵母的分类.每个节点对应于一个区别特征,经过特定的搜索路径,韵母就被唯一确定下来.使用上述方法,大部分韵母的识别率在90％以上.     

戏剧性民族男高音浅探之语言训练

＂戏剧民族男高音＂应该是在具备普通戏剧男高音的表现力的同时,充分掌握民族唱法的基本技巧,具有演唱中国艺术歌曲的气质韵味,表达中华民族性格之深沉豁达。要达到以上要求除了在气息、声音方面要进行系统性训练与研究之外,语言对于从事民族声乐的工作者尤为重要。本文作者对戏剧民族男高音的语言训练作一阐述。     

基于指数正弦原子的汉语韵母的建模方法

针对汉语韵母所呈现出来的谐波特性,提出基于指数正弦原子的匹配追踪算法的汉语韵母建模方法。从原子字典中自适应地搜索能够表达汉语韵母信号局部特征的指数正弦原子并提取出原子参数,利用指数正弦原子及其参数进行汉语韵母的建模。仿真实验与基于Gabor原子的建模方法进行对比分析,从原子个数、信号相似度和残差能量三个方面,说明基于指数正弦原子对汉语韵母信号建模方法的有效性和优越性。